在当前人工智能技术快速发展的浪潮中，一些开源项目为开发人员提供了强大的功能和灵活性，特别是在多代理系统领域。以下是五个最受欢迎的 Agent 项目（截至 2025 年，目前拥有最高的 GitHub 星数），涵盖从开发平台到框架的一系列选项，帮助您构建更智能的应用程序。 1. langgenius/dify：直观的LLM应用程序开发平台Dify 是一个开源LLM应用程序开发平台。其直观的界面结合了人工智能工作流程、RAG（检索增强生成）管道和智能代理功能，帮助开发人员快速构建基于大型语言模型（ LLMs ）的应用程序。 主要特点： 轻松集成和定制 支持 RAG 流程和代理操作️强大的扩展性，适合各种应用场景2. geekan/MetaGPT：协作多智能体框架MetaGPT 是一个多代理框架，旨在突破自然语言编程的界限。它通过使用多个智能代理协作完成任务，为开发人员提供了全新的视角，提高了软件开发的效率和可操作性。 主要特点： 多智能体架构，实现分工协作️自然语言编程支持 面向AI软件公司的开发与应用3. langflow-ai/langflow：低代码 RAG 和多代理 AI 应用程序生成器Langflow 是一款低代码应用程序构建工具，专为 RAG 和多代理 AI 应用程序而设计。它采用Python开发，支持与任何模型、API或数据库集成，提供高度灵活性。 主要特点： 支持 RAG 和多智能体 AI 应用低代码开发，提高生产力 模型、API、数据库无关，确保强大的适应性4. All-Hands-AI/OpenHands：简化 AI 应用程序创建OpenHands 旨在使开发人员能够编写更少的代码，同时创建更具创新性的应用程序。通过简化开发流程，OpenHands 使 AI 应用程序的创建更加高效和直观。 主要特点： “更少的代码，更多的工作”理念️ 高度简化的开发界面 适合快速部署各种AI解决方案5. microsoft/autogen：微软的Agent AI开发框架Autogen是微软推出的一个编程框架，旨在支持Agent AI的开发。通过该框架，开发者可以轻松创建复杂的代理系统并进行智能交互。