事件：当地时间周二（10月8日），瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。霍普菲尔德和辛顿将平分1100万瑞典克朗（约合110万美元）的奖金，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明，这些发现为当今的机器学习应用奠定基础。关于神经网络内容此前也有提到，可参考以往文章：调研解读|人形机器人持续发酵！Open AI机器人核心技术：“神经网络”概念股梳理

人工神经网络并非只用于数据处理，而是有广泛的用途，相当于扩大了数亿人的大脑功能。人工神经网络可以进行归纳和推理，帮助做出正确的决策，因为它们可以学习非线性和复杂的输入数据与输出数据之间的关系，并为其建模。

人工神经网络还可以完成一系列任务，通过医疗影像分类进行诊断，通过社交网络筛选和行为数据分析进行有针对性的营销，通过处理金融工具的历史数据进行金融预测等。

同时，人工神经网络也具有计算机视觉，是拥有从图像和视频中提取信息并决策的能力。而借助人工神经网络，计算机可以区分和识别与人类相似的图像，因而可以应用到多个领域。

比如，自动驾驶汽车中的视觉识别，使汽车能够识别道路标志和其他道路使用者；用于内容审核，从图像和视频归档中自动删除不安全或不适当的内容；用于面部识别，以进行安全保障；还可以进行语音识别，并模拟某个特定个体（如明星、政治人物）等的音调、语气、语言和口音。

神经网络概念股梳理：

申昊科技：神经网络使用另一种方法：玻尔兹量机，将深度学习与支持向量机相结合，将多个限制性玻尔兹曼机与SVM连接构建多层分类模型，用深度学习的方法提取样本特征，然后用SVM方法进行分类，并将其应用到图像识别任务中。公司募投项目中包括“智能机器人生产建设项目”。

宏达新材：公司产品用于神经网络计算。

深水海纳：公司通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型。

泰尔股份：公司利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。

智信精密：工业缺陷人工智能检测平台是公司自主研发的一款使用深度学习技术构建的一站式工业缺陷人工智能检测平台。该平台集成了专用神经网络模型训练和推理部署两大核心组件，主要包括缺陷标记、分类、量化缺陷识别标准等功能。

云天励飞：公司自研神经网络处理器NNP400T已经在应用。

神思电子：神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台，基于大规模神经网络构建各类专项技术引警以及行业知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。

金自天正：公司订单项目涉及人工神经网络算法。

大富科技：自主原创了NPL神经元并行计算机语言。

奥比中光：公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。

岩山科技：类脑神经网络算法模型目前尚处于研究阶段，理论上可以适用于智能驾驶、机器人等多个领域。