AI强势崛起是近两年来人类科技发展史上的又一里程碑式革命。这场革命现在还在进行当中，我们很难精确地评估AI目前在全行业内的渗透率具体有多少，但可以肯定现在所有行业都在思考如何用好AI。AI已经成为所有行业从业者都必需掌握的工具技能，数据也成为了全社会新的生产要素。

如何让AI发挥最大效益？对于这个问题，不同行业选择了不同的发展路径。总的来说，在前几年的时间里，算力建设如火如荼，在“东数西算”政策引导下，不仅各地政府主导的一大批数据中心拔地而起，许多大型企业也积极布局未来的AI能力，自建了许多自己的数据中心。到今天，我国的算力资源已经初具规模，如何通过优化网络来最大限度提升已有算力资源便是现阶段许多服务商正在思考的问题。

近日，华为发布了星河AI数据中心网络解决方案，为客户“建好AI、用好AI”，释放数智化生产力的新需求做了铺垫。

瞄准新质生产力

随着智能手机、智能汽车、智能机器人等产品的普及，我们已经身处一个全面智能化的时代。智能化不仅改变了我们的生活方式，更在悄然重塑着各行各业的发展格局。未来，AI技术的渗透率将持续攀升。据预测，到2030年，行业AI使用率将达到30%以上。随着AI技术的广泛应用，其对经济增长的贡献也将日益显著。星河AI数据中心网络解决方案的应运而生，正是对这一时代趋势的精准把握和积极响应。

华为数据通信产品线副总裁赵志鹏

华为数据通信产品线副总裁赵志鹏指出，星河AI数据中心网络解决方案旨在为新质生产力的发展注入强劲动力，让华为数据通信产品线在科技创新的浪潮中再次引领潮流。无论是制造业的智能化升级，还是服务业的数字化转型，星河AI数据中心网络解决方案都能提供强有力的支持，助力企业实现高效、智能、可持续的发展。

加速数据的流通和传送一直是华为数据通信不懈追求的目标。星河AI数据中心网络解决方案将数据要素视为核心，通过构建高效、安全、智能的数据传输网络，为AI技术的广泛应用提供坚实的数据基础。

引领未来运维新篇章

智慧运维“1”张图、多元算力“1”张网和智简融合“1”平台，是华为针对当前数据中心网络运维痛点提出的一种创新管理理念。

智慧运维“1”张图通过构建一个集中化、可视化的管理界面，通过网络数字地图，实现跨DC跨厂商网络故障分钟级定界，路径一键导航；多元算力“1”张网通过星河AI数据中心网络统一承载智算、通算、存储等不同应用场景，比如网络提供独家AI加速器NSLB，实现网吞吐提升至95%，AI训练效率提升超10%；通过独家iReliable三级极速切换能力，实现亚毫秒级快切，业务0中断；智简融合“1”平台上接多云，开放平台架构，通过标准Restful API向上对接多云，实现云上云下网络分钟级编排。下管多厂，通过标准化协议驱动多厂商设备敏捷适配，纳管周期从月级缩短到天级。

如此一来，便将数据中心网络中纷繁复杂的资源、业务、故障等信息进行高度整合与智能分析，最终在平台上呈现为一张直观易懂的运维视图。运维人员无需再穿梭于各个孤立的监控系统和工具之间，只需轻点鼠标，即可快速定位问题源头，大大缩短了查找和定位问题的时间。同时，该方案还支持故障自动化诊断与预警，能够提前发现潜在问题，有效减少因故障导致的业务中断时间，显著提升运维效率。

依托于大数据分析技术，能够深入挖掘网络运行数据中的价值信息，为运维人员提供智能预测和决策支持。通过对历史数据的分析比对，系统能够预测网络负载趋势、识别潜在的性能瓶颈，并据此提出优化建议，帮助运维人员科学决策，合理配置资源，提升数据中心的整体运行效能。

面对多云多厂商并存的复杂环境，该系统展现出了强大的兼容性和灵活性。它支持异构多云环境的统一管理，实现了跨平台、跨厂商的无缝衔接，使运维人员能够在一个统一的界面中完成对所有网络资源的监控与管理。这种一体化的管理方式不仅简化了运维流程，还确保了运维工作的连续性和高效性。

尤其是在仿真校验与智能运维方面，华为星河AI数据中心网络解决方案融入了数字孪生技术，实现了网络的事前仿真与事后校验功能。通过对网络变更的虚拟仿真，运维人员可以在不中断现有业务的情况下验证变更方案的可行性与安全性，确保网络变更的100%准确。同时，智能运维功能的引入更是将运维效率提升到了新的高度。网络数字地图跨DC跨厂商通算网络故障，实现了分钟级定界与一键导航；智算场景下的算网一体化运维则让通信异常一键诊断成为可能，排障效率提升高达90%。

自动驾驶的智慧引擎

在数字化转型的浪潮中，数据中心作为信息时代的核心基础设施，其网络的智能化、自动化水平直接关乎企业的运营效率与竞争力。华为推出的iMaster NCE，正以其卓越的管理、控制、分析及AI智能能力，引领数据中心网络迈向自动驾驶的新纪元。

据赵志鹏介绍，iMaster NCE不仅是星河AI数据中心网络解决方案的璀璨明珠，更是实现网络智能化转型的关键引擎。它集成了管理、控制、分析与AI智能四大核心功能于一体，构建起一个高效、灵活、智能的数据中心网络管理体系。

网络资源云化：iMaster NCE通过实现网络资源的虚拟化和服务化，打破了传统网络资源的物理界限，使得网络资源能够像云服务一样按需分配、灵活调度。

全生命周期自动化：从网络规划、建设、运维到优化，iMaster NCE贯穿了数据中心网络的全生命周期。通过高度自动化的管理流程，显著降低人工干预的成本与风险，提高了网络管理的效率与准确性。

智能闭环能力：基于强大的数据分析与AI智能技术，iMaster NCE能够实现对网络运行状态的实时检测与智能分析。通过智能决策与自动调优机制，及时发现并解决网络中的潜在问题，确保网络的稳定与高效运行。

全网拓扑可视：iMaster NCE支持多DC、单DC和单Region三级网络拓扑展示，为用户提供了直观、全面的网络视图。

路径一键导航：针对复杂的网络故障排查问题，iMaster NCE提供了业务路径仿真与故障定位定界功能。只需简单操作即可实现故障的快速定位与排查。

Zero Touch Provisioning：通过极简零配置开局与设备纳管功能，iMaster NCE实现了网络设备的快速部署与接入。不仅降低了网络建设的复杂度与成本，还提升了业务上线的效率与灵活性。

大模型训练加速：针对AI大模型训练的需求，iMaster NCE提供了多租户大模型训练任务自动化发放与加速分布式训练的功能。为企业的AI研发与应用提供了强大的算力支持与高效的资源调度能力。

提升竞争力的关键要素

在当今快速变化的商业环境中，数据中心网络的智能化管理已成为企业提升竞争力的关键要素。华为推出的iMaster NCE平台，凭借其强大的功能集，为企业提供了从规划、建设、运维到优化的全生命周期管理解决方案，助力企业轻松驾驭复杂多变的网络环境。

在规划阶段，企业面临着如何科学合理地设计网络架构、确保方案既满足当前需求又兼顾未来发展的挑战。iMaster NCE凭借其强大的仿真和评估功能，为企业提供了有力的支持。通过模拟真实的网络环境，企业可以对不同的网络设计方案进行深入的测试和验证，从而确保所选方案的科学性和可行性。

进入建设阶段，企业需要高效、准确地完成网络设备的部署和业务上线工作。iMaster NCE支持网络业务的自动化发放和部署，极大地简化了操作流程，降低了人为错误的风险。通过图形化界面和直观的流程引导，企业可以轻松完成网络设备的配置、业务的编排和验证等工作，实现快速上线和验证。这不仅缩短了建设周期，还降低了建设成本，为企业赢得了宝贵的时间和市场机会。

运维阶段是保障网络稳定运行的关键环节。星河AI数据中心网络通过iMaster NCE实现了对网络状态和业务性能的实时监控和可视化展示。运维人员可以一目了然地掌握网络的健康状况和性能指标，及时发现并解决潜在问题。同时，利用AI智能分析功能，iMaster NCE还能够预测潜在问题并提前采取预防措施，大大降低了故障发生的概率和影响范围。在故障发生时，运维人员可以通过一键定位定界等功能快速响应和处理故障，确保网络服务的连续性和稳定性。

总之，智慧运维“1”张图、多元算力“1”张网和智简融合“1”平台等三个“1”概念以其独特的价值主张和显著的优势，正在引领数据中心网络领域的新一轮变革。它不仅为企业应对复杂多变的数据中心网络挑战提供了强有力的支持，更为数据中心的可持续发展注入了新的活力与动力。

站在整个中国从数字化走向智能化的发展来看，星河AI数据中心网络解决方案的推出是算力网络优化的一次有益探索、尝试，标志着华为在AI技术领域的又一次重大突破和创新。但这远不是中国全社会数智化的全部，兴建各种算力中心等基础设施这是第一步，这是我们此前关注的智能化的主题。以星河AI数据中心网络解决方案为代表的软硬件优化是第二步。我们预计，在全国宏观层面的开展统一部署和调控将是下一步的主要内容。通过“建设-优化-统一”三步走，一个“全国一张网”的中国算力格局便可呈现在我们面前，织成未来智慧生活的新篇章。（文/徐培炎）