在Python中，可以通过使用matplotlib库来绘制三维球体。为了能够画三维球体，我们需要创建一个三维坐标轴对象Axes3D。首先，我们可以使用Matplotlib的scatter3d函数来绘制三维散点，其中坐标轴的X轴、Y轴和Z轴分别代表了球体的三个主轴，即三个半径。这个三维散点可以看作是三维球体的一个切面，三个轴代表了三个切面的方向。我们需要调整每个散点的x、y和z值，以实现绘制的球体的三个切面方向。

同时，我们可以使用Matplotlib的plot函数来绘制三维表面，其中需要传入的参数是球面的方程。我们可以使用以下的球面方程来绘制一个三维球体：

x²+y²+z²=1

在这个球面方程中，x、y和z分别代表了球体的三个主轴方向上的半径，而等式的左边的和就代表了球体的体积。通过调整x、y和z的值，我们可以得到一个想要的球体的体积。

最后，通过使用Matplotlib的plot_surface函数，我们可以绘制出三维球体的轮廓。这个函数接受的是一个三维函数，并根据函数的值来绘制一系列的等高线。在我们的例子中，我们可以使用一个正弦函数作为三维函数，然后根据正弦函数的不同的振幅，画出一系列的等高线。通过使用这些函数，我们可以在Python中绘制出一个三维球体。

下面是一个画三维球的例子代码

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 球体半径r = 1# 生成球体的数据phi = np.linspace(0, np.pi, 100)theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)phi, theta = np.meshgrid(phi, theta)# 球坐标转换为笛卡尔坐标X = r * np.sin(phi) * np.cos(theta)Y = r * np.sin(phi) * np.sin(theta)Z = r * np.cos(phi)# 绘制球体ax.plot_surface(X, Y, Z, color='b', edgecolor='none')#显示球体plt.show()