从chatGPT发布发布第一个版本到GTP4o的发布，时间已经过去一年半了。无数的大模型企业迅速崛起。但是时至今日，作为现阶段最热的项目吸引了大量的资本加入。但我们也同时发现，虽然AI发展的这么久，几乎没有增加新的就业岗位。反而很多互联网相关的岗位被AI所取代。

AI发展为什么没有带来大量的新的就业岗位呢？从技术发展的路线来看就是做大模型的要求太多，不管是对硬件的要求还是对人才技能的要求。

从人才方面来看，目前AI还处于大模型阶段，没有进入应用阶段。可使用AI的应用场景目前还不多。而在大模型阶段，对算法的要求相对比较高。算法工程师依然要211硕起步，本科生就算985也不用想。更不用提那些连985、211都不是的院校了。

chatGPT的发布有点太突然了。几乎没怎么渲染就一下就热了起来。而且还赶在疫情期间。很多大学都没来得及对相关专业的调整。这样导致AI相关人才的培养没有跟上发展的速度。其结果势必对AI的下一阶段的发展产生了人才壁垒。随后AI的发展将会进入一个相对缓慢的阶段。

再有一点就是，大模型的发展对硬件的要求太多，而硬件目前的产能也跟不上需求发展的速度。硬件价格居高不下。高昂的成本也导致了中小企业想做大模型几乎没有可能，也只能等待时机，在随后的AI应用场景里寻找机会。

尽管目前人工智能没有提供大批量的就业岗位，但是在一些行业中已经开始布局人工智能，如在制造业中，AI和机器人技术的应用已经导致一些传统制造岗位的减少，但同时也在产品设计、质量控制等领域创造了新的工作机会。AI在医疗领域的应用提高了诊断的准确性和效率，但也引发了对医疗专业人员未来角色的讨论。

虽然在一些行业里AI提供了部分新的工作岗位，但没有更多的应用场景被开发出来，要想AI能提供大批量的就业岗位还需要一些时间。等待人们去发现更多的应用场景。就算是互联网刚开始兴起的时候，不也是同样经历的一个漫长的时间才造就了大批量的工作岗位吗？

即使AI被开发更多的场景，提供更多的就业岗位的同时。但同时也会造就很多传统的工作岗位的减少，而同时对新的技能要求也会发生根本性的改变。时代在发展。我们所掌握的知识也需要与时俱进，趁着AI还没有全面普及到我们的生活和工作中，尽早储备相关的专业知识，以避免当AI真的到来的时候我们无处容身。