人工智能是一个多维度复杂的学科，涉及到心理学、概率学、数学、文化以及法律等。前些年人工智能的数据训练主要靠人工标注的形式，来给大语言模型进行标注、打标签来让大语言模型来认知，近期多模态被引入后，采用了让大模型自主看视频的方式来自主提高自身的模型预结果能力，最新的模型训练方式据说是有海外某大学提出的，通过婴幼儿自我表现的能力让大模型进行自主学习和自我提高的能力。

在漫威电影中通常是有一个超级计算机控制着一切，计算机可以通过机器人的行走轨迹以及各种感知器的回传信息来提高超级计算机的核心算法模型，这个算法模型就是现在我们熟知的大模型。训练大模型的方式正在发生改变，美国斯坦福大学提出有大模型自主产生数据，然后通过产生的数据进行自我学习、自我认知来提高大模型的准确率，AI的神经网络与人类大脑的思考方式是非常相似的，这也是为什么人工智能为什么这么火的原因！

目前的大模型无论参数大多，都没办法像人类那样，拥有情感的思维，这也是现在人工智能的缺点，也是现在李飞飞教授研究的重点以及空间思维的人工智能的研究，这些研究虽然只是在除非研究实践阶段，一旦有了突破，就会带来万亿的财富，这也是为什么李飞飞教授还没有成立公司就获得万亿美元投资的机会。

未来正如马斯克说的那样，人类根本就不需要工作和结婚生子，人工智能和人形机器人就可以代替这些事情，马斯克的情感机器人的投产说明了一切，大的趋势已经发生了改变，人工智能还完全没有参与到APP的实际应用和使用中，特别是人类使用较多的几款应用，如果投入到使用中的话，无论你是吃饭和看视频、看书、上班、读邮件，都会被大模型精确的预测出来，这是一个可怕的事情，也是近期OpenAI安全总管离职的根本原因吧。

脑机接口控制着你的身体、人形机器人监控着你的一举一动，人工智能无时无刻的检测着你的内心想法的一切。这一切的一切，都是大模型通过人类的各种行为，各种规范自主的学历的来的，如果有那么一天，我们发生了不受人工智能所控制的指令，那么这时人工智能就是最威胁人类的一种存在，我们要在人工智能仿真我们、学习我们的同时，也要做好监管、监督大模型自我学习的过程中标注错，威胁到人工的标签，也要做好自我休眠，自我毁灭的机制，这才是人类要站在高纬度的情况下去思考人工智能如何更好的进行相互学习、之间的平衡点不被打破的局面。

期待着像我们每个人类都有一个像《长江七号》公仔那样的人工智能般的迷你机器人，这也是科幻和科技不能分开的主要原因吧。