机器最初的智能都是从拟物开始的，和我们观察世界的模式差不多。我们认为世界的东西都是一个个实体，这些实体和自己发生了交互从而影响了自己，最终造成了自己的心理活动，也就是痛苦。因此我们通过改造世界，也就是各种实体来让自己过得更舒适，从而避免痛苦。这种思维方式体现到了对机器的发明创造上。我们通过把世界都给符号化后就能在程序中复刻世界的现状，从而来简化一些自己的日常工作。这些能处理的工作都是流程化的，因为所谓流程（process）是对一个个实体的过程安排。 但是实际上我们又发现世界没这么简单，即使你复制了全世界所有的实体，其关系的复杂度并无法通过流程的复杂化来模拟。也就是我们无法通过现存的客观性来完成对客观世界的复制和简化。这就是著名的复杂系统、混沌学的范畴了，人们希望能够掌控从而改变世界，即使这个世界如此复杂。 从事物联系的复杂性再到信息的复杂性，我们实际上也无法用符号来代替信息。虽然我们可以用符号来指代一个房间，但是我们无法用符号指代房间内的东西的“混乱”。这个问题对我们来说最显著的体验就是对一些图像、声音、形象的识别。我们其实并不是通过严格比较两幅图片的样子来辨别是否一样，基于拟物逻辑下的程序很容易发现差别，但是却不容易发现近似。这个问题非常有趣，人们对于信息的接收，其实并不是顺序的，流程化的处理，而是一次性的，整体的消化。 随着人类技术的进一步发展，出现了模拟人的大脑识别方式的智能。这种智能几乎和大脑的工作方式完全一致，如果说之前的电脑技术的发展只是在协助人们完成重复性的工作的话，那么接下来的智能技术的进步将代替人脑。以至于人都不需要有逻辑性思维了，人只需要得到自己想要的结果就行了，那种感觉。 机器通过和人脑类似的数量级巨大的并行计算来完成一次模糊的识别，出来的结果大差不差的符合需求。而这种方式和原来追求精确结果的运算是截然不同的。但是确实，我们人类对事物、事件的识别原来就是模模糊糊的，这一点让我非常怀疑人脑本身也是一个机器。 但是人类有一个有趣的现象，他们训练自己得到精确的结果。比如人脑其实本来无法运行数字，一加一的问题是极其复杂的。那么人为什么会算术呢？这就涉及了进一步对自己大脑的严格训练，以至于这种训练消耗了大量的能量，致使人失去了很多宏观、纵深和全面的感受能力。 是否我们这个文明过度重视理智、理性、客观而带来了对微妙感知能力的丢失？这是一个进一步可以探索的神秘课题。