世界各大城市的警察部门，平均每周要花费10000小时回看监控录像。对于人类来说，视频里有太多信息需要处理和分析，而其中大部分信息都是没用的。作为世界人工智能概念第一股，Veritone的出现，为这一切带来了新办法。

智能分工，制定最优系统分工

对于执法机构来说，在解决犯罪问题上，他们一向没有太多的相关信息，这让他们不会被束手束脚，也让他们无从获取帮助。

Veritone的执行副总裁兼总经理约翰·纽森（John Newsom）， “世界上第一个人工智能操作系统”的开发者，表示解决这一问题的关键，是“精细认知”——采用不是一个而是多个AI引擎自动并智能地指导并协调行动。

“像我们公司Veritone认知媒介平台这样的AI解决方案，基于SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）的云服务。人工从多个源搜索大量的视频内容几乎是不可能的——特别是识别指定对象和面孔。一旦我们的AI服务能推广，各大城市就能高效、优质地对资源进行搜索和分析，包括视频监控、传感器、生物特征识别和访问控制，从而使政府能够更好保障公民、企业和游客的安全。”

Veritone平台，昵称“指挥员”，是一个对AI开发者开放的生态系统，现在拥有120台（并且还不断增加的）认知引擎，为主类的AI提供实时音频、视频数据的精确分析。指挥员为每件工作选择最佳引擎，在必要的时候相互组合，以便让每个引擎的准确性都能显著提高。公司自有的AI建立在其专有的机器学习技术之上，由此分派的引擎或引擎组，对每个指定任务的指定部分都是最合适的，有时还会采用分层引擎以满足精度差距。

例如，一些自然语言处理引擎在识别专有名称方面非常精确（比如识别勒布朗·詹姆斯、唐纳德·特朗普），但在识别普通名词方面没有那么厉害（比如识别紫、九）。业务流程层不断对这些性能问题进行自我训练，并且自动应用最佳引擎。这意味着它在处理单个视频时，能够几乎实时调用最佳的面孔识别、自然语言处理和目标识别软件。警察可以轻松搜索任何数量的人、行车记录仪、无人机或者出现在镜头中的特定物品比如手枪，还有对话中出现的特定词汇，以及车牌号码，这都是几秒钟即可搜索完成的事情。

必杀绝技，AI福尔摩斯五大擅长

在讨论AI时，Veritone使用“引擎”来描述完成任务的那一部分系统的类型。在每个AI类别里，都有几个可供选择的“引擎”。例如：

➤转录引擎，使用自然语言处理系统，分析数码录音机、窃听器、记录仪、摄像头之中的音频流，它能搜索某个特定词汇，或者将语音转译为各种主要语言。

➤面部检测引擎，可以识别视频中匿名人脸的存在，并将该面孔与多个视频源相关联。人脸检测可以利用已知的人员身份数据库，增强面部识别效率，也可以拓展到非重点领域的匿名人脸整理。有些面部检测引擎还可以描述情绪，比如愤怒或恐惧。

➤目标识别引擎，可以用于识别车辆的种类和型号，以及识别武器、无主行李或其他专门任务。

➤音频/视频指纹识别引擎，可以识别媒介片段中特定种类的声音。这些引擎基于特定的音频剪辑数据库，可以识别枪声、警笛或者特定短语，用于执法。

➤运动识别引擎，可以识别特定的行为，比如目标人物打架、偷窃或者突然奔跑。

➤定位引擎，可以在多个视频源之间综合分析，进行轨迹追踪、时间同步，比如利用多个监控摄像头绘制目标轨迹。同样，地标识别引擎可以被训练来识别某个城市之内的各种地标。

对于人们对个人隐私的担忧，纽森表示，大众必须严格遵循政策，警惕公共机构对科技的滥用。但他也同样认为，和整体的安全问题相比，这一方向是值得努力的：

“近些年来，很多犯罪案件都是通过闭路监控镜头解决的，比如波士顿马拉松爆炸案，嫌疑人不仅在24小时内被发现，而且监控镜头的记录能够让警方立刻与公众沟通嫌疑人的情况、监视嫌疑人的可疑活动。现有的监控技术已经到位，仅仅是引入AI就能让它更加高效地运作——我们不是再建一个公众安全监控的新概念。”

因客制宜，低预算也能享受高科技

AI可以快速地摄取、分析和组织大量的非结构化数据，节省数千小时以及手工搜索上的人力花费。Veritone向政府机构和企业提供方便、可靠的方法，将来自不同渠道的信息整合入一个统一的IT平台。

因为Veritone是基于云端的服务，它让小型企业、关注预算的政府机构有更多的机会体验AI带来的便利，而不必和更大、更贵的AI玩家比如Alphabet、IBM或者Facebook打交道。Veritone根据上传到私人媒介储存索引上的数据数量，向不同机构提供不同方案，这也为小预算的小公司提供了极大方便。Veritone认为，SaaS为各种企业“尝试未来”指明了道路，不必投资于专门软件，即可享受先进的科技服务。

在有限的预算中，鼓励更多的企业、机构甚至个人，率先体验AI带来的效率提升，不但有利于人们接受将更多的工作交给AI，在这些任务的实际运算和深度学习中，AI福尔摩斯也将更加聪明。

本文原载http://diginomica.com，未来图灵（futureturing）独家编译，转载请申请授权并注明来源。

作者：Jerry Bowles

编译：薛静

转载、合作事宜，请联系：

微信：zhuzhichao8818

邮箱：weilaituling@caishimv.com