我们正处于人工智能采用曲线的一个有趣时刻。公司显然想要的是熟练掌握人工智能的员工。然而，他们还没有积极培训大量的生成式人工智能（GenAI）员工。Coursera希望通过最新发布的一系列GenAI新课程来改变这一现状，目前Coursera已经提供了数百门课程。

如今市场上对GenAI技能的需求很大。据Coursera全球学术策略师Quentin McAndrew称，提到GenAI的招聘信息增加了30%。

McAndrew同时也是科罗拉多大学博尔德分校的教授，他说:“我们看到的是，GenAI和使用ChatGPT等技术是目前世界上最受欢迎的技能。”“公司知道他们想要它。他们还没有开始积极提高劳动力的技能。”

Coursera援引埃森哲(Accenture) 2023年9月的一项调查显示，尽管GenAI可以带来数万亿美元的潜在价值，但只有5%的公司大规模推出了人工智能培训。

GenAI的技能差距有几个原因。部分原因是GenAI的新颖性和技术变革的极快步伐。OpenAI推出ChatGPT还不到一年半的时间，它点燃了人们对GenAI的兴趣浪潮。

弄清楚工人需要哪些GenAI技能是另一个问题。例如，员工将GenAI工具应用到工作中所需的技能与公司构建GenAI应用程序所需的技能是不同的。关于减轻幻觉和伦理的棘手问题也使问题复杂化。

好消息是，员工们已经开始尝试接触GenAI，并在继续前行。例如，埃森哲发现，94%的员工准备学习与GenAI合作的新技能，因此人类劳动力的愿意进入人工智能时代。

在需求方面，McAndrew引用了微软和领英在2024年5月进行的一项调查，该调查发现66%的企业领导人不会雇佣没有人工智能技能的人。此外，同一项调查还发现，71%的领导者宁愿雇用经验不足但拥有人工智能技能的候选人，也不愿雇用经验丰富但没有人工智能技能的候选人。

McAndrew在接受采访时表示:“公司层面有需求，招聘信息正在加速。”但“企业还没有找到提高员工技能的方法。”

Coursera显然渴望用自己的教育产品来填补这一技能缺口。该公司由斯坦福大学计算机科学教授吴恩达(Andrew Ng)和达芙妮·科勒(Daphne Koller)共同创立，与全国300多所大学合作，提供各种学科的在线课程、认证和学位，包括数据分析和人工智能。

该公司已经提供了数百门包含GenAI内容的课程。在Coursera提供的大约7000门课程中，有250门是专门针对GenAI的。从2023年到2024年，这些课程的注册人数翻了两番，据McAndrew称，该公司已经有超过200万名学生注册了GenAI课程。Coursera现在正以每分钟4人的速度招收学生参加GenAI课程。

“你可以来Coursera学习任何东西，从创建GenAI应用程序到学习如何使用GenAI的基础知识。” McAndrew说。“我们今年发布的最受欢迎的产品之一是谷歌关于GenAI基础知识的证书。也有范德比尔特大学朱尔斯·怀特博士的精彩课程，他是领先的人工智能提示工程方面的教育家之一。”

Coursera提供的GenAI课程范围广泛，从旨在帮助人们学习如何开发GenAI应用程序的非常技术性的课程，到旨在帮助人们在特定领域使用GenAI的实用课程，例如弗吉尼亚大学的GenAI营销课程。

为了纪念人工智能感恩日，Coursera发布了几项公告，包括在GenAI中推出七门新课程、专业和证书;8个入门级专业证书，GenAI课程更新；GenAI团队学院；以及更新的Coursera教练体验。

随着GenAI进入我们的日常工作生活，它将有横向和纵向的两个方面。McAndrew说，几乎每个人都需要对GenAI有所了解。

“这将变得好像你必须知道Excel或Word。这就是它的普及程度，”她说。“我们发现，雇主们首先需要的关键技能是知道如何进行快速工程，通过LLM学位获得所需的知识，然后知道如何将其有效地应用到工作中，以提高效率。”

与此同时，员工还需要针对他们所在的垂直业务进行特定的GenAI培训，这也是Coursera及其大学合作伙伴正在积极构建课程的另一个领域。她说:“实际上，我们正在规划不同领域所需的技能，以真正审视我们提供的内容，以便随着需求的增长，填补这些空白。”

伦理是企业在寻求采用GenAI时遇到的绊脚石之一。Coursera的好消息是，它提供的许多课程都将道德作为课程的核心组成部分，把它融入了课堂。

Coursera显然希望走在GenAI应用曲线的前面。McAndrew说，世界经济论坛说，在未来两到三年内，61%的在职人员将需要再培训。无论是对个人员工还是希望在人工智能优先的新世界中竞争的公司来说，这都是一个巨大的领先机会。“

“我想每个人都知道它即将到来。它正在与这个全新的事物搏斗，并找出如何实现它，”McAndrew说。“一方面，它令人生畏，因为它会影响我们工作的很多方面。另一方面，我们都可以相对容易地应用它，使我们在工作中做得更好、更有效率。”