微软公司宣布与领先的学术医疗系统麻省总医院、威斯康星大学医学与公共卫生学院及威斯康星大学卫生学院合作，加速解决放射学领域的一些巨大挑战，并进一步推进医学成像领域的人工智能，以提高临床医生的效率，实现更好的医疗健康结果。

此次合作将促进与高性能多模态人工智能基础模型相关的研究和创新，使整个放射学生态系统能够建立在安全的Microsoft Azure人工智能平台之上，并扩展Nuance（一个微软公司）放射学应用套件，提供广泛的高价值医学成像数字助理（Copilot）应用。

医学成像在医疗保健中起着至关重要的作用。据估计，美国卫生系统每年在影像学上的支出为650亿美元，在所有医院和卫生系统就诊中，约有80%至少需要一次与2.3万多种病症相关的影像学检查。面对整个医疗保健行业所面临的挑战，包括医生职业倦怠和人员短缺，医疗保健组织正在寻求生成式人工智能（GenAI）来帮助减少工作量，提高工作流程效率，并提高医疗服务、临床试验招募和药物发现的医学图像分析的准确性和一致性。放射学中的生成式人工智能还可以通过减少等待成像结果的时间，进一步获得护理的机会并提高护理质量，从而帮助改善患者的体验。

有了正确的多模态、数据丰富的医学成像基础模型，微软及其合作伙伴将探索先进的算法和应用程序如何帮助放射科医生和其他临床医生解释医学图像，以及协助生成报告、疾病分类和结构化数据分析。

长期以来，微软一直专注于在整个生态系统中提供高性能的自研和第三方先进基础模型和Copilot体验。此外，微软一直是医学成像研究和生物医学自然语言处理领域的创新者，与医学专家合作，使人工智能普及化，并使研究人员、医院、生命科学组织和医疗保健提供商能够开发新的模型和系统。

通过这些合作，麻省总医院、威斯康星大学医学和公共卫生学院以及威斯康星大学卫生学院的研究人员和临床医生将与微软合作，进一步推进最先进的多模态基础模型。将共同合作开发、测试和验证最新的突破性技术，将实际用例部署到临床工作流程中，包括通过Nuance的PowerScribe放射报告平台(美国大多数放射科医生使用该平台)和Nuance精密成像网络(该网络供自动化和扩展第三方医学成像人工智能模型的使用)。

“生成式人工智能具有变革潜力，可以克服人工智能产品开发中的传统障碍，并加速这些技术对临床护理的影响。作为医疗保健领域的领导者，我们需要认真负责地开发和评估这些工具，以确保高质量的护理不会受到损害，”麻省总医院首席数据科学官和首席成像官、人工智能业务负责人Keith J. Dreyer博士说。“基于麻省总医院庞大的多模式纵向数据资产进行微调的基础模型可以缩短基于AI/ ML的软件作为医疗设备和其他临床应用的开发周期，例如，在医学成像中自动分割器官和异常，并提高放射科医生的效率和一致性。”

“我们的机构以拥抱技术创新为契机，通过新的科学发现和临床护理的改进进行领域变革。”威斯康星大学医学和公共卫生学院放射科主任、威斯康星大学健康中心放射科医生Scott Reeder说。“我们很高兴能与微软合作，在医学成像领域对生成式人工智能进行开发、验证和深思熟虑的临床研究。我们的重点是弥合医学成像从科技创新到患者护理之间的差距，以改善结果并使创新护理更容易获得。”

“我们很自豪地宣布，我们扩大了与医院和大学等领先机构的合作。“微软健康与生命科学公司副总裁Peter Durlach表示:“与其他行业合作伙伴一起，我们的共同努力旨在利用成像基础模型的力量，以可靠、透明和安全的方式改善整个放射生态系统的体验和工作流程效率。”“我们不仅共同推进医学成像，而且还帮助在资源非常有限的环境中提供更容易获得和更高质量的患者护理服务。”