2024年10月9日，诺贝尔基金会宣布将诺贝尔化学奖授予了DeepMind公司的Demis Hassabis博士、John Jumper博士，以及华盛顿大学的David Baker教授，以表彰他们在利用人工智能预测蛋白质结构和计算蛋白设计方面的研究突破。这几位科学家通过不同的人生轨迹，达成了造福全人类的伟大成就。然而，令人惊讶的是，Hassabis的成长历程与传统成功路径截然不同。今天的他，被誉为人工智能领域的领军人物，带领世界迈向智能时代。而这一切，竟始于他对游戏的痴迷。 游戏中的思考：非典型的“人生赢家”Demis Hassabis的故事打破了许多固有的观念。普通人可能会认为，像他这样获得诺贝尔奖的顶尖科学家，从小一定是在严格的学术环境中成长，勤奋刻苦地学习各类知识。然而，Hassabis却走了一条看似完全不同的道路。 他从小对电子游戏充满热爱。17岁时，他加入了知名游戏公司牛蛙制作（Bullfrog Productions），参与了战略游戏《极道枭雄》（Syndicate）的设计，并在后来担任经典模拟游戏《主题公园》（Theme Park）的首席程序员。这些游戏设计经验，不仅让他获得了计算机编程方面的实践能力，更重要的是，他在游戏中开始思考世界——游戏如何通过系统模拟现实，进而引发了他对复杂系统和大脑工作方式的好奇。 与许多人想象的不同，Hassabis并非走上了传统的学术之路，而是在游戏中找到了他的研究课题：大脑为什么如此聪明？它是如何工作的？机器能否学会这种思考方式？这些疑问促使他在剑桥大学取得最高荣誉的计算机科学学位后，转向认知科学研究，并在伦敦大学学院（UCL）攻读博士，专注于大脑的研究。 主动学习：带着问题的思考Hassabis的人生轨迹为我们提供了深刻的启发：真正的学习并不在于被动地接受知识，而在于带着疑问主动思考。他并没有顺从于传统的学习模式，而是通过游戏中的创造性思维与系统性模拟，培养了他对复杂问题的理解能力。 在许多国人眼中，学习往往被视为一种吃苦的过程——“吃得苦中苦，方为人上人”。这种理念注重刻苦努力，追求优异的成绩和外部认可。然而，Hassabis的成功告诉我们，真正的学习并不仅仅是勤奋和苦读。他通过游戏发现了自己的兴趣，并不断带着问题去探索未知的领域。这种主动思考与自我驱动的学习方式，最终引领他在科学领域取得了巨大的突破。 改变学习观念：主动与被动的分界Hassabis的人生经历提醒我们，当前的教育理念需要重新审视。在许多地方，学习往往被误认为是单纯的知识积累或应试工具。学生被动地接受教育，追逐考试成绩，而缺乏对问题本身的思考。这种被动学习容易导致学生对知识失去兴趣，无法形成真正的创造力和批判性思维。 相反，主动学习强调个人在学习过程中的积极性与好奇心。Hassabis通过他对大脑的好奇，从游戏中挖掘出对AI的深刻兴趣，并将这种兴趣转化为科学研究的动力。这不仅是兴趣的驱动，更是对复杂问题的深度思考与持续探索。 结语Demis Hassabis的成长历程为我们提供了一个极具启发性的范例。他通过对游戏的热爱和对复杂系统的深入思考，走上了一条与众不同的学习之路，最终达到了科学事业的巅峰。他的故事告诉我们，学习不应是被动的苦读，而应是一种带着好奇心的主动探索。带着问题去学习，才是真正的学习。