我从事过快消IT项目管理、4A广告媒介数分、四大数字咨询， 接触到各行各业的数据 自从把我的专业叠加数据分析之后，4年内收入翻了4倍！可以说是数据技能改变了我的职场！ 📚 这次分享： 🔸 大家容易掉进数据分析的一个误区 🔸 对应的一个数据分析解决思路（各行适用，普通人也能快速get上手） ➊ 『数据分析』不是简单的 『数据总结』 举个例子 🧒🏻数据小白：猫猫C店的销售增长去年有80%， 比其他店铺都要高，我们今年营销可以着重target这家店的顾客 👩🏻项目组长：这家店过去两年的具体销售额是多少？我记得好像是开店不久，具体开店时间呢？客单价和复购率有支撑到吗？ ➡️一顿查看下，发现这家店增长的80%是由于前年年末才开始营业，对应销售额基数很小，导致销售增长率异常高，另外客单价和复购率的表现也略逊色于其他店铺 （这是真实发生在我数据分析工作里的故事） ❌『数据分析』不是表面上的 『数据总结』，从单一数据看结果，这其实是数据新手小白超容易进入的误区 ➋ 各行业都适用的数据思维 用数据处理问题围绕三个概念 🔹 framework - 重点不是数字和图表，而是逻辑框架 🔹 metric - 关联指标/指标体系 🔹 benchmark - 对标 ➡️上2篇分享了数据下钻和多维度两个数据思维，这次分享benchmarking（在外企真的经常会说到这个概念 👀看数据的时候不单单只看这一个数据本身，还要看其他相关的一些数据指标，选取对比的指标一定是要具有比较价值的（看图 🦋常用的指标体系也分享出来了（看图 ➌ 『懂业务』比『做分析』重要得多 去了解公司的【业务流】和【系统流】，了解取数逻辑和数据推动业务发展的底层商业逻辑 数分的正确打开方式，是用『专业经验』去跟『数据技能』结合，复合型才是王炸，比纯专业岗位工资更高哦 🔺 数分+计算机 -> 数据科学家、算法工程师 🔺 数分+财务 -> 电商财务BP、财务BI专家、预算策略专家 🔺 数分+金融 -> 风险策略分析师、风控专家、数据治理 🔺 数分+HR -> 人力数据分析师 🌟 后面还有更多数据干货，记得follow上啦！