2024年诺贝尔物理学奖授予英裔加拿大人杰弗里-辛顿 (Geoffrey Hinton)和美国人约翰-霍普菲尔德(John Hopfield) ，表彰他们各自在“机器学习”（用于开发人工智能）方面所做的工作。

10月8日斯德哥尔摩消息，评委会在其声明中说，今年诺贝尔物理学奖的两位获奖者利用物理学工具开发出了构成当今强大机器学习系统基础的方法"。

著名的普林斯顿大学教授、91 岁的约翰-霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授、76 岁的杰弗里-辛顿，“因利用人工神经网络实现自动学习的基础发现和发明”而获奖。

人工神经网络的灵感来源于我们大脑中的神经元网络。自 20 世纪 80 年代以来，他们一直致力于这一课题的研究。

诺贝尔物理学奖委员会主席埃伦-蒙斯（Ellen Moons）向媒体解释说："2024 年的获奖者们利用统计物理学的基本概念设计出了人工神经网络，这种网络的功能类似于联想记忆，能在大型数据集中发现规律”。

这些人工神经网络已被用于推动粒子物理学、材料科学和天体物理学等不同领域的研究，现在已成为我们日常生活的一部分。

杰弗里-辛顿（Geoffrey Hinton）被认为是人工智能领域的先驱。他在评委会通知他时反应说，我惊呆了... 我完全想象不到这样的事情（被授予诺奖）会发生。

担忧人工智能控制一切

当被问及他最喜欢的人工智能工具时，辛顿说他是 ChatGPT 的忠实用户，同时也承认他对这项技术的影响感到担忧。

这位研究员补充道，在同样的情况下，我还会做同样的事情（他的研究，编者注）。但我担心这一切的总体后果是，比我们更智能的系统将最终控制一切"。

诺贝尔委员会强调说，由于他们的工作，人类的工具箱里现在有了一种新的工具，“我们可以选择将其用于良好的目的”。

这些工具已经出现在我们生活的许多方面。未来如何使用将取决于 "我们人类如何选择使用这些强大无比的工具。

诺贝尔奖自 1901 年开始颁发，旨在表彰那些按照诺贝尔奖的创立者、瑞典发明家阿尔弗雷德-诺贝尔的意愿，为 “造福人类 ”而工作的人。

去年，诺贝尔物理学奖授予了法国-瑞典人安妮·勒惠利尔（Anne L'Huillier）、法国人皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）和奥地利-匈牙利人费伦茨·克劳斯（Ferenc Krausz），以表彰他们对闪光的研究，这项研究让人们了解了原子和分子中电子的超快速运动。

诺贝尔化学奖将于周三在奥斯陆颁发，然后是周四的诺贝尔文学奖和周五的诺贝尔和平奖。于 1969年创立的诺贝尔经济学奖，将于 10 月 14 日星期一颁发。

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