断点回归的基本假设是，在断点附近的个体不应该存在系统性差异。那么此时，在断点附近的小区间[D-ε,D+ε]内，个体分布应当大致保持对称，即随机分布。若某一侧个体明显多于另一侧，则说明断点附近的个体受到了某种操纵。基于这一思想，我们可以通过考察断点附近个体的分布情况来判断数据是否满足断点回归的基本假设。如使用hist、kdensity、histogram、rddensity、DCdensity等命令来绘制直方图、核密度图、直方频率图等，通过观察图片中断点两侧的个体分布情况进行判断。 这次为大家展示了实现该检验的五种方法，效果如图3-7。所使用的数据是stata官方命令自带的votex.dta。 在执行McCrary检验时需要用到外部命令DCdensity,该检验的结果可以看出，断点两侧密度函数估计值的置信区间有很大部分重叠，说明断点两侧的密度函数不存在显著差异。