三年之后，世界上最流行的编程语言是什么？ 大概率不是Python、不是Java Script，而是英语。 最近在AI圈有一款IDE、编程软件超火，叫Cursor。你用过之后，估计也会有这样的想法。 我把Cursor看作是VS Code的终极进化版。它是VS Code的fork版本，各种功能基本一样，可以无缝导入过来。但是，在AI方面，Cursor就做得好多了。它不是像GitHub Copilot那样，以插件的形式植入进去，而是原生地、天然地支持——这一点非常重要，会带来质的不同。 在模型方面，Cursor很大方：你可以用它的模型，一个月订阅费用是20美金，也可以用你自己的模型，填入API Key就行。甚至，它还允许你用GitHub Copilot，不过它会提示你，不建议使用，因为性能上不如它的东西啦。 上个周末，我集中测试了一下Cursor。最好的一次，只花不到10分钟，不写任何一行代码，就是跟AI纯聊天，就开发出一个Chrome浏览器插件，能调用GPT去总结网页内容。 这10分钟的前3分钟，我用来写需求： 我希望开发一个浏览器插件，主要功能是用大模型总结网页。它会先做Scraping，也就是把网页内容都扒下来。然后把这些内容给到模型，按照Summary、Key Facts的格式输出。 在具体功能方面，插件上有三个按钮：Summarize就是总结。Settings就是设置，会要求用户输入OpenAI的API Key。插件先去确认这个Key是否可用。如果可以，就把可以使用的模型以列表都拉过来，让用户选择、保存。Clear就是清除上一次的总结结果，或者中断当前的总结任务。 当我在Word上把这些都写完之后，复制下来，打开Cursor，通过控制面板打开聊天界面，全部粘贴进去。接下来的体验跟咱们使用ChatGPT、Claude基本一样： Cursor的反馈速度非常快，只用几秒钟就理解、拆解了需求。它告诉我们，要创建哪几个文件，每个文件的名称和代码都给到了。这时，我们只需要根据指示把文件创建好，把对应的文件开着，然后点击Apply，AI会把代码填进去。 Apply功能特别方便。因为在debug过程中，肯定要修改代码。Cursor不会把代码全部生成一遍——那就太慢、太消耗token了。所以，它只会输出需要修改的那几行。 这时候，压力就给到用户这边了——因为要在几百行代码里边找到要修改的地方，还是挺费神的。所以，Apply功能会自动找到修改位置，用红色标注出原来的代码，用绿色标注出建议的代码，用户确认之后，它再自动替换。 等我们把所有代码都贴进文件里，就可以测试了。 打开Chrome浏览器的插件页面，进入开发者模式，打开代码所在的文件夹，就可以加载插件。 第一次测试肯定会有Bug。这边我们发现，Settings按钮没反应。很简单，回到Cursor里边，把问题告诉AI，然后把新生成的代码通过刚才说的Apply功能替换进去。 刷新插件，现在可以打开设置页面了。填入API Key，就像需求里说的那样，插件会先Verify一下，然后把Model List拉出来。这时会发现，List不全，只有两个模型，我猜是Cursor自作主张预设了，并没有真的去拉取。另外，点击Summarize并没有正常工作，只是显示了一个demo。 所以再次跟Cursor沟通，把这两个问题反馈了。像这样的debug过程会经常遇到。不过这一次挺幸运的，只来回处理了两趟。 再次刷新插件、重新测试。这下可以看到，模型列表正确显示出来了。点击Summarize，插件开始工作。等个几秒钟，成功总结出来了。为了确认真的可以用，我又找了两个网页，也都总结成功了。 我看了一眼时间，从写需求到测试成功，大概10分钟。这不是我第一次这么干。其实前一天也试过，不过不太成功，过程让我有点崩溃。 每一次修改代码都会带来新的Bug。我眼睁睁看着原本只有30行的代码膨胀了10倍，变成300多行，而且问题还没解决。 后来我心想，要不换个实现方式，改用多模态。先把整个页面截图下来，再给到GPT去识别和提取。结果还是不行。反正折腾了快一个小时。 到了第二天，我反思了一下。其实这个插件的工作流程就两步：先Scrape，再Summarize。之前我自己写Agent Workflow的时候就是这么处理的。于是我把需求改了一些，产品经理的活儿我干了，Cursor就专心Coding。果然，效果立竿见影。成功那一刻的快感，跟游戏通关差不多。 这款总结插件还很粗糙。如果要做到能上架的程度，可能还需要投入点时间： 第一，它的Scraping比较简单，还可以再强化，这样才能应对更多的网页。 第二，它的总结还不够好。这个调整起来很简单，不需要AI修改，我直接在提示词那边做详细要求就可以。 第三，现在只支持OpenAI，可以把Google、Anthropic等等都加上。 第四，把UI弄得好看一点。这个也简单。我找个别人的产品，截图下来给到AI，它肯定能照着做出来。 这四个要改进的地方，顺利的话，我估计再花个半小时应该能完成。全部搞定之后，就可以提交给Google审核、然后上架了。 我不喜欢说什么“未来已来”这种话，但是，Cursor给我的震撼是远超两年前的ChatGPT的。可能是因为，ChatGPT做的都是我会的东西，不就是生成一些文字嘛，而且还没我干得好。所以它带给我的只是一种新鲜和惊讶。 但是Cursor不一样。像开发一款浏览器插件这种事儿，我是完全不会，更别提在10分钟之内把原型搞定。所以这是一种震撼——它给了我完全不具备的新技能。我觉得，这个才是AI的真正价值。 今天很多人，尤其是国内的很多老板认为，AI就是用来降本，用来替代员工，成为裁员的借口。他们是把人力看做成本。他们眼中的世界是有限的，就这么点地方，所以得到处节省。 但其实，这个世界可以不是一个“有限游戏”，是可以变成“无限游戏”的。AI赋予个体从没有过的技能，或者把个体原有的技能放大好几倍。去满足更多，去创造更多，这不是更美好吗？ 对我来说，如果要开发个小工具，可以在Cursor的帮助下直接完成。如果稍微复杂一点，那我也可以先做个原型出来，再花钱找前端和后端帮我完善。 突然感觉，我的整个世界变得好宽阔。也许到明年，我给到大家的，不只是这样的视频和文章，还有更多形态，可以是网页，可以是APP，甚至可以是一个小模型。我太期待了！