疫情的突如其来，对国民生产和生活产生了不小冲击。

危机含转机。对于大数据领域而言，相对封闭的环节与短期减少的交流，或许正是实现民族创新、倡导安全可靠的国产化技术的良机。3月3日，五部委也联合印发「加强从0到1基础研究工作方案」，提出重点支持人工智能、云计算与大数据等领域，推动关键核心技术突破。

危机中看到机遇，不止心态，也是眼界，这对创业者来说尤为重要。天云数据CEO雷涛认为，“中国企业必须走自主创新的道路，摒弃利用开源封装的伪软壳技术，掌握硬核技术核心，突破外部限制，实现技术创新，科技创新”。华映资本曾于2018年联合投资天云数据1亿人民币融资。

来源：天云数据

硬核（hardcore）原指一种力量感强、节奏激烈的说唱音乐风格，后来被广泛引申为“核心部分、中坚分子”，与软壳（softshell）相对。硬核技术，即关键、核心技术，是指原创且对整个生态产业起到关键价值支撑的技术。而在大数据应用领域，具体指代拥有自主研发能力和知识产权的核心组件；与之对应，软壳技术则指对大数据生态圈中的开源组件进行简单界面封装组合，提供服务应用。

“硬核”实力主要基于多年积累的由自身编写的原创代码，与“软壳”封装策略之间存在本质差别，差异点首先在于功能的差异化。如果对开源代码过于依赖，会面临同质化问题，功能雷同，这也是造成当下大数据行业竞争红海化的原因之一。

“如果一直在封装开源代码，那么注定会带来断代升级的问题，”天云数据CEO雷涛接受采访时表示，“随着外部局势不确定性的增强，对后续开源的维护和升级将会产生深刻的影响”。

技术厂商中，作为SI（集成商）和vendor（供应商）的角色非常不同，天花板也大相径庭。做封装的厂商，未来只能成为SI，做开源体系的封装和组合；而Vendor厂商一定拥有硬核技术，具有自身计算框架实力，有能力做独立组件的开发，最终融入生态。”

这两类不同厂商的技术价值分野，也直接体现在市值差异上。 前者的典型代表Cloudera，主要对apache基金会开源的大数据相关组件进行代码维护和应用支持服务，作为Hadoop生态系统中规模最大、知名度最高的供应商，市值从2014年的 41 亿美元一路缩水至14 亿美元。而后者例如Databrick，提供基于 Spark 的基础组件服务，最新F轮融资估值已达62亿美元。

如果说软壳技术厂商选择了一条平坦路途，现阶段相对好走，但始终天花板有限；硬核技术厂商则是在翻越崎岖，攀爬向上，力图成为登顶险峰的生态参与者。

将目光拉回国内，大量软壳技术企业的发展主要经历三个时期阶段：

1、第一阶段：新技术应用孵化期。在这个时期，企业主要研究开源组件的应用，利用开源组件特点，解决业务应用，提高技术能力；

2、第二阶段：技术封装成熟期。对开源组件进行封装打包，向传统世界降维出售，卖开源封装版，多数企业在这个时期通过封装的技术来进入。

3、第三阶段：泛行业应用衰退期。在这一阶段，企业有两大发展方向，一是依靠新技术框架上的服务获得行业地位；二是依然抱着技术产品幻想，坚持平台销售策略，与众多新进入者白热化竞争，突围难度进一步加大。

随着发展的进一步深入，这些软壳技术企业的短板会逐渐暴露：

1、知识产权问题：这些企业只是对开源的组件的封装，没有自主核心技术，会存在步入国际市场的合法性。开源组件的知识产权问题现在也没有很好确定，比如历史上Intel和Zettaset的Hadoop发行版诉讼案例。

2、升级发展问题：封装的版本为了保持稳定，技术滞后，技术跟随策略与主流技术的渐行渐远，一定阶段不得不断代升级，升级风险非常高。

3、技术开放问题：软壳的技术核心在壳上，会采用容器等前沿技术对开源基础框架做深度包装，用户被锁定在其开源技术选项路线上。

4、技术同质化问题：新技术形成趋势后，进入者众多，功能同质化严重，竞争非常激烈。

5、技术方向风险问题：数千众多孵化项目，小众开源，甚至淘汰的项目被包装成自主民族品牌，无法引领技术潮流。

6、服务运维问题：软壳企业的技术能力主要是封装的服务应用上，没有开源核心组件的运维能力，核心组件出现问题，只能靠开源社区的能力，服务运维能力差。

来源：天云数据

需求持续升级，企业的迭代和适应能力面临挑战，只有掌握核心技术的硬核企业才能胜出。以大数据企业为例，实时数据分析需求增强带来了TA融合时代

0.99和1.01的差距，在时间的检验下，也终会造成天壤之别。国内市场中自主创新的硬核公司，选择了一条难走但长远的路途。“硬核”实力如何形成？离不开长期持续的创新能力、项目技术积累和研发投入。成立之初，持续创新就是“硬核”技术企业印刻在血液里的基因，加之不断积累总结多年的项目实施经验，进一步促成创新产品孵化，专注在一个技术领域持续研发投入，形成了极高技术门槛和技术壁垒。

国家强调中国大数据企业具备大数据核心技术研发能力的重要性，是否掌握硬核核心技术，决定了是否能够做到“自主可控”；同时，打造大数据产业链、价值链、生态体系至关重要，做到这一点，意味着中国大数据产业将在具备较强发展实力的基础上，成为上下游发展齐备的有机整体。发展好供需平衡的大数据应用市场，才能在全球大数据发展竞争中保持领先和独立自主。

“之前，从运营商到银行核心系统，大的架构都垄断在西方的IOE（IBM、Oracle、EMC）这三座大山里，而‘去IOE’，最难的是去‘O’。”雷涛说。

作为核心技术国产化的前排冲锋者，天云数据正是这样一家硬核技术企业。定位“服务AI的AI”，为AI应用企业提供AI基础设施服务，在人工智能和分布式计算领域拥有核心技术，长期深耕于国产HTAP数据库。

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天云数据在项目实施中发现，真实市场并不是点对点替代，需求持续升级迭代，新市场正在形成。旧市场的数据库替代的刚需不足，而在于新市场中，新技术引入和数据资源的变化，期待着融合计算解决方案。天云数据的HTAP数据库产品 Hubble，混合了TP和AP两种模式的数据库，目前已在几家大型商业银行的数字中心核心交易系统中，成功实现对Oracle一体机的替代。

中国大数据企业必须形成硬核技术支撑未来创新发展，成为硬核企业，而不是只是通过简单封装开源组件的软壳技术，形成软壳公司。这是赖以生存发展的根基，只有掌握了“人无我有”的大数据技术研发能力，才能实现大数据企业发展的“自主可控”。