如今，想要借助 AI 来提升工作效率的人越来越多，但想必很多人心中都存有这样的疑惑：都说人工智能极其强大，怎么我一用却感觉像人工智障？打开AI 大模型助手，提出问题后得到的全是正确的废话。

让AI帮忙撰写文案，也基本都是套话，根本无法使用，不过这还算情况较好的。有时它回答着回答着就开始胡言乱语，令人哭笑不得。究竟是怎么回事？AI 到底有没有传说中那么厉害？

其实，用不好 AI 并不是 AI 不行，也许是因为你没有掌握提问的技巧。所以，本文给你分享五个提问技巧。

一个问题你去问同事、问朋友，往往能获得清晰的答案，而向 AI 助手提问，得到的却常常是大段废话。为什么会这样？实际上，对于人类而言，彼此间存在许多已经提前共通的信息。对方认识你、了解你是谁，知道你遇到的具体问题及所处的情境。但是对于 AI 助手来说，它并不清楚你的职业、偏好以及所处状况。所以在向 AI 助手提问时，一定要记得充分说明信息。

这里推荐一个办法——5W1H。就是每次提问时都要讲清楚为什么做、做什么、什么时候做、谁来做、在哪里做以及怎么做。比如为某个品牌的冲牙器写一个营销文案，若直接将这句话发给 AI 助手，它大概只会返回一个缺乏针对性的、正确但无用的废话文案。

但当你按照 5W1H 的方法来补充信息进行提问，例如：

现在我们需要和某品牌合作推广某冲牙器产品（why）；

所以现在需要你写出一份营销策划方案（what）；

此次营销活动的时间大概在春节前后两周（when）；

希望触达的人群是 22 至 35 岁左右的职场白领（who），希望打动他们的卖点是便携、续航半年、颜值高；

本次推广主要集中在新媒体平台签约博主、电商平台自营店铺号（where）；

方案里需要包括每个阶段的具体细节，活动主题，字数一千字（how）。

这样发出去效果是不是感觉完全不同了，当然，你也可以亲自去试验一下。

有时让 AI 助手扮演一个角色，它就能自动调整自身的语言风格，还能模拟这个角色的思考方式和行为，甚至会自动屏蔽掉一些不够专业的内容。举个例子，如果你说“讲讲英语过去分词的用法”，它会给出相应专业输出，但这跟看课本没什么差别。

但如果你给它加上一个需要扮演的角色，效果可能马上就不一样。比如“扮演一个专业且幽默的初中英语老师，讲讲过去分词的用法”，它会给出这样的回答。

为什么会这样呢？这就得谈到 AI 大模型的训练过程了。例如医生，在其学习数据时就会了解到医生这个行业需非常谨慎，说错话后果很严重。所以当你让它扮演医生时，就能极大地提升其专业和严谨程度。

一个好的例子能让人迅速降低认知成本，对于 AI 助手也是如此。

举例来说，比如你说“去公园野餐拍了一些照片，帮我想几个小红书爆款标题”，它可能会给出输出《公园野餐大作战，嗨翻整个春天》、《趣玩公园野餐，解锁春日新玩法》等类似标题。你看了后，皱起眉头，虽然也算标题，但实在太过普通，让人毫无点开的欲望。

别着急，再给出一些例子，看看效果。比如你可以这样问：“去公园野餐拍了一些照片，帮我想几个小红书爆款标题。爆款标题示例如下：

1、梦想中的卧室，不敢说我的床好看，简直太好看；

2、常被婆婆夸干净，我是这样清洁油烟机的；

3、没有仪式感的家庭，养不出幸福的孩子。

这时它的输出就变了，变成了这些类似的标题：

1、梦想中的野餐地|不敢说我的野餐超棒，简直无敌棒！

2、常被朋友夸会玩！我是这样享受公园野餐的！

3、没有野餐的春天，养不出快乐的孩子！！

感觉如何？虽然可能仍需微调，但突然就感觉有了灵魂。其实你提出的很多问题，AI 的理解不一定很深刻。就算你花费五百字、一千字去描述，有时都不如直接给它几个例子。

有时你未必能把问题问得十分精准，那该怎么办？多问几遍。比如你感觉最近腰上的赘肉有点多，想要通过运动健身来改善，但你又是个小白，想要询问 AI 却完全不知从何入手，怎么办？

没关系，问不出专业问题，给不出专业描述也不要紧，你可以先从一个模糊的问题开始，比如“请你扮演一个专业的营养师和健身教练，我想减肥，我该怎么办？”AI 给出回复仍是那种比较笼统的长篇大论。稍微简化一下它的回答，大概是这样。

看起来还算可以，这时你可以继续问“我们从运动开始入手吧，比如力量训练怎么开始呢？”AI给你回复了力量训练逐步开展的计划，你可以再稍微简化一下它的回答。

到这个阶段，想必你心里大概对如何开始进行力量训练有了数，但对一些细节仍有疑惑，你可以再继续向AI提出诸如“能不能再详细描述一下深蹲的姿势要领？”这样的完善细节的提问。

在这个不停提问的过程中，如果它给你的答案你并不满意，你也可以通过纠正它，比如“我刚才说的不是这个意思”，或者进行发散提问，比如“在这个广告提案基础上设置一只企鹅当主角，能有什么创意吗？”来进行迭代。从一个模糊的问题开始，不断迭代追问，多问几遍，你就能越来越接近你想要的答案。

如果真到了这一步，费了九牛二虎之力，AI 助手的回答仍不是你想要的结果。那该如何是好？没关系，我们还可以让它自己攻克自己。这是什么意思？比如你觉得某一段文本，如故事、演讲稿或者广告提案特别出色，它可能来自他人，也可能是你自身超常发挥的成果。现在你想让 AI 也帮你写出具有类似特点的文本，该怎么做呢？这时或许你应该试着让 AI 做阅读理解，得到攻克自己的答案。

比如你可以这么问：请分析一下文本，给出可以生成这个类型文本的完整提示词，包含文本的类型、文风、角色、语气、长度、段落和动画表情等内容。请直接输出结果，不要输出其他内容，文本如下......

不过，此类提示词的逆向工程要求 AI 大模型具备极强的文本分析与总结能力，所以通常建议采用规模较大的先进模型加以尝试。

所以还有一件事想要告诉大家，千万不要被某一特定的 AI 大模型限制，这一切都事关你要解决的问题。

比如，如果你要进行一些复杂的逻辑处理，或者开展 AI 的逆向工程，那么建议你优先选用 ChatGPT 的 O1 新模型或者国内模型的旗舰版。再比如，小说作者能够利用Claude 模型，因为它相较于大多数模型能够创作出更具创意的故事情节。

你还应该依据自身的应用场景选取更为垂直的工具，比如创作中文内容，像是写诗，就优先推荐文心一言、通义千问等国产大模型。如果你要辅导孩子学习，可找百言神通等教育 AI，因为其内置了海量知识库以及教学训练内容。如果你要编写代码，则可选择 Github Copilot或者国内的通义灵码等模型。如果要进行超长篇内容的分析，就用kimi，因为它能够支持上百万字的上下文。

AI 只是工具，能够将其运用得当的你才更为珍贵且更具价值。诚然，向 AI 大模型进行高效提问并非易事，特别是对于众多缺乏文字经验之人而言。但是只要你坚信 AI 能够助力自身提升工作和生活效率，便总有办法和途径。

利用今天我们提到的提问技巧，试着让 AI 完成更多事务，祝你拥有 AI 思维，祝你成为 AI 时代的驾驭者，真正驰骋于时代之上。