美国的大学开始与科技公司展开竞争，害怕在AI领域落后那些科技公司。 大学面临的主要问题是没有足够的计算资源去支持它们在AI领域的研究。因为这些资源通常被美国的科技公司所掌控！ 除了资源以外，人才也是双方争夺的一个资源。但是相对于企业的高薪，美国大学在这方面显然处于劣势。除非那些已经赚够了钱，并且想继续钻研学术的人会选择大学。 看上去大学劣势很多，科技公司在生成式AI领域占据主导地位，但是学术研究对于技术的创新至关重要。 为了解决算力不足的问题，一些大学正在寻求与其他机构共享计算资源，例如纽约州的Empire AI联盟。 为了保持竞争力，大学研究人员正在调整他们的研究重点，减少对大型模型的关注，转而开发可以利用现有大型语言模型的特定用例应用程序。 麻省理工学院教授Armando Solar Lezama的工作重点是利用人工智能进行代码开发，他说从头开始构建LLM在学术界根本不可行。