一.名次和销量变化
1.名次变化
第二十三周(6.3-6.9)，相较第二十二周
特斯拉、理想、问界前四，排名不变。零跑、深蓝排名也不变，分列第五、第七。
极氪排名上升2位，升到第四。腾势、小米各升1位，位列第八、第九。
蔚来下跌2位来到第六。小鹏也跌了2位，前十垫底。
2.销量变化
第二十三周(6.3-6.9)，相较第二十二周，大部分品牌销量下跌，前十总销量下跌了约4000台。
尽管总体都在跌，但是理想和问界赢麻了，分别上涨了0.25万和0.19万台。
特斯拉上周下跌了0.32万台，蔚来也跌了0.32万台，两者领跌排行榜。
小鹏跌了0.07万台，零跑跌了0.05万台，腾势跌了0.04万台，深蓝跌了0.02万台，小米跌了0.01万台。
极氪销量基本保持不变。
二.上周各家具体表现情况
第二十三周(6.3-6.9)
特斯拉上上周销量突破1.5万大关，创下近段时间的新高，但上周就销量就跌了3000多辆，到底是正常的波动，还是降价效果在退潮，还有待近观察。但是降价这玩意的效果迟早是会退坡的，只是早晚的问题，那么待降价效果不再显著时，特斯拉还有那些招数呢。FSD？看起来效果未必会好，哪怕在美国本土，这玩意的订阅率也低的可怕，国内能高到哪里去。而马斯克也说了今年不会有Model Y的改款，那么到底还有什么牌可打？
理想销量上周不仅守住了国内新能源第一，还拉大了与问界的差距，并缩小了与特斯拉的差距，可谓是可喜可贺。上上周数据出来，网上某粉丝还在那边鼓吹，理想和问界的交叉点来了，理想以后只能望某后背了。看来这个交叉点至少上周还未到来。当然后面会不会到来，也许会，也许不会。不过今年理想面对问界，确实有点点处于下风，前面几个月销量被压制，L6出来后是高端销量被压制，年内看来的是没有办法逆转过来了。
问界上周销量也上涨了1900台，这主要是新问界M7 Ultra贡献的，这款车上周的交付量已达到了4349辆，单单这款车的销量就可以排新势力第四名。更可怕的是，更高端的M9销售了3570辆，就说可怕不可怕。对比M9、M7这两大哥来，反倒是最低端的M5销量有点相形见绌了。总体上来说，上周的销量榜，理想赚得了面子，而问界赚得了里子。
极氪上周销量几无变化，但排名升了2名，主要原因是对手退步了。极氪近几周销量相对稳定，0.42，0.42，0.46，0.39，0.40，0.36万台。因此近期的看点是什么时候周销量破5000大关以及月销量破2万大关。
零跑上周销量跌了500辆左右，不知道是否因为很多消费者翘首以盼的等待月底上市C16。和极氪类似，零跑近段时间销量也相对稳定，都是4000台/周的波动。因此和极氪一样，零跑啥时候能够稳定到5000辆/周、20000辆/月是一个大的看点，那么C16能帮零跑实现这个目标？
蔚来上周大跌3200辆左右，多少有点让人猝不及防哈。刚过去的5月，蔚来像开挂了一样，一周销量比一周高，月销量因此创下交付纪录。甚至上周的销量仅差了问界300辆，一度让人以为蔚来马上要从第二梯队升到第一梯队，与理想、问界排排坐了。蔚来上周大跌的原因，也众说纷纭，有说SAAS政策退坡有关，也有说上月底停产有关，还有说5月销量太好库存清空有关。不管怎么样，等这几周数据出来看看，蔚来的销量到底是真的上去还是上去了。
深蓝稳定发挥，2000多辆/周的销量持续挺久了，6月13日上市的G318能够帮助深蓝销量稳定到3000辆/周？
腾势也是稳定发挥，2000多辆/周也很久很久了，但是每周腾势的销量与比亚迪公布的月销量确不怎么对的上。比亚迪公布的5月腾势销量是12223辆，而4.29-6.2这五周，公开数据显示其销量也才1.06万辆，这里面差距有没有懂行的解释一下。
小鹏的销量又又又一次跌破2000辆/周的大关，那么小鹏的问题到底出现在哪里？不找到症结所在，新推出的MONA就能逆天改命，看起来也不是那么容易吧。
三.小米情况
第二十三周(6.3-6.9)小米交付了2100辆左右，截至6月9日，小米SU7交付了18100多辆，本周将破2万辆。说实话第23周2100辆左右的交付数据，真的有点令人失望的，原本以为会到2500辆左右的，因为小米5月就宣称6月份开始双班生产，可是米粉没等到交付暴涨，反倒迎来交付下跌。难道困扰小米生产的问题真的那么多，还是说小米说的双班生产的6月是2025年6月。为什么提升不起来，这里面到底什么原因，真的令人十分困惑。或许第二十四周(也就是本周)的交付数据会迎来改善吧。
从6月10日到年底12月31日有整整205天，如果小米要达到10万的交付量，则剩余日子，平均每天要交付（100000-18100）/205=399.5辆，折合每周要交付2797辆。
如果说要达到12万的目标，则剩余日子，平均每天要交付（120000-18100）/205=497辆，折合每周要交付3480辆。现在的交付量和着相比，真的差距不小，这也就是为什么上周2100辆的交付数据特别令人失望的原因所在。
