外企五年，做过快消、咨询等行业，基本每个工作日我都在跟数据分析打交道👩🏻 📖 如果只能选一本数据分析入门书，我肯定会留下这本：《商业分析思维与实践：用数据分析解决商业问题》 别看书名很长，但却是我工作以来看过蕞有启发的商业书籍，里面也有🔢数据和🤖代码可以练手（纸质书也附带电子版的资料） 回想刚入职场，带着学生思维get不到一点business sense，分析数据一头雾水🤯、查数选指标都畏手畏脚的 像时间字段就有很多个选择：createtime/deliverytime/year/datetime/ordertime，加上复杂的系统和表，对于新手来说真的会蒙 这时候才意识到：理解『业务流』跟『系统流』的重要‼️ 这本书很好弥补了我在业务思维上的『短板』，每个章节都能获取到新知识，我提炼了一些书里的职场必知必会 🔵 业务思维其实就是这四大要素 🔺商业体系：商业分析核心方法论 🔺业务思路：打通商业问题的底层逻辑（数据思维框架） 🔺业务模型：方法模型跟工具 🔺数据策略：可视化数据解读，将数据转为业务策略 🟡 工作中常用的7大思维方式（通用方法论） 对比分析：就是常见的benchmarking，之前单独发过笔记介绍这个思维 结构分析 分布分析 趋势分析 交叉分析 杜邦分析 漏斗分析 🟣 常用的8大业务分析模型（具体业务应用） 帕累托/ABC模型 波士顿矩阵模型 RFM模型 AARRR用户运营模型 转化分析模型 购物篮模型 复购率模型 生命周期模型 这本书我是随手放在办公桌旁，随用随查很方便，这也是纸质书的一点好😎 （字数限制，大家可以在我的小清单或者🔗看书本概括，相信光看书本详情大家也能收获不少，如果可以静下心来看完这本书，对职场业务数据理解也能到next level📈 另外，还想深入了解💻Python的uu，可以进阶看一下《Python数据分析与可视化 从入门到精通》，从Python的基础知识开始，结合大量数据示例介绍分析流程和可视化技巧，很适合工作用到Python的