政策重视数据资产化，出台了一系列政策文件，为数据资产化提供了顶层设计和法律框架。在实践层面，多个省市已经开展了数据资产化的试点工作，探索数据资产化的实施路径。例如，北京市出台了多项数据要素相关法规，提出推进建立数据资产的登记和评估制度，支持开展数据入股、数据信贷等创新。上海市则在数据基础制度上积极落实，先行先试，发布了《上海市数据条例》等政策，推动数据资产化评估及试点。

数据“三权分置”、数据资产登记也是数据资产化的基础，将为数据要素产权界定提供重要支撑，结合《暂行规定》推动数据资产的会计处理和资产评估。

然而，数据资产化仍面临一些挑战。数据确权、交易和定价是实现数据资产化的三个关键要素，但目前还存在确权难、定价难等共性难题。数据资产登记虽然在推进，但目前还停留在小范围实践阶段，存在平台建设标准不统一、制度体系不健全等问题。

为了推动数据资产化的发展，需要进一步加强宏观研究和规则细化，明确数据资产管理的思路、原则和方法。同时，还需要加快数据资产法治建设，建立更加精准的评估方法，以及扩大交易市场，拓宽应用前景。

随着“数据要素x”战略的深入实施，数据资产化方面已经取得了一定的进展，但仍需要解决一些关键问题，以实现数据资产化的良性发展。随着政策的支持和市场的推动，预计未来数据资产化将进入一个新的发展阶段。

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