1、Gartner 公布2025年十大战略技术趋势

图：Gartner

近日，Gartner公司于公布了在2025年各组织需要探索的十大顶级战略技术趋势清单。在Gartner IT研讨会/Xpo上，分析人员展示了他们的研究成果。

“本年度的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性与风险、计算以及人机协作的新前沿领域。”Gartner杰出副总裁兼分析师吉恩·阿尔瓦雷斯（Gene Alvarez）表示，“追踪这些趋势有助于IT领导者通过负责任的、符合道德规范的创新来塑造其组织的未来。”

图：Medium

代理人工智能

代理人工智能系统能够自主规划并采取行动以达成用户设定的目标。代理人工智能带来了构建虚拟劳动力的可能性，这既能减轻人类工作负担，又能提高工作效率。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理人工智能自主做出，而在2024年这一比例为0%。这种技术以目标为导向的能力将催生适应性更强的软件系统，从而能够执行各种各样的任务。

代理人工智能有可能助力首席信息官实现提高整个组织生产力的愿景。正是这一动力促使企业和供应商去探索、创新并构建所需的技术与实践，从而以稳健、安全且可靠的方式提供代理人工智能服务。例如，在一些大型制造企业中，代理人工智能可以自动规划生产流程、安排物料采购计划等，减少人力成本的同时提高生产效率。

人工智能治理平台

人工智能治理平台是Gartner不断发展的人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分，该框架使组织能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营绩效。这些技术解决方案具备创建、管理和执行负责任的人工智能使用政策的能力，能够解释人工智能系统的工作原理，并提供透明度以建立信任和问责机制。

Gartner预测，到2028年，实施全面人工智能治理平台的组织与未实施此类系统的组织相比，人工智能相关的道德事件将减少40%。这意味着，那些重视人工智能治理的组织能够更好地应对人工智能可能带来的各种风险，比如算法歧视等问题，从而在市场竞争中占据更有利的地位。

图：Medium

假情报安全

故意的假情报安全是一个新兴的技术类别，它系统地识别信任关系，旨在提供确保信息完整性、评估真实性、防止假冒以及跟踪有害信息传播的方法体系。Gartner预测，到2028年，50%的企业将开始采用专为解决虚假信息安全问题而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。

由于人工智能和机器学习工具广泛可用且技术先进，这些工具被用于不良目的的情况预计会增加针对企业的虚假信息事件数量。如果对虚假信息不加以管控，那么任何组织都可能遭受重大且持久的损害。例如，在金融领域，虚假信息可能导致投资者做出错误决策，进而影响整个金融市场的稳定。

后量子密码术

后量子密码术能够抵御量子计算解密风险，从而提供数据保护。随着量子计算在过去几年中的发展取得进展，预计多种广泛使用的传统加密技术将会失效。转换加密方法并非易事，因此组织必须预留更长的准备时间，以便为任何敏感或机密内容提供强有力的保护。

Gartner预测，到2029年，量子计算的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。这就要求企业和相关机构尽快研究和采用后量子密码术，以保障数据安全，特别是在涉及国家安全、金融交易等重要领域的数据安全。

图：Prasad

环境隐形智能

超低成本的小型智能标签和传感器实现了环境隐形智能，这将提供大规模、可负担得起的跟踪和传感服务。从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能更深入地融入日常生活。

到2027年，环境隐形智能的早期应用实例将侧重于解决眼前的问题，例如零售库存检查或者易腐商品物流，通过实现低成本、实时跟踪和感知物品来提高可视性和效率。例如，在物流行业，通过在货物上粘贴智能标签，可以实时监控货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物的安全运输。

图：Medium

高能效计算

高能效计算在多个方面影响可持续性。在2024年，大多数IT组织首要考虑的是自身的碳足迹。人工智能训练、模拟、优化和媒体渲染等计算密集型应用程序可能是组织碳足迹的最大贡献者，因为这些程序消耗的能量最多。

预计从21世纪20年代末开始，一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器，将应用于特殊目的的任务，如人工智能和优化，这些技术将消耗更少的能源。这对于实现全球的节能减排目标具有重要意义，同时也促使企业在选择计算技术时更加注重能效方面的考量。

混合计算

新的计算范式不断涌现，包括中央处理单元、图形处理单元、边缘计算、专用集成电路、神经形态以及经典量子、光学计算范式等。混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题。这种计算形式有助于组织探索和解决问题，从而助力人工智能等技术突破当前的技术限制。混合计算将用于创建高效的变革创新环境，比传统环境更具效能。

例如，在科学研究领域，混合计算可以结合不同计算范式的优势，加速复杂的科学计算过程，如气候模拟、基因测序等。

图：NetworkDigital360

空间计算

空间计算通过增强现实和虚拟现实等技术以数字方式增强物理世界，这是物理与虚拟体验互动的下一个层次。通过简化工作流程和加强协作，空间计算的使用将在未来五到七年内提高组织的效率。

Gartner预测，到2033年，空间计算的规模将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。这表明空间计算在未来具有巨大的商业潜力，如在建筑设计领域，设计师可以通过空间计算技术让客户更直观地感受建筑的外观和内部结构。

图：波士顿动力公司

多功能机器人

多功能机器人具备完成多项任务的能力，正在取代那些专门为重复完成一项任务而定制的特定任务机器人。这些新机器人的功能提高了效率，并提供了更快的投资回报。多功能机器人被设计为能够在人类环境中运行，这有助于快速部署和易于扩展。

Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。在家庭服务领域，多功能机器人可以打扫卫生、照顾老人等多项任务，极大地方便了人们的生活。

代理人工智能

神经增强运用读取和解码大脑活动的技术来提升人类的认知能力。这项技术通过使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMIs）来读取人的大脑信息。这在三个主要领域具有巨大潜力：人类技能提升、下一代营销和绩效提升。神经增强将增强认知能力，使品牌能够了解消费者的想法和感受，并增强人类神经能力以优化结果。

Gartner预测，到2030年，30%的知识工作者将通过并依赖BBMIs（雇主付费或自费）等技术得到增强，以适应人工智能在工作场所的兴起，而2024年这一比例还不到1%。例如，在教育领域，神经增强技术可以帮助学生更好地理解知识，提高学习效率。

文章来源：电子半导体观察

2、2025年人工智能十大趋势

美国《福布斯》日前刊登题为《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》的文章，作者为未来学家伯纳德·马尔。文章深入剖析了2025年人工智能（AI）的十大趋势，这些趋势不仅预示着技术的不断进步，也反映了人类社会在面对科技变革时的适应与挑战。

毫无疑问，人工智能仍将是2025年最受关注的技术。从会议室到教室、从医院到家中，人工智能只会越来越深入地融入我们的生活。

随着人工智能影响力的增强，解决人工智能对人类和社会影响的伦理问题的紧迫性也在增强。许多问题仍未得到解答--它将如何影响就业?它会取代人类的创造力吗?在数字时代，为算法提供数据需要获取的个人信息越来越多，这意味着什么?

2025年我们可能会开始回答其中的一些问题。这一年我们也很可能取得更多仅仅在几年前看起来似乎仍遥不可及的令人难以置信的突破。所以下面我就来梳理一下我认为未来一年围绕人工智能和自动化问题的最热门话题和谈论点。

▍趋势一：增强型工作

今年，几乎所有主要的软件工具都在匆忙整合生成式人工智能功能。谁都不愿意错过这次上船的机会。2025年，我预计，人类将更多地考虑如何与人工智能携手合作，扩展我们的技术能力，同时腾出时间把我们的创造性和人际交往技能应用到机,器仍然无法管理的工作中这不是简单地把聊天机器人添加到所有领域，而是未来一年智能企业开始利用人工智能创造真正价值的方式。

▍趋势二：实时自动决策

随着企业开始从战略上应对利用人工智能的挑战，那些拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，比如如何管理库存和如何以最小的人为干预回应客户问询。这将带来更高的效率和对变化中的客户习惯与市场状况更快的反应速度。

▍趋势三：“负责任”的人工智能

在2025年，人们将日益意识到以一种合平伦理、安全、透明、可靠和尊重知识产权的方式开发和部署人工智能的重要性。虽然这其中有部分将由立法推动(后文有更多涉及)，但人们也,越来越意识到不负责任地使用人工智能可能造成的危害。许多人现在意识到人工智能偏见和幻觉的危险，并明白要将这种危险降到最低需要人类协同一致的努力。选择无视这一点或走捷径的企业在2025年可能会被曝光、遭遇监管机构的压力和顾客的抛弃。

▍趋势四：文生视频与新一代语音助手

想象一下:你可以仅仅写出一部电影的主要情节，或是一段视频的一个小片段，然后，整个视频就会在你眼前真实播放出来。想想ChatGPT(聊天生成预训练转换器)，只不过生成的是活动的图像。OpenAI公司今年利用其Sora(“天空”)模型展示了这一概念，2025年它可能会开始投入使用。虽然我不认为人们马上能根据提示创作出让迪士尼公司失去收入的电影，但这是令人着迷的一瞥，可以让人看到，在不久的将来人工智能将走向何方，以及它可能具备的能力。

▍趋势五：人工智能立法和监管更加完善

人工智能语音助手(想想Siri或Alexa)多年来已经成为我们生活中的一部分，但传统上他们的对话能力非常有限。今年，OpenAl为ChatGPT展示了一种新的“可中断"的先进语音模式，能够进行与人类对话高度类似的对话。而谷歌已经开始将Gemini (“双子座”"人工智能模型)聊天机器人整合到移动设备中，取代现在已经过时的"Hey Google"功能。我认为，2025年，我们将看到这些能力出现在越来越多的设备中，使之能够进行更自然、更有意义的语音沟通。

▍趋势六：人工智能体或将流行

可以公正地认为，迄今为止，各国政府和立法人员一直在努力应对监管人工智能的挑战。今年，欧盟和中国通过了旨在限制人工智能造成伤害可能性的法律。措施包括将“深度伪造”定为犯罪，对金融、执法等领域应用人工智能进行规范等。2025年，我们可以预期更多规定出台，重点是优先考虑人权，将发生歧视和虚假信息的可能性降至最低。

▍趋势七：“后真相”世界

我们今天看到的大多数人工智能工县都是以执行简单任务为基础，比生成文本或解读数据以作出预测，人工智能体是能够在没有得到精确指令的情况下运作的工县，它们会把无数任务串在一起，并根据所取得的结果调整自己的行为。这可以被视为实现“通用"人工智能的重要一步，它能够完成许多不同类型的任务。然而，这也让人们更加质疑人工智能监管和问责的必要性。

▍趋势八：人工智能+网络安全

2025年，整个社会将面临人工智能带来的假内容和假消息爆发式增长的重大挑战。今年在全球范围内已发生干预选举的尝试。有人说，这意味着我们已经到了一个“后真相"时代，我们不再能够相信自己的眼睛看到的一切。2025年，我预计社会将开始应对这一挑战。这一改变将由各国政府通过立法推动，同时也将在民间通过教育和让人们学会更小心地辨别呈现给他们的信息来推动。在2025年，网络攻击将继续变得越来越频繁和复杂。这意味着，人工智能系统在网络安全威胁造成严重破坏之前发现潜在漏洞、异常情况，以及让网络安全系统自动化等方面将变得更加重要。不过，这并不全是关于看不见的、位于幕后的算法。随着越来越多的威胁以网络钓鱼和社会工程攻击的形式出现，聊天机器人能通过模拟网络钓鱼教会我们如何发现威胁和避免成为受害者。

▍趋势九：量子人工智能

量子计算虽然仍处于起步阶段，但它可能给人工智能带来革命性变化。量子计算利用亚原子水平上的材料表现出的奇特性，以前所未有的速度执行某些计算任务。让算法能够以亿倍于标准计算机的速度运行，不仅仅会让人工智能变得更快，它还可能完成全新的任务，在从疫苗和医药研发到新材料和新能源的生产等领域开辟新的可能性。预计在2025年，这种令人惊叹的潜力给人们带来的兴奋将开始增长!

趋势十：“可持续”的人工智能

可持续人工智能包含两个因素。首先，人们越来越清楚地认识到，基于云的人工智能系统需要耗费巨大能源，我认为，我们将在数据中心看到大家齐心协力地转向可持续和可再生能源。其次，旨在提高可持续性、减少其他行业的环境足迹的人工智能应用潜力巨大。利用算法尽量减少农业用水和杀虫剂的使用，到在城市更有效地引导交通出行，以减少汽车排放造成的污染，2025年人工智能将继续让自己成为环境保护的有力工具。

文章来源：软件定义世界（SDX）

3、新机型工业机器人通过欧盟CE认证！新松“出海”大家族再添新成员

文章来源：新松机器人