无论你是运动员、教练员，亦或是普通体育观众，未来人工智能都将彻底改变这一行业。其中最为核心的改变将从体育视频开始：更多丰富的数据将从体育视频资源中挖掘出来，不断完善用户体验、使广告收益最大化；更重要的是人工智能技术也将改变体育比赛本身，从更多细节帮助运动员和教练员不断追求完美。

广告：利用AI准确测量广告效果

3...2....1....一声哨响，前锋带球突围，只见他毫不犹豫地飞起一脚……摄像机紧紧地追拍着在空中划出一道弧线的足球，一直到它从跳起扑球的守门员的头顶掠过，压着哨声落入球门内。整个过程对于广告主来说更重要的是，品牌Logo得到了清晰的展示。

不可否认的是，在比赛关键阶段的广告曝光，可以最有效地触达最大数量的消费者，甚至还会通过社交媒体的分享达到多次传播的效果，从而帮助广告主实现更高的投资回报（return on investment RIO）。不过这种广告效果到底有多好呢？恐怕只有人工智能才能回答这个问题。

首先利用认知技术训练算法，在视频中识别该品牌相关的元素（包括品牌名称、logo、产品包装等），然后精确记录品牌元素出现的次数，以及每一次出现的时间、位置、场景、语境等等，除此之外再结合广告载体的传播情况，例如视频播放量、文章点赞转发评论数量，甚至还可以综合内容传播时其他噪音的影响以及带给用户的兴奋度等。将所有这些元素组合在一起，准确测量每一次广告曝光的真实效果。

例如在某次关注度很高的体育比赛中，经过识别和统计，在整场比赛70%的时间，该品牌的logo获得了完整的展示，进而可以判断这很可能是一次成功的广告投资。

除了对广告投放效果的计算，对广告植入时机和方式的推荐也将是人工智能的关键功能，未来AI将成为广告业的重要战略顾问。

用户：再现体育比赛精彩瞬间

我们经常会听到体育解说员说，“这情景仿佛十年前的某场决赛……”然后开始努力用言语描述那个场景。但是对于没有看过那场比赛的观众来说，语言太无力，根本无法在脑海中完美地形成关于那一瞬间的想象。

如果在这个时候，通过某种技术将观众带回曾经那个精彩瞬间，观看比赛的用户体验将会大大提高。这种功能的实现需要借助AI对超大体量的视频资料进行分类分析和匹配查找，从而精确还原体育比赛的精彩瞬间。对于产品开发者来说，这将是一个不错的研发方向。

视频资源的检索，目前主要还是通过对关键词和描述性文字的检索，来间接查找视频。但是这种方式往往很难找到相应的资源，而且准确性非常低。有时为了剪辑一小段视频，还需要耗费大量时间和人力来手动筛选海量的体育视频库。

人工智能可以解决这个问题。从大量非结构化的视频数据中提取元数据，作为检索的元素和单位，建立并不断扩充内容数据库，帮助编辑精简工作流程，快速准确地检索视频资源。甚至实现实时的识别相关内容功能，以提供动态流畅的观看体验。

进一步展望的话，AI不仅能提供准确的“相关视频推荐”、建立完备的检索数据库，还可以根据某种逻辑自动进行归类整理甚至资源剪辑，为用户提供更加完美的观看体验，增强用户参与度。

教练：AI让运动员更强大！

想像一下，一支球队在最后一次暂停中等待技术指导，但并不是来自教练的指导，而是一个了解团队成员、能分析场上局势的算法。其实随着AI技术的发展，这样的场景很快就会出现。

通过分析大量比赛视频资料，人工智能算法可以在海量数据中识别、总结出一些规律和模式。比如说目前已经存在的利用算法评估运功动员的优点和缺点，帮助教练组建更强大的队伍。除此之外，教练员还将利用AI分析的内容调整训练策略。

随着机器学习的不断发展，赛后分析将逐步转化为赛前预测，帮助运动员和教练分析即将迎战的对手。这种分析能力尤其在对抗性比赛中，可以帮助团队制定更有效的防守策略，显著提高运动员的获胜几率，即便提高得不那么明显，起码可以在赛前增强运动员的自信心。

除了机器学习，认知技术的进步也会不断提高预测的精度和准度，甚至向实时和瞬时的方向发展，在比赛进行中随时给出策略建议。

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