企业的生存和发展，既有辉煌的崛起，也有无声的落幕，极少有企业能真正做成百年老店。

强如当年影像帝国的霸主柯达，传统手机时代的巨人诺基亚都在时代演进的车轮中，灰飞烟灭。越是强大的企业，越难以跨越周期，因为旧的生产力，总会被更新的、更高效的生产力所替代。

AI技术，无疑就是当今这个时代最先进的生产力。

用友网络高级副总裁兼企业BG总裁徐洋说，“毋庸置疑，AI已不仅仅是一项技术，更是一场提升社会生产效率的革命。工业革命通过机械和流水线提升了‘体力劳动’的效率，而AI大模型则通过提高‘脑力劳动’的效率，开启了新一轮的技术革命。”

恰如此言，AI技术正以前所未有的速度进化，大模型的能力在短短一年半内就从与人类普通人水平持平，跃升至接近人类专家的层次，这种进步的确是前所未有的革命。

可以预见，未来企业的商业创新都会融入AI技术，擅用AI的企业将会对同赛道的企业形成降维打击，而面对AI转型裹足不前的企业，极有可能被时代所淘汰。

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AI距离企业大规模应用还有多远？

随着技术革命的不断演进，商业创新的方式正在发生改变，那些曾被奉为圭臬的真理正在不断地被颠覆和刷新。AI带给这个时代的想象力，其实远远超过了我们的认知。

在用友，两万多人的差旅报销，每年40万张报销单据，构成了巨大的财务管理压力。用友网络副总裁、企业BG市场运营部总经理傅毅说，“过去要满足2万多人的差旅报销，至少要养200多个财务报销人员来专门负责这个项目，但经过了AI化创新之后，我们仅仅需要十个人左右就能处理全部工作。”

几乎是20倍的生产力增长，然而这还远远没有达到AI技术的极限。“当我们将AI技术融入到企业的业务流程，会在很多场景变成‘数智员工’，它们能够带来带来的更显著的生产力提升。”傅毅说。

但奇怪的是，即使AI赋予企业生产力升级的未来是如此确定，但为什么AI在企业端仍然没有实现大规模应用呢?

首要难题，就是AI幻觉的产生。AI大模型会由于数据质量不高，数据链条不完整等原因，导致“胡言乱语”，而企业级应用对结果的要求往往是准确无误的。

对企业来说，规避AI幻觉的方式，就是聚焦。聚焦于数据链条清晰的场景，如财务和审批流程，再比如聚焦于对数据容错率较高的场景，如客服场景等等。

其次，数据质量不够高，制约了企业对AI创新的期待值。

数据问题，一直是个大问题，很多企业拥有大量的数据，但却因为数据类型不一，格式各异等问题，无法从中获得价值。想要AI发挥更大的作用，其实需要构建一体化的平台，帮助企业获取高质量的数据。

第三，部门间割裂的数据来源，无法实现“可验证”。

传统企业各个部门之间的数据往往是割裂的，这些未经统一的数据在大模型训练出来的结果与实际业务的偏差就会很大，因此也需要通过一体化的平台，先来实现内部流程的优化和协同，才能做到效益化的提升和数据驱动业务的发展。

而我们知道，用友YonSuite作为一个纯公有云的商业创新平台，它的特点就是一体化+全场景，如果在加上AI技术的赋能，这是否可以成为企业AI创新的新选择？

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打造SaaS应用 AI化的新模式

“我们其实已经看到个人应用大模型正在发挥出积极的作用，但企业级AI更严谨，也更复杂，从通用大模型直接延伸到企业级应用，对于成长型企业来说，几乎是无法实现的。”傅毅说。

正因为如此，用友YonSuite进行了全新的升级，以AI+全场景，提供SaaS一体化云服务平台，覆盖成长型企业营销、采购、制造、财务、项目管理、人力、智能分析等多个领域场景，通过智能引领与数据驱动全面加速企业数智化转型。

很多人也许会有相同的疑问：AI大模型本身需要大量的算力和数据进行训练，也需要强大的通用大模型能力作为支撑，这显然远远超出了SaaS能够触及的领域。

其实，在YonSuite的底层，依靠的还是用友BIP的企业服务大模型YonGPT。它是一个专门针对企业服务，包含领域和行业场景的AI大模型，不仅解决了训练效率和成本优化的问题，还是集数据服务和智能服务一体化的平台，由此形成了企业AI创新的数智化底座。

而在底座之上，则是应用层，也可以称之为场景层。

应用本身就是用友的优势，在应用层，通过AI能力赋予企业各业务场景新的智能化内涵，比如营销场景中的AI应用通过智能补货、销量预测、商机判断和商品推荐，精准捕捉市场脉动，优化库存，同时可以提升客户体验和销售效率；制造领域的AI则通过预测性维修、故障预测、故障诊断和工艺规划，提高生产线的可靠性和效率等等。这些不同场景和领域智能化，构成了AI+全场景的新布局。

在整个平台的最顶层，交互层旗帜鲜明的体现出企业级AI的特性。傅毅指出，“企业级AI的终极形态之一我们认为应该是数智员工，他们分布在企业的业务流程中，发挥提质增效的作用。”

用友也给智能交互层起了一个名字：智友，它包含数智员工和各种智能助理应用。

比如智能大搜可以在系统里任意搜索；智能执行，帮助企业自动化执行降低人力成本；智能预警在很多关键业务指标上帮企业实现风险控制；智能分析基于业务指标助力企业决策等等，这些AI助理应用方式目前都统一划归在“智友”的范畴内。

从数智底座，到应用层再到交互层，YonSuite打造了一个SaaS应用 AI化的新模式，通过SaaS应用的AI化，让人机交互的体验更顺畅，效率更高，商业创新的生产力更强。

03

YonSuite是迈向AI时代商业创新的“阶梯”

彼得·德鲁克说过：“创新是创造新的价值，而不是简单地追求新技术。”对于很多成长型企业来说，过分的投入AI技术，甚至于自己研发大模型，都不代表能够真正的走通AI商业创新这条路。

企业必须清楚一件事，业务管理能力向AI转型，是向AI技术要效率，要生产力，并不是让业务向AI靠拢，这才是SaaS应用的AI化的内涵。

我们知道，用友YonSuite本身就是一站式的云服务平台，并有丰富的应用场景。通过AI+全场景的升级之后，平台的本质并没有改变，改变是AI能力融入平台之后，能够给企业带来的新体验和智能运营的高效。

以营销场景为例，通过YonSuite的AI+营销场景，销售业务员与客户之间的对话可实时自动收集，并提取对话中的关键信息，系统自动生成摘要，并根据这些信息创建销售订单，这一全流程自动化不仅提高了跟单效率，还实现了对客户需求的高效精准跟进。通过智能化的营销策略，企业能够更快地响应市场机会，提升客户体验，并显著提高赢单率。

不难发现，变化的核心在于自动化的程度更高了，过去大量需要人力或者经验处理的流程，变成了自动响应、自动处理，因此大幅提升了效率。傅毅说，“在营销方面，AI还可以帮助我们智能报价，预测销量，判断商机，商品推荐。实际上YonSuite可以通过它的洞察基于数据分析，保证我们的智能营销在每一个细节上都是高效的。”

再以费控场景为例，YonSuite的“费控新模式”结合了强大的数智技术，让费用管理更加合理和精细。仅需最少三步即可完成整个费用控制和报销流程：员工通过OA提交差旅申请，系统自动进行预算控制和在线预订，自动生成报销单，实现企业支付无需员工垫付，实现财务管理的高效率。

这个场景就更接近于“数智员工”的形态，过去人为填报报销单，人工审核的流程，全被费控“机器人”解决，对于人力的节省和财务管理流程的正规化都有积极的意义。

目前，基于目前的100余个AI应用场景，用友YonSuite已迈入 “All in AI，AI in All”快速智能化的发展阶段，服务超过10000+家企业客户，助力成长型企业加速转向全面智能运营。

有“智”者事竟成，成长型企业的管理和运营能力升级，与AI和大模型技术的发展必然是同频共振的相似曲线。不是每家企业都是科技公司，都有足够强的研发能力保证自己迈向数智化的未来。而选择YonSuite，本质上就等于选择了AI+全场景的业务创新平台，拥有了在AI时代迈向商业创新的“阶梯”。