2024年，AI领域的杀手级应用终于出现了。

这一个月，AI编码神器Cursor的谷歌搜索量呈指数级增长，讨论和应用范围从开发者扩展到了设计师、产品经理，甚至是普通用户。这个AI编程新贵的热度一度超越了老牌AI代码助手GitHub Copilot。

这并不是偶然。作为AI应用领域的重要赛道，投资机构早已纷纷下注。自去年2月以来，已有8家AI编程初创公司已经拿到了22亿美元融资。

那么，如今AI编程发展到了一个什么阶段？我们又应该如何看待AI编程的机会？

/ 01 /22亿美元融资，跑出5家独角兽

AI编程，可以说是2024年AI领域融资表现最好的细分赛道之一。

比如，最近大红大紫的AI编程神器Cursor，其产品公司Anysphere近期在a16z、OpenAI初创基金那里获得了超6000万美元融资，目前估值达到4亿美元。过去一年多，Cursor已经先后拿下了OpenAI、Midjourney、Perplexity等公司用户。

自2023年以来，据乌鸦君不完全统计，AI编程工具行业已经吸引了约22亿美元融资，其中8笔融资超1亿美元，总共跑出5家独角兽，他们分别是Poolside（估值30亿美元）、Cognition（估值20亿美元）、Magic、Codeium、Replit。其他旨在提高软件编写效率的初创公司包括Augment和Builder.ai。

Cursor硬刚的微软GitHub Copilot，作为Coding Coilot领域商业化最成功的案例，已拥有130万名付费开发者用户，以及7.7万个机构用户。

此外，Codeium和Cody等AI开发工具也大受欢迎。前者拥有70万名用户和1000+家企业客户，后者也拥有22万注册用户。

AI编程的热情，也传递到了国内的AI市场。头部的阿里通义灵码，还有百度的文心快码、商汤的小浣熊等产品，也纷纷得到了开发者们的认可。

据了解，企业开发者如一汽集团、中华财险以及哈啰集团等使用通义灵码，AI代码生成占比近30%，每日辅助开发者生成代码超3000万次。

/ 02 /1分钟快速搭应用，产品经理或成最大受益者‍

英伟达CEO黄仁勋曾说，未来每个人都能成为程序员。不过大家是在Cursor火了之后，才有了这样的实感。最近，上至云栖大会上的Kimi创始人杨植麟，下至知乎、即刻上的技术小白，大家都在讨论怎么用AI编程。

在乌鸦君看来，AI编程的最大受益者可能是PM（项目经理）。因为AI编程能直接地做到需求传递，联通产品和开发，也就是PM的职能。

过去，一个产品从起心动开始搭建，PM身边需要1个全栈AI工程师+1个PRD（需求文档）写手。过去，PM老是趴在开发员的桌子旁边，求着改改这个按钮，调调那个像素。如果是PM自己写代码来开发产品，他得经历以下繁复的步骤：

1. 让AI从头开始教，通过让大模型给出明确的产品方案和系统架构，还有开发步骤；

2. 根据步骤先构建框架→细化板块→组件；

3. 用Python代码批量抓取数据、转成JSON（一种轻量级的数据交换格式），用正则表达式（一套文本匹配规则）过滤数据，整理成代码文件；

4. 在过程中，要经历多次安装依赖、部署测试、debug（调试）、复制报错，然后给AI提需求。

以上，对于没有系统架构概念的小白来说，十分费力。但一切在AI编程出来之后都改变了。

AI编程的核心在于：①自动代码生成，②代码补全和建议。这使得大部分“编程”工作变成了写英文（输入提示并审核和编辑生成的代码）以及“半编程”。

具体来说，一个小白写出想要的第一个代码块，可以先让大模型、GitHub Copilot等理解开发者的需求，然后按Tab键补全代码。而现在，Cursor和v0.dev等工具已经能够在几分钟内，生成完整的工程代码库了。

突破在于，Cursor等AI编程工具可以真正实现自然语言的聊天编程，快速生成可运行的应用。不仅如此，它还可以修复bug、代码重构，以及直接在代码层面生成的内容建库、加字段。

像AI软件工程师Devid，还可以直接画产品原型，AI识图编写样式，再理解功能逻辑来实现复杂功能。

总的来说，当下的AI编程工具更适合小白用来做最小可行产品（MVP）和演示版本（Demo），毕竟前端写爆了、数据库挂了也没人管你。

这与AIGC的渗透逻辑相似。早期，AIGC技术在实际场景中更多做着打样的工作，而不是用于高精度的内容生产。

/ 03 /AI编程取代程序员为时尚早 一人一公司的时代到来

大语言模型天然就支持解答编程问题，辅助编程。因为使用生成代码数据集进行训练，能够使大模型的自然语言推理和代码性能分别提高9%和44%。

有了AI编程，程序员就会失业吗？很遗憾，暂时不会。

自从去年生成式AI火起来之后，程序员这个职业隔一段时间就要拿出来被讨论和比较一次，程序员快成了AI大模型技术的最佳背景板。

但AI编程目前还没有模型上的巨大创新。Cursor等AI编程工具成功的核心是Calude 3.5 Sonnet+IDE（主流的集成开发环境），在模型上并没有超出GPT、Claude的范围。

8岁小女孩编程之类的新闻，给人们造成了“我也可以”的错觉。我们没必要神话AI编程，但应该认真研究它。

AI编程的未来是人机协同。在开发具有开创性的软件系统、进行复杂的算法设计或应对特定领域的极端复杂问题时，可能仍需要人类程序员的深度参与和主导。AI程序员释放价值的目标群体仍是人类程序员。

留给程序员和开发者的新问题是：如何适应AI时代？有架构思维的程序员，用AI编程加成，如鱼得水。

对于行业来说，AI编程让代码的生产力进一步提升，未来不管是Web工厂还是应用工厂，都有可能加快成型，甚至一个超级个体程序员就能搞一个工厂。

文／朗朗