从模型发布的规模、训练数据量以及语言支持量，包括模型整体的迭代速度，以及开源协议来看，相较于之前版本肯定是赢了。

Qwen2.5 系列模型在 18 万亿（18T）tokens 的数据上进行了预训练，整体性能相比 Qwen2 提升了 18% 以上，展现出更多的知识和更强的编程与数学能力。

Qwen2.5 开源了 7 个尺寸的模型，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，每个模型都在同等参数赛道创造了业界最佳成绩，满足不同场景的需求。

Qwen2.5-Coder 在多达 5.5 万亿（5.5T）token 的编程相关数据上进行了训练，而 Qwen2.5-Math 支持使用思维链和工具集成推理（TIR）解决中英双语的数学题，是迄今为止最先进的开源数学模型系列。

Qwen2.5 模型支持高达 128K 的上下文长度，最多可生成 8K 的内容，并拥有强大的多语言能力，支持包括中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等 29 种以上语言。

Qwen2-VL-72B 视觉语言模型正式开源，具备强大的视觉理解能力，能够识别不同分辨率和长宽比的图片，理解长达 20 分钟以上的视频内容。

通义官网和APP的后台模型已经切换成Qwen-Max ，模型这次全方位的升级，实力还是有目可睹的。

不止Qwen2.5模型有了质的提升，不少国产AI模型都在飞速发展，且取得了不错的成果。下面给大家介绍3款优秀模型。

一款功能强大的智能编辑软件，适用于工作、学习、日常生活等多个场景，如帮助制定出游计划、进行文档阅读与分析等.

内置高级AI分析功能，提供AI写作、AI聊天、AI绘画、AI翻译等一站式AI创作功能，方便快捷。

写作功能非常出色，支持内容广泛，包括作文、新闻稿、作文/论文、小说故事、演讲稿和视频脚本等，具有AI一键改写、续写和润色以及智能配图功能。

豆包由字节跳动公司推出。模型的语言处理能力非常强大，既可以准确理解问题，也可以提供高质量的回答。无论是日常的聊天、工作中的咨询，还是学术上的探讨，都能应对自如。

软件可以创建个性化的 AI 智能体，满足特定的个性化需求，如创建专门用于学习编程的智能体，它会提供代码示例、学习资源、进度跟踪等功能。

Kimi由月之暗面公司训练而成，支持多种语言交互，无论是哪种语言，都能流畅交流。

能处理多达 20 万字的上下文（更新后的模型支持 200 万字无损上下文输入），无需分段即可高效整合信息，这在处理长篇文档、研究报告等方面具有很大优势。

同时，模型还能支持多种格式文件的阅读与解析，如 txt、pdf、word、ppt、excel 等，能够辅助理解和使用文件内容。

以上就是本次分享到的全部内容啦，希望能对你有所帮助，喜欢的话记得点赞哟~