在数字化的洪流中，金融领域正经历一场由大数据、云计算与人工智能引领的深刻变革，其演进速度史无前例。数据，早已超越了记录交易的静态角色，成为银行体系内流淌的新血液，赋能其每一个经营环节。通过精准的数据管理，银行能从海量信息中提炼价值，将其转化为驱动决策、优化运营与创新服务的活水源头，犹如待掘的金矿，蕴藏无限商机。
对于商业银行而言，数据的重要性不言而喻。它不仅是业务流程的催化剂，贯穿于银行运营的每一寸土壤，更成为提升风险管理、激发金融创新、优化信贷配置与服务效率的关键。数据，如同新时代的矿藏，等待着银行去挖掘其深藏的价值，以实现服务升级，推动数字经济的蓬勃发展。
从学术视角审视，商业银行数据的价值研究是前沿且战略性的课题。在数字经济时代，数据已成为核心生产要素，而商业银行，作为金融体系的中流砥柱，坐拥客户、交易与信用数据的宝库，这些数据背后蕴含的经济与社会价值不可估量。如何有效挖掘数据潜力，提升商业银行服务质量，促进数字经济的跃升，成为亟待破解的挑战。
从政策层面看，释放商业银行数据价值，对政府制定数字经济政策具有深远意义。在全球数字经济竞争加剧的背景下，释放数据价值成为提升国家竞争力的关键。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示商业银行数据价值的释放，对保障数字经济健康有序发展至关重要。因此，深入研究商业银行数据要素价值，能为政府制定数字经济政策提供坚实的数据支撑与决策参考。
银行数据管理的挑战，实则是一场多维度的较量。科技环境的飞速变迁，让本就根基不稳的银行数据体系显得尤为脆弱，难以与诸如微服务、去耦合化等前沿技术同步进化，系统容量、性能与用户体验的瓶颈频现。数据治理的缺失，如同一道难以逾越的鸿沟，银行内部标准的缺失与治理的混乱，导致数据碎片化严重，质量参差，难以形成合力。
数据安全与隐私保护，是银行数据管理中不可触碰的红线。在确保合规的同时，银行还需时刻警惕数据泄露、篡改与窃取的威胁。在严苛的监管环境下，如何挖掘数据价值，成为银行亟需破解的难题。人才短缺，尤其是复合型人才的匮乏，更是银行在数据管理道路上的绊脚石，与互联网企业相比，差距明显。
系统间数据共享的障碍，如同一道难以逾越的高墙，不同数据源的整合难上加难，数据整合的挑战又为后续应用蒙上阴影。外部环境的瞬息万变，尤其是第三方支付与新兴技术的崛起，对银行系统提出了前所未有的挑战。数据资产化的管理，更是一场艰巨的任务，受限于部门职责的边界，数据的全口径、全周期管理困难重重，数据重复采购、多次加工与歧义问题频发。
数字经济应用实践专家骆仁童博士指出，商业银行数据价值的释放，非一日之功，需政府、监管、银行与社会四方协力，遵循尊重隐私、保障安全、促进公平竞争的原则，将商业银行的数据优势转化为数字经济发展动能，激发全球经济的活力。银行数据管理的挑战，实则是对智慧与勇气的考验，唯有直面并克服，方能在这场数据革命中立于不败之地。
解码数据管理挑战，商业银行如何破局？
一、业务与数据双螺旋，共创共生数据生态
1. 闭环构建，打造“数据+业务”生命共同体：银行数字化转型的核心在于数据与科技的融合，数据是引擎，业务是航向。需构建数据与业务的共生生态，让数据赋能业务，业务反哺数据，如同血液滋养肌肉，实现业务与数据的协同增效。
2. 全局规划，加速数据产品规模化落地：过去，银行数据应用建设分散，缺乏统一规划，导致同质化与重复建设。应整合资源，规划数据产品体系，针对不同业务场景精准施策，实现数据应用的精细化管理。
二、智慧与数据双融合，提升数据服务智能化
1. 共享整合，构建企业级数据基石：交通银行通过数据中台构建企业级数据底座，涵盖数据采集、整合模型、指标库和标签库，实现内外部数据的全面整合，为业务提供坚实的数据支撑。
2. 智能触达，AI赋能数据服务：通过企业级数据服务平台，实现数据与服务的无缝衔接，利用实时数据服务、智能模型和大模型服务，提升数据价值挖掘能力，优化客户体验，增强业务决策支持。
三、云与数据双融合，推进架构创新转型
1. 架构革新，打造湖仓一体中台：面对数据量激增，传统数据仓库需升级为多平台、多引擎的混合架构，以满足在线与离线大数据处理需求。
2. 安全迁移，确保数据平台自主可控：在架构转型中，需确保新老平台的平稳过渡，同时加强数据安全与自主可控能力。
四、治理与管理双融合，实现数据资产有序运营
1. 精细治理，构建全周期数据治理体系：通过数据治理平台，实现数据标准、质量规则的统一管理，形成闭环管理机制，提升数据质量与规范性。
2. 敏捷研发，优化数据产品交付流程：面对数据需求的激增，采用DataOps理念，实现数据研发运营一体化，提升数据产品的交付效率与质量。
3. 持续运营，探索数据资产价值评估：建立数据资产价值评估体系，持续运营，释放数据资产的潜在价值。
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