每到饭点，飞速穿梭于城市之中的各色外卖小哥，已经成为今日中国新的都市景观。但是“好吃”“懒做”的又岂止是中国一家，根据美国著名创投研究机构CB Insights的报告，2017年第一季度，全球餐饮配送平台的交易量增长了18%。中国的饿了么和德国的外卖超人，在2017年上半年成功进行了规模巨大的融资，让全球的资本市场，都对餐饮配送行业有了新的期待，这一行业的股权融资额度在年末更有望达到33亿美元。

蓬勃发展的餐饮配送行业中，丹麦的Just eat、德国的Delivery Hero、Foodora、Doordash、美国的GrubHub、Munchery，都是以餐厅成品餐饮配送为主要业务。而Instacart、Door to Door Organics和Blue Apron，则是负责半成品和厨房杂货的销售。但无论主营何种业务，这些初创公司都具有一个共同点：依赖新技术，以便让顾客能更快地订到食物，让食物更快到达指定地点。

在传统模式下，随着订单量的增长，业务响应能力将逐步成为瓶颈，当订单量到达一定量级之后，尽管市场仍然有巨大空间，但业务的承载能力已经逐步饱和，增长速度急剧下降。想要打破传统模式，同样需要引入科技，突破发展瓶颈。

速的要求和量的增长，都已经超出了人力可及的范围，科技与AI则在此时大显身手。面对共同的“吃饭”问题，美国和中国都开发了哪些AI黑科技，让食物更加快速、廉价、准确地送达呢？

下一单外卖，无人车送达

在纽约、洛杉矶、蒙特利尔或者多伦多这样的大城市，每小时几百份外卖订单，无论时间还是空间上，都不可能均匀分布。而福特汽车公司和达美乐披萨则正在联合起来，试图找到解决问题的方法——通过自动驾驶汽车来递送食物。根据他们联合发布的消息，在美国密歇根安娜堡，达美乐披萨的顾客将率先尝试这种新的外卖送达方式。随机选择的订单，会由福特正在研发的混合自动驾驶汽车送达。当然，福特的安全工程师目前还是会坐在车上，不会完全无人化送餐，但是这确实是个有趣的开始。

福特的自动驾驶汽车使用AI完成送餐任务，顾客能够通过GPS系统查看送餐路线和进度，虽然创新程度上还有提升的空间，但是非常重要的一点是，使用AI和其他先进技术，来完成送餐这样一个看似简单的传统任务，将是AI发展的重要方向。

AI规划路线，骑手最快赶来

在中国，以北京为例，六环内2267平方公里的面积，已经超过了世界上许多国家的全国面积，再加上复杂的路况和拥堵的交通，如何快速将食品送达，已经不能只凭外卖骑手的经验，而要依靠技术的实时分析与判断。

百度外卖很早就将AI引入派单系统，通过智能计算与决策，调度系统能够在众多骑手中选出最适合的人，将订单派给他并规划最佳送餐路径。这使得送餐效率大大提升，用户等待时间极大缩短。更为关键的是，通过技术，骑手经验和水平的参差不齐得到一定程度的弥补，骑士收到的是无需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路线一目了然，按照规划执行即可，让送餐服务变得更加可控，也为人们降低了工作门槛。

而阿里云连同饿了么合作研发出人工智能ET，则在调度中加入了许多人为因素。比如送餐不是“唯快不破”，通常餐送到了，用户并不一定会立刻来取，平均需要等三部电梯的时间才能下来。将骑手的骑行进度、用户的取餐时间、系统的到达提示综合考虑，才能提高整个送餐流程的效率，减少双方的等待。

预测爆款美食，AI还能做很多

创新的物流方式，并不能解决餐厅老板的所有烦恼，还有更多的问题可以利用AI解决。比如通过系统的分析预测和机器的深度学习，可以提前预测某段时间的订单意外激增，提前做好准备，就能避免很多麻烦。而且，先进的算法也能很好地预测某个地点、一天的某个时段或者一周的某一天里，最受欢迎的餐饮品种，帮助餐厅老板做好决策。

无论是福特和达美乐披萨通过自动驾驶无人车送餐，还是百度和阿里云通过AI来规划送餐路线、安排送餐人员，我们现在看到的，都只是整个食品制造业、食品运输业大规模变革的开始。这些大胆的尝试，在一开始总会产生各种各样的反应，但是当你站在这个AI改变人类生活方式的转折点、看到未来更广阔的图景时，你就会知道，真正的问题不是人们愿不愿接受AI为你送餐，而是什么时候AI送餐会全面实现。

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