模式识别和机器学习是近年来快速发展的领域，在理论和应用方面取得了重大进展。随着大数据集、强大的计算资源和复杂的算法的可用性，这些技术已经应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和机器人等不同领域。
特别是，深度学习已经彻底改变了机器学习领域，高效的训练算法、强大的硬件和开源软件使研究人员能够在各种领域探索和应用深度学习方法。然而，随着这些技术变得越来越普遍，人们越来越重视机器学习和模式识别的伦理影响，例如对隐私、偏见、公平和问责制的担忧。
2024 IEEE第五届模式识别与机器学习国际会议(PRML 2024)已于2024年7月19-21日在中国重庆举行。会议由四川大学、重庆邮电大学、IEEE北京分会共同主办，重庆建筑学院承办。会议包括了主题演讲和邀请演讲，特别会议，以及口头或海报形式的论文报告。会议邀请了世界各地的学者和专家提交论文或注册成为听众。
文章出版
1. PRML2024 IEEE国际会议论文集，由IEEE Xplore收录，EI核心以及Scopus检索。
2. Journal of Advances in Information Technology (ISSN: 1798-2340, 影响因子：1.0, CiteScore: 3.1)进行审核发表，由ESCI (Web of Science), Scopus, EBSCO, Google Scholar, CNKI, Crossref等检索。
自2021年起，PRML文章均 收录于IEEE Xpore并由Ei Compendex和Scopus检索。PRML2022优秀文章已发表至国际期刊-Entropy (ISSN 1099-4300)，由Scopus, SCIE检索。
组委会
Honorary Chair
Zhenhong Jia, Xinjiang University, China
General Chairs
Chee Peng Lim, Deakin University, Australia
Qinghua Zhang, Chongqing University of Posts and Telecommunications, China
Qijun Zhao, Sichuan University, China
Zhoulian Zheng, Chongqing Jianzhu College, China
Program Chairs
Patrick Then, Swinburne University of Technology Sarawak Campus, Malaysia
Kuo Chen, Chongqing University of Posts and Telecommunications, China
Hongtao Lu, Shanghai Jiao Tong University, China
Kurban Ubul, Xinjiang University, China
Dakun Lai, University of Electronic Science and Technology of China, China
Hong Huang, Chongqing University, China
Mu Bie, Chongqing Jianzhu College, China
主旨演讲人
Chair Prof. Kay Chen Tan (FIEEE)
The Hong Kong Polytechnic University
Prof. Lei Zhang
Chongqing University
特邀演讲人
Assoc. Prof. Weixu Liu
Anhui Medical University, China
Dr. Nie Xin
Chongqing JianZhu College, China
征稿主题
Track 1：计算机视觉与识别
图片视频分类、物体检测和跟踪、语义分割、3D重建
Track 2：深度学习和优化
优化和学习方法、表示学习和深度学习、场景分析与理解、运动和跟踪
Track 3：人工智能 (AI) 在生物医学应用中的应用
生物医学信号和图像处理中的人工智能、医疗保健工程生物信息学、利用人工智能进行智能医疗大数据的分布式计算、使用大数据支持人工智能的远程患者监控
Track 4：视觉应用和系统
分割、分组和形状、视频分析与理解、视觉应用和系统、视觉推理和逻辑表示
Track 5：用于数据分析的人工智能 (AI)
数据聚类、分类和可视化、可解释的人工智能和数据库知识发现、医学诊断和预后、生物医学和医疗保健分析、预测性维护、状态监测、制造分析
会议奖项
1.最佳报告奖
2.最佳论文奖：奖金1000元
3.最佳学生论文奖：奖金1000元
