“人人都有智能助理的时代正在到来。”在大模型狂飙突进一年之后，业内对于AI新型应用来了一次集中预判。

“AI智能助理”被认为是大模型的“杀手锏”级应用模式。

前不久，比尔·盖茨在他的官方博客上发文表示，“五年内每个人都将拥有AI私人助理——无论你是否在办公室工作，它们将彻底改变我们的生活方式。”

AI智能助理代表着人类与AI的协同工作模式进入了新的阶段，一个典型的代表便是最近风声颇高的“AI Agent”。其实除了Agent，Copilot也是一个不容忽视的人机交互模式。

相比Agent模式的AI绝对自主控制形态，Copilot模式则更加强调人机协同工作。在Copilot模式下，AI会给出建议或者咨询结果，最终由人类决定是否采纳及应用。因此，Copilot模式被形象称为“副驾驶”，主打陪伴与护航，但不能决定航向。

和Agent一样，Copilot也是被微软带火的，它是微软在Windows 11中新加入的AI助手。但其实，最早推出Copilot模式的是OpenAI。基于GPT-3，OpenAI联合GitHub搭建了自动编程工具，可以在程序员编写代码时提供相关建议，甚至可以帮助补齐代码。值得一提的是，Copilot也是ChatGPT最早孵化的商业应用模式。

国内方面，AI智能助手的典型拥趸者要数百融云创（百融云-W，6608.HK），在“百模大战”交战正酣时，该公司已经在呼吁：未来接棒大模型的将是AI Agent。

除了率先探索Agent应用模式之外，百融云创也是国内较早一批布局Copilot模式的AI科技公司。率先上线的代码生成工具BR-Coder标志着公司Copilot模式的研发进入崭新阶段，即AI智能代理可以平滑的参与到商业机构的业务流程之中，可根据使用者的需求提供建议和解决方案。

资料显示，与搭载GPT-3的自动编程工具类似，BR-Coder作为一款通用的编程大模型，以公司本地部署的代码生成大模型为核心，基于海量的优质代码预训练，可以根据提示结合当前编辑程序文件的上下文信息，自动生成代码，并配合IDE插件提升开发效率。

不仅如此，百融云创相关人士表示，BR-Coder还可以用于自动生成测试用例和单元测试、解答技术问题，在保障企业数据资产安全的同时，提升模型生成代码的一次采用率。从而能够极大地提升程序员的开发效率，助力商业机构研发提质增效。

而除了辅助编程之外，百融云创AI Copilot的产品服务矩阵正在以网状结构扩围，可以面向商业机构的产品经理、运营人员、测试工程师、业务分析师等提供智能运营、一体化解决方案、生成测试用例、API测试代码生成等等一系列的AI产品及服务。

具体到场景应用上，以赋能商业机构智能运营体系来看，商业机构的运营人员可以根据内嵌于终端的本地大模型来优化营销策略制定，即通过快速检索内部数据库，提取有关用户购买历史、浏览习惯和反馈记录等信息，对其进行模式识别和趋势分析，生成详细的运营报告和用户行为洞察，从而辅助商业机构设计更为个性化的营销策略，提高精准度和有效性。

在业务提效方面，商业机构可以借助AI员工、客服数字人等智能化产品来提高内部智能协同效率，从而有效串联起B、C两端的用户指令与任务执行。比如，用户的很多提问可能涉及复杂场景或存在较强的专业壁垒，这些问题的解答需要多个部门配合，这时借助AI工具可以将用户意图分解为相应的任务组合，并识别任务完成的路径，待模型执行完任务后会将结果反馈于运营人员，复杂的场景由此被简化，有效缩短业务流程。

百融云创相关人士认为，无论是全智能化的Agent模式还是人机协同工作的Copilot应用，最核心的底层逻辑均是大模型基座需要越稳固越好。而以大模型BR-LLM为基座，该公司探索了多款企业级的AIGC产品及应用，包括AI智能生成、AI智能交互、AI数字人平台等，为使用者构建一站式全业务链条的AI应用。

随着产品线的逐渐拓展丰富，秉持着构建企业级AI中台的理念，百融云创将高度集成的AI应用开发工具箱封装在Cybertron平台之中。借助Cybertron平台，商业机构可以迅速、高效地部署和调优AI应用。对于平台用户来说，模型的复杂度随着平台的接入而递减，但是模型的管理能力却因平台加持而提升，让模型能够真正面向业务开放，打通从模型调用到业务运营的“最后一公里”。