商业分析，数据分析，数据科学其实都是企业内的咨询岗，以数据为核心，驱动商业决策与业务决策 这类岗位的核心能力是对于业务的理解，是如何通过数据，发现业务面临的问题，寻找发展机会 以及如何通过数据，优化运营效率，提升cost efficiency 以及time efficiency 绝对不是❌数据清洗，报表搭建，搭建dashboard ，最后用机器学习建个模型输出结果，基本上90%投简历通过率低的同学，简历上基本上全都是这样的内容结构 同时，也根本不理解为啥自己简历的内容不够复杂，分析逻辑浅，不解决实际问题 这类同学，我强烈建议大家先了解一下这些岗位的实际工作内容和招聘要求，再来具体探讨如何修改内容，或者说自己简历上的内容还有没有保留的必要，是不是要替换新的project，以及自己到底是不是想做做这个方向的工作 我把常见的面试题，都总结在知识🌍 里了，还包括主流招聘岗位的工作内容详细解析，一篇一篇彼此独立，不用写代码，纯提升业务理解和分析思路，后面还在持续更新 一顿饭的💰 强烈推荐找工作，以及找我改简历前先全部看一遍，提升我们彼此的沟通顺畅度