#慧笔记# 万维钢老师的新书《拐点》，讲AI的书。有个「仿AI学」，看人如何从神经网络的训练和控制中当AI一样学习。几个有意思的点。 1、人的行为习惯、性格特征、情绪表现等都有神经网络的性质。甚至认为佛学中的「业力」，也可以理解为神经网络。 2、把自己想象成一个由若干个神经网络组成的AI，神经网络训练主要策略有两个。一个是控制，一个是改写。 3、如果考虑到人本质上就是一台生物机器，改写就是从硬件层面升级。肖恩·帕里什（《清晰思考》的作者），说要升级出一套强势人格来。强势就是高标准。一般人理解标准是一种管理规则，是做给别人看的。但在帕里什的语境下，标准不是管理规则。标准是训练神经网络的素材库。 4、「标准会变成习惯，习惯会变成结果」。如果你做的和别人一样，你只能期望得到和别人一样的结果。想要不同的结果就必须提高标准。 5、训练4个神经网络。自我认识（Self-knowledge），自控（Self-control），自信（Self-confidence），自我问责（Self-accountability）。 6、真正的自信必须是从把一件件事情做成中得来的。自信的人会乐于改变自己的观点，而不是整天就想在某个细枝末节上证明自己是对的。专注于做正确的事，而不是做正确的人。 7、AI肯定是不会抱怨的。帕里什的洞见是，当你抱怨的时候，你就是一个受害者。把自己训练成长期受害者，很可怕。 8、关于自我问责。凯文·凯利讲过一句话：＂成熟的基础是，即使事情不是你的错，也不意味着不是你的责任。＂ 不管是谁的错，这就是我的责任——我接受现实，我问下一步该怎么办。 9、我们做的每一件事，都是在训练自己的神经网络。好好选择做的事。