人工智能AI的大发展，已经来到了比晚清面对近现代新航路开辟世界地理大发现和工业革命更严峻的危机与更璀璨机遇的关键时刻。

因为冷兵器骑射与热武器枪炮之间的差距，远远没有人与钢铁侠、奥特曼等神话级别的成熟机器人之间的差距大。

而AI，正在让机器全面超越人类智能和能力，达到钢铁侠和奥特曼神话级别；正在变为现实。

而且很可能只需要5~10年，就完全到来了。

人类，正在迈入真正的一切会自动运行的AI高级文明大时代。

在人工智能大时代，过去的被誉为人类大飞跃的工业革命，电力革命，信息革命和数字革命；都只是弟弟，相当于飞机的起跑助跑阶段。

成熟人工智能大时代，才是人类文明真正腾飞的阶段。

进入成熟AI大时代，机器的智能性全面超越人类；人类只是人类创造的智能机器的婴儿宝宝。

如同人类只是人类创造的核武器面前的渣渣一样。

不同的是，核武器平时只会躺在仓库里，不会干活创造价值。

而人类创造的超越人类智能水平能力又大幅超越人类的 成熟人工智能AI，是可以24小时全天候全场景干活的超级存在。

人在成熟机器面前，都只是婴儿宝宝。

成熟通用机器人大时代，人类gdp将保持两位数以上的增长。

日本和欧洲这样经济长期不增长的国家和地区，都将再次迎来高增长。

但是有多少人意识到了这意味着什么？

可以说：

绝大多数人应该都还没意识到——这是比近现代更危机的时刻和新的天大机遇初晨。

是比晚清政府面对的形势还严峻和机遇还大的新时代！

晚清时期面对近现代工业革命浪潮，未能及时跟上步伐，陷入了被动挨打的艰难境地，国家主权遭受严重侵犯，经济发展滞后。

如今，在人工智能这一汹涌澎湃的科技浪潮面前，我们所面临的形势，其严峻程度相较于晚清面对近现代工业革命时，有过之而无不及。

同时，其中蕴藏的机遇之巨大、之璀璨，也远超当时。

这是一场关乎国家兴衰、民族命运的科技较量；容不得我们有丝毫懈怠，必须全力以赴去应对。

就像近现代工业革命和互联网信息技术革命一样，以美国为主的西方世界；又一次在人工智能AI大时代大幅领跑，而多数人依旧如同过去一次又一次发生的历史一样；连对危机和机遇的意识都没有意识到。

这才是问题的关键。

以下是具体对比分析：

一、中美人工智能发展的显著差距

美国在人工智能领域较早地就开启了重点布局。

早在 2014、2015 年左右，马斯克和奥特曼等诸多科技领军人物，以及谷歌这样的科技巨头公司，便已纷纷投身其中。

在别人还在关心就业和争论虚拟经济与实体经济哪个更重要的时候？

他们就以无比激动的心情和热情饱满的精神，全力投身人工智能AI这个“人工上帝”——智能性全面超越人类的通用人工智能AI创建中。

OpenAI 自创立伊始，便汇聚了全球顶尖人才，持续投入巨额资金，深挖人工智能的技术宝藏。

据相关统计数据显示，从 2019 - 2024 上半年期间，微软、亚马逊、Meta 和谷歌母公司 Alphabet 等美国科技巨头在人工智能领域的投资总额超过 1060 亿美元，并且后续仍在不断加大投入力度。

在创造“人工上帝”的投入中，已经大幅领跑。

反观我国。

对人工智能领域的大规模关注与投入相对较晚，大约是在 2022 年、2023 年看到美国 ChatGPT 的惊艳问世并在全球引发强烈震撼后，才深刻意识到这一领域发展的重大意义。

尽管近年来我国在人工智能领域的投入呈不断增长态势，但截至目前，和美国相比，差距依旧显著。相关报告预计：

到 2027 年，我国在 AI 领域的投资规模将达到 381 亿美元，2022 - 2027 年间的复合年增长率为 26.9%。

这相较于美国已投入的上千亿美元，投入力度的差距一目了然。

我们在这场科技竞赛的起跑线上，就又一次弱了太多。

从企业层面深入观察，差距愈发凸显。

- 英伟达：凭借在人工智能领域的核心优势，市值高达约二十五六万亿元人民币，其 AI 芯片产品在全球市场占据重要地位，为众多人工智能项目提供算力支撑，业务覆盖数据中心、自动驾驶等多个领域。

英伟达整体业务的强劲表现可窥其在人工智能产业链中的强大实力，并且其产品面向全球市场，能获取海量不同场景的数据用于技术优化，训练场景的广度和深度兼具。

- OpenAI：

旗下 ChatGPT 一经推出便在全球掀起热潮。

据 OpenAI 首席财务官介绍，ChatGPT 当前每周活跃用户已达 2.5 亿，付费用户转化率稳定在 5% - 6%之间，每月付费用户约为 988 万名，年度经常性收入达到 34 亿美元，其中 84%来自 ChatGPT 付费用户，15%左右来自 API 接口，展现出了超强的市场吸金能力和广泛影响力。

且其训练数据来源广泛，涵盖了全球各种语言、文化背景以及不同领域的大量文本等信息。

最广泛的全球训练场景，使得 ChatGPT模型能在丰富多样的场景中学习和优化，进而更好地适应全球不同用户的需求，在国际市场上占据先发优势。

让openai的估值也已经突破1,500亿美元。

放在A股，已经是万亿级别的公司。

在融资能力和人才招募方面，已经处于绝对的领先地位。

OpenAI的全球王者领导地位，已经初步建立起来。

- 马斯克的 XAI：

尽管其聊天机器人 Grok 推出时间不长，但已凭借马斯克在科技界的影响力吸引了众多关注。

刚刚融资60亿美元6个月后，2024 年 11 月又完成 50 亿美元 新一轮轮融资，公司估值也已达到 500亿美元。

半年估值又翻一倍！

放到A股，又是一个数千亿元的巨头公司。

可能很多人还会觉得股票估值没有意义。

但是你连都估值上不去，要钱没钱，要人找不到人；每天不是衣服鞋帽就是螺丝钉，难道这才有意义吗？

我们的很多落后和麻木，本身就源自于各种各样根深蒂固的偏见；而不是人和人本身有什么差别。

实际上目前领先人类这一次伟大科技革命的领军企业核心关建英伟达，正是华人黄仁勋。

他这两天在香港科技大学的演讲，也强调了“人工智能才是人类真正最伟大的一次科技革命，一切都将被重塑；而中国这一次（有望）站在起跑线上”（一同前进，而不是像历史上一样；完全错过，都还不知道是怎么回事！）。

但是我们得承认，虽然我们在人工智能方面也比较重视；而且很多企业也都已经行动起来。

但跟美国目前的投入和领先地位相比，落后也已经太大。

如果中国对英伟达和台积电有话语权，那等于跟美国是完全相制衡的。

但是我们明显在这两家公司上也拿不到话语权。

台积电七纳米芯片，直接对内地断供了。

我们很多“专家”不是在吹三年就撵上芯片制造，不是在高喊台积电迎来被我们颠覆的危机；就是说14纳米以下的芯片没什么用。

这些类似于早年“西学为用，中学为体”的嘴炮的存在，本身又严重干扰了在人工智能领域的发展和成长。

我们在AI认知环境方面，也还需要大幅改善。

- 谷歌：

本身作为全球互联网巨头，拥有庞大用户基础，YouTube 月活用户超 30 亿，搜索引擎更是人们日常上网的重要入口，为其 AI 技术应用提供了广阔天地。

谷歌 2024 年第三季度营收达 882.51 亿美元。

其不断将 AI 深度融入各项服务，并凭借全球业务布局，收集不同地区、不同类型用户的数据用于 AI 模型训练，使其产品在全球范围内具备高度适应性和竞争力。

- 豆包：

依托字节跳动的技术支持不断发展，在国内已获得一定用户认可，在各大应用市场的 AIGC 类应用中下载量排名靠前，月度活跃用户达到 2600 万，已有超 800 万个智能体被创建，应用场景也在持续拓展。

然而，目前训练数据主要集中在国内，受限于国内的语言环境、文化背景以及应用场景等因素，在训练场景的丰富度上与国外企业相比存在差距，这可能导致在面对国际市场多样化需求时，出现智能死角，在全球竞争中面临挑战。

- 百度文心一言：

在国内有一定用户量积累，通过服务众多企业客户及个人用户发挥作用，主要聚焦国内市场进行技术应用和商业转化，训练数据也多源于国内。

在拓展国际市场时，同样因缺乏全球范围的训练数据，可能在理解和适应国外用户需求、应对复杂国际应用场景方面存在不足。

- 讯飞星火：

科大讯飞推出的讯飞星火在国内教育、办公等领域有诸多应用落地，助力用户实现语音交互、文本创作等功能。

但其训练数据同样主要来自国内，在走向国际市场、参与全球竞争时，可能会因训练场景局限而在功能和服务的普适性上受到限制。

- 阿里的通义千问：

已接入阿里旗下多个业务场景，在电商客服、云服务等方面发挥作用，不过同样是主要围绕国内业务生态发展，训练数据多来自国内业务场景，与国外领先企业相比，在全球范围内的模型训练全面性和适应性方面还有待提升。

这种不能国际化的训练场景的局限，是我国人工智能企业当前面临的一个严肃问题——直接影响人工智能产品的国际竞争力。

要解决这一问题。

一方面，我国企业可通过积极拓展海外业务合作，与国外相关机构、企业建立数据共享机制，在合法合规以及保障数据安全的前提下，获取更多不同文化、语言和应用场景下的数据，丰富训练素材。

例如，可以与国外的科研机构开展联合研究项目，在合作过程中融入数据共享环节，让模型接触到更广泛的世界信息。

另一方面，鼓励国内有出海业务的企业，将自身在海外运营积累的数据，在遵循隐私政策和相关法规的基础上，合理地提供给人工智能企业用于模型训练。

同时，政府也可出台相应政策，引导和规范这一数据共享与整合的过程，助力我国人工智能模型打破训练场景局限，提升在国际市场的竞争力。

国外这些领先的人工智能企业都有着积极且长远的规划布局。

OpenAI 始终保持高强度研发投入和快速更新节奏，虽难以明确确切的完全成熟时间点，但不断拓展 ChatGPT 等产品功能和应用场景，引领全球 AI 行业发展趋势明显。

XAI 计划在 2025 年秋季之前让超级计算工厂运行起来支持 Grok 的训练与发展，目标明确地朝着打造极具竞争力的人工智能产品迈进。

谷歌凭借深厚技术底蕴和资源优势，持续将 AI 融入各业务板块，预计未来几年内其 AI 技术会在更多领域实现深度且成熟的应用，巩固全球科技地位。

我国的人工智能通用模型也在稳步发展，但资金和人力投入相对较少，智能水平落后和难以充分国际化的局限性都很明显。

不过整个赛道才刚刚兴起，国内的一些企业AI研发；也还是有些看点和希望。

豆包致力于通过技术创新和生态建设不断提升智能水平、拓展应用场景，逐步走向成熟。

文心一言持续深化国内各行业应用落地，提高模型准确性和实用性，伴随国内市场需求增长和自身技术迭代完善自身。

讯飞星火聚焦优势领域打磨产品、拓展服务边界，以更好地满足国内不同用户群体需求并不断成长。

通义千问围绕阿里商业生态加快与各业务深度融合，挖掘更多行业场景助力自身发展成熟。

不过要清晰的意识到问题和严峻性：

整体在发展进度和成熟速度上，与国外领先企业相比，仍面临较大压力，需加快追赶步伐。

二、大众及部分企业家存在的认知偏见

我国社会各界对于人工智能还存在着不少偏见和错误认知，这些观念如同重重枷锁，严重束缚了人工智能在我国的快速发展。

例如，联想 CEO杨元庆曾发表过轻视其他科技公司在人工智能等前沿领域探索的言论，似乎认为那些公司依靠联想这类传统业务的广告支撑发展，却忽视了他人科技创新的巨大潜力和前瞻性布局。

这反映出部分传统企业高层对新兴科技发展趋势缺乏敏锐洞察，困于固有思维模式。

又如，在 2019 年的互联网大会上，马云当着马斯克的面表示“我讨厌 AI”，并将人工智能简单归结为阿里巴巴智能。

这个时候马斯克和奥特曼主导成立的openAI推出的人工智能机器人，都已经能够精准解魔方；并且能在游戏世界大杀四方。

成果都已经激动人心。

但是我们的商界精神偶像，还傲慢地将人工智能归类为阿里巴巴智能。

马化腾之前也多次强调人工智能还不成熟，不愿意去重点投入。

这些言论暴露出国内许多企业家对人工智能整体发展态势的忽视与轻视，未意识到其对全球格局的颠覆性重塑作用以及对我国科技竞争力的决定性影响。

历史以来，我们就习惯性自大；这让我们在很多次变革中，都变得麻木和被动。

这种不足，至今深深影响着我们的发展和进步。

我国存在部分群体对人工智能认知浅显且带有偏见，并非个例，具有一定普遍性。

正因如此，整个社会对人工智能发展的紧迫性认识不足，导致相关资源难以高效汇聚到这一关键领域；延误了我们在人工智能赛道上的孕育和加速追赶。

三、人工智能机器人“上帝”带来的严峻挑战

当前，人工智能前沿领域诸多权威人士预测，未来五六年，甚至十来年，人工智能可能发展至极为成熟阶段，届时通用人工智能催生的智能机器人或将全面超越人类。

有趣的是，推动人工智能领军企业openai孕育和发展的马斯克常被视作现实版“钢铁侠”。

而OpenAI 的另一名创始人名字刚好就叫“奥特曼”。

这些巧合又给人工智能发展增添了一些趣味，也凸显其发展结果影响重大。

智能机器人一旦全面超越人类。

二者差距远超近现代冷兵器与热兵器差距，恰似普通人面对钢铁侠和奥特曼；且这一情况正快速逼近现实，形势万分紧迫。

回顾抗日战争时期，我国军民多持大刀、长矛等冷兵器对抗装备枪炮的日军，军旗上的标志就是锄头和镰刀。

虽武器差距大，但凭借顽强意志、灵活战术和民族精神，仍能周旋抵抗，并在战斗中成长变强。

然而，未来智能机器人全面超越人类时代，情况截然不同；这就像婴儿面对成年人，凡人面对英雄联盟中的超然存在一样。

完全不是一个级别的较量。

以军事领域为例，智能机器人凭借超强运算能力，可全方位、实时且精准监测空中、陆地、海洋各空间。

面对来袭导弹，其操控的反导系统能精准计算飞行轨迹、速度、落点等关键信息，拥有100%拦截能力。

这将打破传统国家防御体系中核武器构建的战略威慑，大国间核打击平衡将不复存在；核武器等于间接作废。

若我国在人工智能领域未占优势，军事对抗中就如普通人面对超能力奥特曼，毫无还手之力；国家安全将受毁灭性威胁，陷入极度被动绝境。

而且，这种冲击不限于军事，在经济、社会治理等多领域同样影响巨大。

生产制造环节，智能机器人效率高、出错率低。

若我国在此落后，众多传统制造业国际竞争优势可能瓦解；人口红利被动消失，反倒再次成为负担。

社会治理方面，若不能借助人工智能优化资源分配、提升服务效率，社会可能陷入管理混乱、发展停滞困境。

总之，若未来未掌握先进人工智能技术，国家发展将如失航船只随波逐流，各方面都将遭受沉重打击，后果不堪设想。

四、把握机遇，扭转AI发展相对落后的紧迫性

尽管面临巨大危机，但必须清醒认识到，人工智能的蓬勃发展是人类历史上百年难遇的重大机遇；是一把双刃剑，把握好便能披荆斩棘，开辟全新发展天地。

国家也必然会在这个领域下重金投入。

这会带来很多创业，就业生意和二级股票市场的投资机会。

我们之前容易习惯性的觉得美股太高了，后期很危险。

但是对比上一轮互联网科技泡沫巨浪，加上人工智能的伟大意义。

我有理由相信：美股以人工智能为主力的新的大泡沫，或许才刚刚开始。

3.5 万亿美元的英伟达，是当前人工智能核心关键智能芯片龙头公司。

相当于战争年代的“ 诺贝尔炸药公司”，这一家公司就会比很多世界上的国家都还强大。

科技的力量早已经彰显这种恐怖能力。

IBM在上世纪60年代就已经达到2,000亿美元。

要知道那个年代我们的gdp都只有300亿美元左右。

2000年互联网泡沫巅峰，思科加上微软，超过1.2万亿美元的市值；那就是我们当时的gdp！

当时美国的这些科技巨头，英特尔，苹果，亚马逊，雅虎，摩托罗拉诺基亚等等，成群结队。

A股当时也在一个巅峰2000多点，是指4万多亿元，接近gdp的一半。

但是也就是他们一家科技巨头的事！

美股总市值当时已经达到30万亿美元。

与之相反，无论是中国，俄罗斯，还是印度；他们随便拎一两家科技公司出来，就能吊打我们一国。

站在美国人的角度看，那得多么自信和有优越感？

那看我们的心态，会是一种什么样的心态？

其实我们自己想得到，我们也有用优越感去看一些不足的国家和地区的那种习惯。

现在为什么会重视在高端领域封锁我们？

因为现在他们已经没法像当初那么不屑一顾了。

当时纳斯达克泡沫膨胀的时候，全世界想要去那里融资的讲故事的公司随便去。

根本没把大家当回事。

现在不行了，专门针对中国和俄罗斯列了各种各样的制裁清单。

不允许美国人和美国公司投资。

特朗普再次伟大的口号，可能很多人被引导着当成笑话看了。

但站在他们的角度看，那是真的觉得他们曾经一次又一次很伟大过。

后来因为互联网泡沫破灭，他们急于摆脱经济困境。

我们加入wto跟美国的谈判也变得顺利了很多。

我们赢了机会的同时，也产生了一些习惯性的认知偏差；发展传统经济，很多人非要去跟虚拟经济搞对立。

陷入非黑即白的狭隘。

忘记了两手抓的基本原理。

以至于我们在人工智能方面，本身跟他们实际上在一条起跑线上甚至还有一定的领先；结果从马云到马化腾这一类的互联网科技领军企业，创始人都在鄙视人工智能。

然后导致这一下又落后那么多。

实体经济和虚拟经济这些概念的出现本身就是不应该的。

老人早就说了，白猫黑猫抓到老鼠就是好猫，你管他什么经济，他只要有效率，就是好经济。

实体经济和虚拟经济这种区分。

跟早年那种“中学为用，西学为体”的狭隘口号有什么区别？

可以说没有本质区别。

我们现在应该也是充分意识到了这些问题，正在重新奋起直追。

无论是对金融还是对互联网人工智能所谓的虚拟经济，泡沫经济，都已经开始高度重视起来。

其实过去所谓的实体，最终不还是房地产为主的泡沫？

与之相反，美国就发展股市泡沫。

而且房地产养不出高科技，都是一堆钢铁水泥建材；消费还带有剥削性不可持续性。

与之相反，股市养出来的是高科技，改善生产力和生活的可持续的先进企业。

我们现在应该是在变赛道。

原来很多人动不动就拿中国跟日本比房地产熄火了可能就是20年的中速增长，然后就进入低速增长。

现在这种分析很明显就是刻舟求剑了。

人工智能时代到来，猪都会飞起来。

日本经济也将会再次进入两位数的高速增长。

中国即便原来房地产的拐点，也会向美国的房地产泡沫在2008年的次贷危机破灭之后；因为高科技先进企业的崛起，要不了几年就摆脱低迷。

所以我们的增长曲线，不会是像日本那样30年的高速增长，20年的中速增长，然后就进入低速增长；甚至负增长。

因为全人类马上就要进入一个新的史无前例的狂奔时代了。

非洲都能飞起来。

我们目前在人工智能方面比美国落后很多，但相比其他大多数国家和地区还是领先很多。

人工智能重塑一切，机会无处不在；处于相对领先地位，我们普通人，也会获得很多机会和改变。

在医疗领域，借助人工智能强大数据分析与处理能力，医生可实现疾病超精准诊断，提前发现潜在病症，为患者定制个性化治疗方案，大幅提高治愈率，拯救无数生命。比如，利用 AI 分析大量医疗影像数据，能更精准地发现早期肿瘤等病症迹象，辅助医生及时干预治疗。

交通领域，智能驾驶技术成熟应用后，出行将更安全、高效，道路拥堵缓解，物流运输成本降低，交通体系焕发新活力。像自动驾驶货车的应用有望优化物流运输链路，提高运输效率。

科研创新方面，人工智能如全能助手，助科学家快速处理海量数据，加速复杂实验模拟，攻克前沿难题，推动各学科飞速发展。

以天文研究为例，AI 可协助分析海量观测数据，助力发现新天体、探索宇宙奥秘。

对于普通投资者，包括股市股民，人工智能领域深挖还蕴含诸多具体机遇：

- 能源领域：

虽如今电动化趋势明显，但人工智能大发展时代，众多工程机器、数据中心等对能源需求巨大。

像石油，不仅不会被淘汰，反而可能因大量机器运行、运输等需求迎来新机遇，石油企业有望从中受益。

中石油都很可能王者归来，再创历史新高。

煤炭企业可通过技术升级，参与到能源综合利用、保障电力供应等环节，满足 AI 相关产业发展的能源需求。

中联重科三一重工之类的传统工程车，可能也会在智能时代； 被赋予智能后，进入一个超大爆发时代。

但也有可能他们这种工程车完全不适应于人工智能工程车的需要，然后完全被淘汰，另起炉灶。

这就要看他们这些工程车能不能紧跟智能时代的步伐了。

能跟上智能时代的及时适应，智能需要；那就是先进技术加传统，如果适应不了，那就是另起炉灶。

光伏电站作为清洁能源代表，可为数据中心等能耗大户提供绿色电力支持，随着人工智能产业规模扩大，其市场前景也更为广阔。

- 视频监控领域：智能机器人等人工智能应用离不开视频监控设备，海康威视这类在视频监控领域有深厚技术积累和市场份额的企业，可通过与人工智能结合，实现智能视频分析、行为识别等功能升级，拓展业务边界，在安防、智能交通、工业监测等众多场景中发挥更大作用，迎来新的发展机遇。

不过传统的视频监控能不能适应人工智能时代的脚步发展？

这也是个问题，如果跟不上，那肯定是重新另起炉灶的。

所以传统视频监控企业跟人工智能先进技术合作，同步紧密发展也是很重要的。

- 智能语音领域：

以科大讯飞为代表的智能语音企业，可借助人工智能大发展浪潮，进一步深化语音识别、合成以及人机语音交互技术，将其应用于智能家居、智能客服、智能教育等更多场景，提升产品竞争力，在市场中占据更大份额，为投资者带来回报。

- 医疗基因领域：

华大基因这类在基因领域已积累丰富经验的企业，通过与人工智能大模型结合，能够加速基因数据的分析解读，助力疾病预测、精准医疗等研究与应用，提高医疗诊断的准确性和效率，不仅在医疗健康行业创造更大价值，也为相关投资带来潜力增长点。

不过传统的基因智能也需要跟着人工智能同步发展，要不然如果人工智能全面替代传统基因解码办法；并且效率更高了，那传统的基因解码办法也就废了。

包括快递，外卖也一样，如果不能及时用上人工智能先进技术；被别的成熟低成本高效率人工智能快递能公司替代；那就直接成为历史了。

当下，我们站在这一关键历史十字路口，时间紧迫如倒计时秒针滴答，任务艰巨似攀越陡峭高山，每一刻迟疑犹豫，都可能错失机遇，陷入比晚清更糟糕的被动局面，被时代浪潮远远抛下。

我们必须摒弃陈旧偏见，全面强化危机意识，举全国之力加大资金、人力、政策等投入，营造全社会参与推动人工智能发展的良好氛围，汇聚各方力量，奋力缩小与国外差距。

让人工智能成为我国在全球科技竞争中弯道超车的利器，开启国家发展崭新篇章；铸就中华民族伟大复兴的辉煌未来。

总之，人工智能发展带来的危机与机遇并存，如高悬头顶的达摩克利斯之剑，时刻警醒我们不能麻痹大意、拖延懈怠。

我们要立刻行动起来，以时不我待、只争朝夕的精神迎接挑战，牢牢把握机遇，在这场关乎民族命运的科技较量中奋勇向前，书写属于我们的壮丽篇章。

这样一篇文章，是我通过跟豆包对话和论辩之后，让他总结出来，然后我再手动修改。

按照以前我们的手工写法。

8000到1万字，手写我需要一天多，然后再敲键盘录入再修改。

要好几天才能整完这样一篇文章。

现在传承上千年的文房四宝，笔墨纸砚，手写键盘插入全部都正在被淘汰。

手写思考和归类整理也在最大限度地被淘汰。

这么长一篇文章下来，没有手写一个字，没有用一张纸，没有用一支笔。

也不用坐在电脑键盘前面去敲。

首先是跟人工智能软件语音对话和辩论争论一些问题，然后逐渐达成共识。

然后他就归类整理出来，人再丰富一下。

插入一些相应的图片，就是一篇文章。

而且这个文章实际上它又会自动生成微头条简介，甚至视频。

一键高效方法。

在这个过程中，科大讯飞也起到了至关重要的作用。

目前在语音输入方面，他依然是相对最智能的。

一个措辞多重复几遍之后，他就能开始修正别的软件；别的软件我目前没有发现已经智能到这个程度。

所以我现在对科大讯飞的想象也是越来越多。

这个成文效率，相比传统方式已经不知道提高了多少倍，而且是明显的革命性的东西。

一旦人工智能全面爆发，铺开机器人大时代到来，那个语音交互也是很恐怖的。

比亚迪，特斯拉和英伟达，还没爆发的时候看起来都很普通，他突然爆发的时候。

你才发现他20年的积累；你很可能十年都追不上。

所谓机遇属于有准备的人。

这种足够领先的积累，本身就是一种核心竞争力。

讯飞从90年代就开始专注语音智能，这个积累目前连华为都是没法比的。

所以那个华为小艺语音修复就直接用了讯飞的技术。

当然还有很多传统行业，包括石油煤炭，电力等等；都可能成为人工智能大时代，刚需黄金行业。

之前好多人都不太理解巴菲特，卖了苹果去加仓石油。

如果放在人工智能大时代的迎接和准备来看，很可能就又得感叹一句：

股神就是股神。

那个人工智能机器大时代的到来，地球上到处都是机器在运转，对能源的需求一定是个恐怖的天文数字。

但是一般的小投资者，过早深入能源，可能还有好多年冷板凳坐。

能源那一环发力，意味着最终人工智能完全成熟。

在这之前，还用不到他们去。

产业链就像波浪一样，是一波一波的冲击。

现在从英伟达这种人工智能的应用工具下来。

就是智能驾驶，智能语音智能监控，智能聊天等等各种智能应用工具。

也就是相当于炸药坦克应用到一个一个的战场。

目前可能最好的AI投资，还是英伟达和台积电，然后是ChatGPT。

但是英伟达和台积电已经属于大部分都错过的机会，已经属于别人的机会；现在很可能只是在正常成长。

ChatGPT还算在萌芽和成长状态，但是他追求的更多的是非盈利；而且没有上市，对大多数普通人来说，投资他也是不现实的。

那延伸下来，就是那些衍生领域了。

中国目前相对最有优势的，应该还是字节跳动；他依托的用户和训练场景是相对最丰富的。

抖音已经国际化，这可以给豆包的训练场景提供很多世界空间。

但字节跳动没有上市，大多数普通人也投资不着。

同样没有上市的华为可能在智能方面也在偷偷发力，一般人也投资不着。

用户和训练场景有些弱，但是在医疗和教育领域应用场景也相对领先的；语音智能技术更是一直领先的科大讯飞，是A股一般投资者能接触得到的最佳选择。

然后就可能是华大基因，他本身就是人工智能细分领域的龙头。

只不过它这种人工智能是属于传统人工智能就像传统的人跟电脑的结合一样是人去操控电脑，而不是纯粹的人工智能化。

所以像华大基因检测，包括视频监控公司，快递公司和外卖公司能不能成功转型为纯粹的人工智能细分领域的龙头公司；还得看他们对全面人工智能化的重视程度和战略眼光。