教育成就作为一种复杂的行为特征，不仅受到智力、性格、家庭环境等多重因素的影响，还与遗传因素密切相关。随着基因组学和神经科学的快速发展，基因解码者们逐渐认识到教育成就与大脑形态之间存在着内在联系。本文将探讨教育成就与大脑形态测量之间的遗传重叠，特别是在皮层厚度与认知能力之间的关系，借助于大规模的UK Biobank脑成像与基因组数据，揭示这些变量之间的相互作用及其潜在机制。
教育成就与智力的遗传关联近年来，基因解码表明教育成就与智力之间存在高度的表型和遗传相关性。教育成就通常被视为智力的代理表型，通过对教育成就的基因基因解码，科学家们能够识别与一般认知能力相关的遗传变异（Rietveld et al. 2014）。例如，Okbay等（2016）和Savage等（2017）基因解码发现，教育成就的多基因评分与认知测试得分和大脑体积之间存在显著关联，这表明遗传对教育结果的影响可能通过大脑发展与智力表现得以介导（Elliott et al. 2018）。
数据与方法UK Biobank数据本基因解码利用UK Biobank中的大规模脑成像和基因组数据。UK Biobank包含了大量参与者的教育成就和认知能力信息，为我们提供了基因解码教育成就与脑形态之间遗传关联的独特机会。我们通过分析参与者的教育年限和语言-数理推理得分，探讨这两者与大脑皮层厚度之间的遗传重叠。
遗传关联分析通过对UK Biobank中教育成就和语言-数理推理得分的全基因组关联分析（GWAS），我们识别了158个和35个独立的全基因组显著位点，分别对应教育成就和认知能力。基因解码中采用了不同的方法来估计影像数据和非影像数据的遗传力，这种方法上的灵活性使我们能够高效地处理大规模数据。
教育成就与认知能力的关联认知能力的测量UK Biobank中的语言-数理推理得分由13个问题组成，涵盖了数字推理、词汇/语言推理和逻辑问题。该得分反映了个体在教育环境中获得的知识（即“晶体智力”）和解决新问题的能力（即“流体智力”）。这种认知测量方法与教育成就有着高度的遗传相关性，这为我们后续的分析提供了有力支持。
大脑皮层厚度与认知能力的遗传重叠我们的分析显示，教育成就与大脑皮层厚度的遗传相关性在双侧初级运动皮层和主要的左侧上颞皮层中显著。具体而言，这些区域不仅与教育成就相关，也与语言和听觉相关的脑区（如布罗卡区和韦尼克区）有所重叠，表明教育成就与认知测量可能具有共同的遗传起源。
讨论结果的解读本基因解码的结果为教育成就、认知能力与大脑形态之间的复杂关系提供了新的见解。尽管教育成就受到环境因素的影响，但遗传因素在其中同样发挥着重要作用。这些发现强调了基因与环境交互作用的复杂性，以及教育如何塑造大脑结构和功能。
教育成就与大脑结构的动态关系既往基因解码表明，智力与大脑结构之间的关系是动态的，并受时间和性别的影响（Reiss et al. 1996；Gur et al. 1999）。在本基因解码中，我们控制了年龄和性别的影响，以尽量消除它们对认知表现和大脑结构的潜在非线性影响。然而，由于UK Biobank的参与者主要为中年及老年人，我们的结果可能不适用于其他年龄段。
未来基因解码的方向未来的基因解码应当进一步探讨教育成就对认知能力和大脑形态的影响机制。这可以通过结合功能性磁共振成像（fMRI）、白质体积测量以及复杂脑网络的指标来实现。这种多模态成像的数据整合将为理解教育成就与认知能力之间的关系提供更为全面的视角。
天赋基因检测共识性意见本基因解码揭示了教育成就与大脑皮层厚度之间的遗传重叠，为理解教育与认知能力的生物学基础提供了新的视角。尽管存在着复杂的环境因素影响，但遗传在教育成就和大脑形态中的作用不容忽视。未来的基因解码将进一步探讨这些关系，以促进教育科学和神经科学的发展。
天赋基因数所据库数据源Okbay, A., et al. (2016). "Genetic variants associated with educational attainment." Nature.
Savage, J. E., et al. (2017). "Genome-wide association study reveals novel loci associated with educational attainment." Nature.
Sniekers, S., et al. (2017). "Genome-wide association meta-analysis of 78,000 individuals identifies new loci for educational attainment." Nature Genetics.
Rietveld, C. A., et al. (2014). "Epidemiology of intelligence: Insights from the UK Biobank." Nature.
Elliott, M. L., et al. (2018). "Genetic influences on brain structure and function." Cerebral Cortex.
通过深入分析教育成就与大脑形态的遗传基础，我们希望为未来的教育干预和认知提升策略提供科学依据，同时为基因检测技术在教育领域的应用探索开辟新的路径。
