虽然美国政府意识到大力发展生成式人工智能的重要性，但是美国的电网和水资源供应却面临从未有过的压力。 为了能够在AI的发展中占有优势，很多科技公司都在大量建立数据中心，从而导致市场对电力和冷却系统的需求出现暴涨。 为了能够减少对于能源的耗费，Arm和英伟达等公司，正在开发低功耗处理器，减少数据中心的能源消耗，除了考虑到能源补给的问题以外，如果过度耗费能源，也会遭受公众的反对，因为这会影响到居民的日常用电，这对于AI的发展可是不利的。 高盛的报告指出，ChatGPT查询的能耗是谷歌搜索的10倍，而AI图像生成的能耗与智能手机充电相当。 当然，数据中心除了会耗费大量的能源以外，也会产生大量的二氧化碳气体，从而增加当地的温室效应。 目前，全球有8000多个数据中心，大部分集中在美国。虽然有些公司已经与核电站签订协议，采用核电去进行AI大模型训练。但是，这仍然无法满足美国数据中心对于能源的需求。虽然太阳能和风能也在考虑范围之内，但是水资源却是一个难题。 为了降低数据中心对于能源的耗费，苹果、三星等公司也在开发设备上的AI系统，降低对云端数据中心的依赖。 环保是AI发展绕不过的一个难题！