谷歌大力鼓吹UltraHDR,真是移动摄影的未来吗?

狼族摄影器材 2023-12-13 04:58:01

通常对安卓手机用户来说,如果想用到最新的安卓系统,最简单的方法就是购买一款新的旗舰手机,最近小米、vivo、魅族、一加各家旗舰手机争相发布,它们其中一个共同点,就是都预装了Android 14系统。

不过在经过厂商魔改之后,每次新系统似乎都“感知不强”。这次就不同了,谷歌在发布Android 14系统的时候,专门花大篇幅介绍了新的Ultra HDR图像格式。很快,高通就宣布骁龙平台成为全球首批支持Ultra HDR照片拍摄的平台之一;联发科在发布天玑9300时也强调了对Ultra HDR格式的支持。

被称为安卓专家的Mishaal Rahman在使用Pixel 8后声称,“尽管还是一种很新的图像格式,但Ultra HDR将成为移动摄影的未来。”Ultra HDR有什么神奇之处?对移动摄影的未来又会有多大影响?

要了解Ultra HDR,不得不先提一下苹果近几年对手机上的HDR不遗余力的推进。从iPhone 11 Pro的超视网膜XDR显示屏,不仅提供出色的对比度、亮度和影院级广色域,还具有高动态范围 (HDR) 特性,能够显示照片和视频中广泛的明暗区域,以杜比视界、HDR10 或 HLG 格式观看时,所有内容都会更加惊艳。

苹果这里的XDR技术可以理解为HDR的再升级,本质还是目前国产厂商在卷的那种HDR显示效果。

为什么要卷HDR显示?实际上,HDR是一个端到端的系统解决方案,HDR照片大家都能拍,但基本也仅止步于此,到头来只是用HDR技术来拍好SDR照片罢了,拉开差距的是后面将HDR内容真正回放显示出来的环节。

正是在苹果的带动下,越来越多的手机厂商开始推自己的全链路HDR解决方案,如OPPO的10bit全链路色彩管理到现在的ProXDR显示;荣耀Magic5全链路高速E-HDR图像技术; vivo X80 Pro首发的XDR Photo技术……它们都借用了类似的概念,目的就是将HDR显示带到照片上。

得益于系统的封闭性,苹果在2021年引入的HDR渲染技术EDR和先进的色彩管理,使手机屏幕上能够正确的同时显示SDR和HDR内容。甚至有相关的API供开发者直接调用,在第三方应用上分享照片时,也能获得同等的观看效果。

而安卓手机在非HDR显示屏幕上就会出现整体偏暗的问题,更大的问题还在于软件支持,就算OPPO、小米这些手机可以在自带相册中实现HDR显示,但将这些照片发微博、朋友圈分享时,又会暗淡、失色很多。同一张照片安卓手机上看起来就是要比苹果手机上看起来暗淡。

所以,回到Ultra HDR上,这就又有点“厂商倒逼谷歌”的意思了。Ultra HDR实际上就是谷歌在系统底层对10bit HDR图像的原生支持,并且新的Ultra HDR图像格式文件扩展名还是.jpg。

这意味着Ultra HDR向后兼容JPEG图像,相比苹果的HEIC/HEIF格式在各平台上也有着更好的兼容性。

Ultra HDR与JPEG最核心的区别在于:元数据中嵌入了HDR Gain Map(增益图)。在SDR显示屏将显示不带增益图的SDR版本;在支持HDR显示的设备上,则可以正确显示具有更清晰、更鲜艳的色彩和更高对比度的HDR图像。做到HDR应有的显示效果,又不影响SDR标准下的显示。

谷歌的跟进也意味着更多的第三方软件支持,毕竟谷歌本身就是全球最大的软件开发商之一。目前谷歌相册、谷歌相机、Chrome浏览器、Lightroom移动版等已率先支持Ultra HDR格式的显示与编辑。就连一直主推自家ProXDR的OPPO也宣布拥抱Ultra HDR,毕竟目前ProXDR还不支持编辑图片,拥抱Ultra HDR将弥补其这一短板。

尽管我们不能断言Ultra HDR就是移动摄影的未来,但可以明确的是,Ultra HDR的出现,让安卓阵营真正有了在全链路HDR上追赶苹果的资本。

看到这儿,肯定有人会关心国产自研系统,传闻鸿蒙5.0版本将不再兼容安卓系统,小米也在今年开启了澎湃OS的自研之路。它们对HDR的支持又如何,这也将直接影响到整体拍摄和观看体验。

事实上,华为早在多年前就开始了鸿蒙的全链路布局,比如早在华为Mate 50 Pro时,就支持了HDR Vivid显示,HDR Vivid正是华为主导的国产HDR标准。在P60上,华为又宣布了全新的屏幕品牌临境X-TRUE,类似苹果的超视网膜XDR显示。

若果真做成“纯血鸿蒙”,应该能更好的将华为这套HDR渲染机制体现出来,可能的问题其实还是跟纯血鸿蒙一样,那就是开发者对于应用的开发和适配了。

而澎湃OS目前还是基于Android 14深度定制,两者关系类似小米从谷歌毛胚房那里修改之后的精装房。在精装修的过程中,相信小米也不会放弃Ultra HDR这么好的功能,再加上芯片已经实现对该功能的支持,没道理不用!

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