AI时代的到来，在不知不觉中改变着我们的生活。在短短两年时间里，我们已经逐渐习惯了AI的便利。开会时，有AI帮助整理笔记。拍照时，有AI辅助修图美颜。甚至看视频，都有AI自动生成字幕。但AI本质上只是一种工具，我们作为消费者很难关注到AI工具的生产者需要考虑的问题。

对于生产者来说，最主要考虑的问题是AI需求暴增带来的算力不足和能耗过高。一台9KW到10KW功耗的AI服务器，会有2%变成电源的热，98%变成系统的热。因此，对于如今大力发展AI算力的数据中心，电源的散热也是需要重点考虑的关键问题。台达正是可以提供AI电源全方位集成方案的服务商，跟英伟达一样搭上了AI大爆发的时代红利，成为了这个新时代的弄潮儿。

做好AI最后的一步

如何才能减少电源的耗能，是提高算力效率需要攻克的重要难题。以目前最新版的英伟达GB200芯片为例，GB200芯片的能耗约有2700瓦，它的工作的电压大约在0.5伏到1伏之间，这就意味着在线路上会有接近2700安培的电流通过，在线路自身的电阻影响下，这当然会产生巨大的热量。

从电网到芯片为高端的AI数据中心提供源动力。电网的电压可能在1万至3万伏之间，然后一直降到1伏，这个过程中电网要尽量保持高压。保持高压的目的就是保持它的电流越小越好，因为电流越小，它的能耗就越小。但是到最后一步的时候，总是要给AI芯片加速器，芯片只在0.5伏至1伏之间的电压工作。因此，考虑减少能耗的关键就是让最后一步的线路越短越好，越短就能更加省能，减少散热。

台达研究院院长阙志克

台达研究院院长阙志克介绍，台达为解决GPU运算最后一步的能耗问题，将电源布局改良为垂直式布线。相比于水平的传输，可以把最后一里路的长度降得很低，最后大概可节省约10%-15%。虽然该技术是众多厂商竞相探索的关键技术点。但这项技术并没有看起来那么简单，这需要考虑到基板即PCB板的设计等许多细节。

“AI对电力电子技术的影响，AI是一个使用者，我们的电力电子技术要配合AI。”阙志克如此总结道。

既为AI而生，又因AI而生

比较有意思的是这种技术本是为了适应AI算力扩容和节能的需要，而台达却又是利用了AI来进行这项产品优化设计。

台达研究院院长阙志克

阙志克表示：“在PCB板的设计里面，非常重要的是元器件之间的连线，设计这些在 PCB板上面的连线，需要一个自动的程序去做，普通的程序对于这种电子电力产品都不适合，台达研究院就采用了AI的技术解决这个问题。”

在设计图显示最重要的一步就是元件要怎摆放才能留足够的空间。即使是深谙此道的设计师也有时候会一筹莫展，但交给AI之后却能产生奇效。AI虽然没有像专业研究这种产品布线的业界去总结出特殊的规律，但只要把台达多年积累的数千个样本交给AI，它就能在很短时间内通过算法总结出人类文字都没有描述总结出的机器规律，这使得过去需要两三周才能完成的设计工作，在短短一两天内就能被AI给出最优解。

事实上，台达不仅是在产品设计上运用了AI赋能。在台达的电力传输系统、能源管理解决方案、工业自动化解决方案、楼宇自动化解决方案等各方面，都逐渐融入了AI技术的加持。甚至在台达最近宣传的自动化楼宇解决方案中，也一改过去单纯的智能楼宇解决方案设计，而把竞争重点转移到智慧园区的层面上。这就需要加强智慧园区的巡检，巡检大楼的外观和园区状态，这一类的应用就需要运用AI技术通过无人机来实现。

台达的经验证明，整个电子行业要提升技术服务于AI崛起的大环境，同时也要将AI融入产品本身，达到既为AI而生，又因AI而生，组成一个围绕AI的闭环。

据介绍，台达目前也特别关注产品信息安全，今年台达内部大概有20多个产品都已经融入了信息安全的功能，一些产品需要特别符合客户要求的行业标准。

AI的大潮已经到来，生产者和消费者的界限在有时候并不那么绝对明晰。像台达这样的AI服务商既要为AI服务，也要利用AI去提升自己的服务性能。这是一个AI渗透到方方面面的新局面，AI注定会成为一个普遍性的学科，成为每个人都必备的一个工具。（文/徐培炎）