人类文明的繁衍，源自不断探索新的事物，追求过去无法触及的新世界，但人力终有极限，很多未知的神秘，远非人力所能触达。

正因为如此，我们才对新的技术感到恐惧和抵触，这源于未知和对“失控”的恐慌感。

就如同在众多好莱坞电影中，超级电脑和机器人，总会“觉醒”站到人类的对立面，在科幻界也一直有硅基文明对碳基文明的威胁论。

实际上，文明的演进从来都是建立在知识的沉淀和运用当中，如华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰所说，“知识让人类可以传承过去的经历，更重要的是，通过群体性的学习，可以让人类智慧和文明得到进化和进步。”

同样的逻辑延伸，让机器能够自我学习和自我进化的前提，一定是基于数字化信息提取出来知识库，而大模型则让机器有了一个可以学习的方法论，进一步通过行业知识库学习，让机器得到进化，成为千行万业的工程师和专家。

而这，就是AI新新人类。

周跃峰表示，“过去的机器人是没有大脑的，只有小脑。因为它只能将所感知的信息促发算法做执行，仅仅算是小脑。但加上训推一体化的超融合，我们赋予了机器人大脑，他才可以算是真正的AI新新人类。”

01

大模型如何学习和进化？

2023年，可以看做是中国大模型的元年。“百模大战”，让AI大模型如雨后春笋般层出不穷，仿佛智能化离我们不再遥远，甚至唾手可得。

但其实，对行业客户而言，这种“通用大模型”能力如果不能结合企业训练数据和行业知识库，形成行业客户所需要的专有模型，就依旧没有将大模型的能力从象牙塔里释放出来。

客户在行业里遇到的问题，如何转化成AI可以解决的问题，如何将行业知识与AI结合？如何降低AI的算法、模型开发门槛，让AI可以普惠？如何将AI顺利部署到实际的生产系统中去？

即便是市场中有了无数个可以选择的大模型，但面对行业智能化的这道题，似乎依旧没有找到答案。

因为通用大模型，就像是一个初生的婴儿，它虽天赋异禀，聪慧超绝，但没有经过系统的学习和知识的洗礼，自然无法解决在行业场景中发生的问题。

周跃峰表示，“如果今天把L0的大模型当作是一个小学生的话，当他接受了专业知识之后，就形成面向具体行业的L1、L2的行业大模型。所以，有了数据和知识库让机器能够更好的学习和进化。”

这个逻辑看似简单，但对很多行业客户来说，依然存在很多难点。比如如何在大量分散的数据中建立专业的知识库，如何高效地进行模型推理和训练，乃至如何更容易地获得大模型的能力赋能等等。

正是为了解决这一系列的难题，华为推出了简单易部署的FusionCube A3000训/推超融合一体机，并使其与行业知识库以及伙伴的大模型相结合，培育出一系列可以在实际应用场景中发挥价值的AI新新人类！

02

AI新新人类，让大模型“通才”变“专才”

我们知道，任何技术本身都是不具备行业属性的，脱离了场景的技术也无法称之为有用的技术。

当我们把行业的数据、信息和经验汇集为知识库，经过不断地训练和学习，在具体的行业应用中，就可以用AI新新人类来辅助传统人工，提高生产效率。

以智能客服场景为例，传统智能客服局限性很大，不仅系统搭建成本高且效率低，而且面对专业知识门槛比较高的问答时往往词不达意。

如今在智能客服、智能编程、智能医疗、智能巡检等专业领域，已经诞生了一批颇具实际价值的AI新新人类。

如紫东太初基于华为FusionCube A3000训/推超融合一体机、紫东太初大模型和智能数字人知识库，推出存储智能小海、政务前台、办税助理等智能数字人。

值得一提的是，其存储智能小海是华为数据存储产品线的第一名数字员工，将为华为销售人员和商业市场伙伴提供售前技术咨询，具备智能问答、意图查询、内容生成等功能，它其实也可以看做是大模型时代的智能客服2.0。

再有智谱AI基于华为FusionCube A3000训/推超融合一体机、智谱CodeGeeX 编程大模型以及企业业务代码知识库，打造智能编程助手。实现智能问答、代码生成与补全、测试用例生成、代码优化、自动添加注释、代码翻译等功能，可通过语义分析和查询技术检测代码中的漏洞和缺陷，解放了程序员，让技术人员可以更专注于创新。

在专业领域，如医疗方面，华为与讯飞医疗共同打造智能医疗助手。该助手基于华为FusionCube A3000训/推超融合一体机、讯飞星火大模型和医疗知识库，实现语音病历、会诊助手、智能查房、智能随访等功能，让每个患者都有一个AI健康助手，每个医生都有一个AI诊疗助理；如电力方面，华为联合宇树科技，基于华为FusionCube A3000训/推超融合一体机、宇树巡检机器人和智能巡检知识库，打造电力场站智慧巡检员，实现智能导航、态势研判、语音识别、资产盘点、智能报表等功能，让巡检更智能、更高效、更安全。

不难发现，AI新新人类源于大模型，但却不再是过去的“通才”，而是通过行业知识库的训练，成为了专业领域的“专才”。客观的说，这才是大模型之于数字经济社会应该具备的价值。

03

新的起点，大模型时代的AI普惠

我们知道，AI大模型最重要的作用，是可以让算法模型进入到大规模可复制的工业落地阶段，所以一方面需要让训练和推理足够简化，让大模型的能力容易被行业用户获取，另一方面，则需要结合行业用户的具体应用场景下的需求，培育真正意义上的AI新新人类。

这个前提就是在“根”能力上，要做好通用大模型的沉淀，并能够结合行业知识库，还要降低训练和推理的门槛，让方案得以便捷部署，让更多行业客户能够分享大模型时代的成长之乐。

今天我们所见到的AI新新人类只是一个开始，未来华为还将与更多行业伙伴，基于更多行业场景，让AI新新人类在行业中遍地开花。

如果说今年是大模型时代的元年，那么作为未来十年的新起点，如何让千行万业都能参与其中，不掉队？

从此意义上讲，AI新新人类的诞生其实代表了一种大模型时代的AI普惠，它让更多的行业以更高效的方式，通过更快速的业务创新，融入到行业智能化的大趋势当中。