最近看到一篇关于中医的文章。

文章中提出要恢复中医中关于“神、魄、魂”等之类看上去很不科学的名词的用法，在恢复中医名称之后，再讨论。

当然，别说恢复名字了，就算不恢复这些，也有无数黑子，比如我之前那篇《黑中医，是最数典忘祖的行为》​里面的那几位。

说实话，以目前的物理、生物、化学等学科来看，确实很难找到一种足以解释中医的理论。

但解释中医，其实有另外一种理论，那就是数学，或者更进一步，计算机AI。

在当前物理、生物、化学等学科都不足以研究透彻中医的时候，也许数学会为我们打开大门。

一、数学-----数学去解释科学，本身就很科学。

我们知道数学是科学发展的基础，很多科学就是从数学衍生出来的。甚至不少科学发现都有数学的影子，比如最有名的海王星的发现。

海王星，是人类靠数学算出来。

1781年，威廉·赫歇尔偶然发现天王星，但这一发现给天文学界带去的除了发现新天体的喜悦外，更多的却是对于其运行轨迹、速度的迷惑，因为它的轨道和速度并不符合当时的物理规律。

当时的人们发现天王星时而快，时而慢，当其他行星都遵循行星运行规律的时候，只有天王星这个另类还在自顾自地走着自己的路线。

当然，当时的人们已经想到了也许有另外一个天体在影响着天王星的运转，但是，那个天体体积有多大、质量有多重，轨道怎么样，速度又是如何，这一切根本无从考证，只能通过数学计算。

直到1846年，数学家乌尔班·勒维里尔通过数学计算，建立了一个模型，计算出了那个影响天王星运行的天体的位置，天文学家通过他的计算和预测，在误差1°的范围内，找到了那个影响天王星运行的天体，也就是我们所熟知的海王星。

而近现代的上帝粒子、相对论等都与数学有着密不可分的关系，只是当人们总是习惯用公式来计算某一种科学的时候，却忽视了数学的另一个模糊属性，概率。

二、概率----AI不需要理解意思，但却能准确实现学习和交流的根本。

概率是数学里面的一个概念，体现的是某一个事件发生的可能性。但这个又是如何成为当今的AI？这就要从概率说起。

其实笔者以前也做过一个类似判的神经网络模型，也是个概率模型，其实原理很简单：就比如我们有一个名字写了红球的纸盒子，里面却有很多不同颜色的球，那要怎么样让分不清颜色的人选出红球？那就是在纸盒子里面再塞满大量的红球，这样，不管这个人是否能分得清楚颜色，他总会选中红球，因为红球的概率大。

这个塞满红球的盒子，就是它的数据库。而盒子上写的红球两个字，就是我们的提问。

只要我们不停地往盒子里面塞正确答案，那么当我们提问的时候，我们就能得到正确答案。

也许有人会问，为什么不直接编程，给一个正确答案？

因为直接编程，你需要设定一个公式，若有无数个场景，就需要设定无数个公式，不仅占用大量的计算资源而且最终计算机只能根据公式发出指令。但AI则是设定一个答案池和提问集，人类只需要在正确的标签里面丢入正确的答案，AI就会根据提问来判定选取那个类型的答案。

就好像，你问AI，你还好吗？它可能回答你“我很好”也可能回答你“还不错”，因为这并不是它计算出来的答案，而是它的答案池里面的内容，它这一秒抽中的是答案A，下一秒抽中答案B。

所以，当它的数据足够多，分类足够细的时候，它就可以永远选对正确的回答。就像阿尔法元战胜阿尔法狗一般，阿尔法元通过自我训练，无数局围棋对弈，无论阿尔法狗走哪一步，阿尔法元会在它的答案池里面选出胜率较高的走法，甚至它还可以判断走哪一步胜率为60%，走哪一步胜率80%，走哪一步胜率为100%，因为它有无数局围棋对弈的数据在数据库里面。

所以，你会发现，人工智能AI，根本不需要去理解围棋的规则，不需要去理解什么人类的语言，它只需要记住正常人类大部分情况下，听到你好会选择哪个答案，然后给你这个答案。

这，就是AI的本质。不需要公式去分析计算，只需要大数据告诉它怎么做是对的。

那么，这个所谓的概率、所谓的AI，和我们的中医有什么关系？

三、中医----几千年的中国人的自我训练，已经完成了概念的归类。

在我看来，以目前中医的研究进展来看，中医还处于一种现象的分类研究，用科学的说话，用的是AI的思维，数学中概率的理论。

我们中医自古以阴阳解释，以五行解释，对药物以温、寒解释等等，在我看来，在当下科学无法解释的情况下，我们更应该将其视作一种性质上的分类，而非性质上的科学。

性质上的科学，就是说这个药性温和，那么就一定要解释清楚它为什么温和，是因为哪种成分温和。

性质上的分类，就是说这个药性温和，这个性温，只是一种类别，并不需要去解释。

那么，这样分类的话，我们就可以得到一种类似于AI训练的效果，药性温和的药物可以治疗哪一种症状，是用于哪一种症状。

我们的中医就是这么训练出来的，他们也许没法解释药性温和这种本质上的问题，但是他们却能很精准的知道哪一个症状用哪一种药物会比较合适。

中医会判断，用这种药合适，因为这个药的性质分类适合治疗这种症状。也许，最初看上去，并不靠谱，毕竟只是一个概率，但当有五千年庞大数据和无数中医的经验积累之后，这种不靠谱已经变得非常靠谱，就像不懂围棋规则的阿尔法元能战胜一堆公式设计的阿尔法狗一样。

中医以宏观的药物分类对应症状分类，根据不同的症状搭配不同的药材，也许我们不知道他们在人体怎么起作用，只能以性质分类做一个初步理解，但只要这个理解是对的，有足够的数据支撑，有足够的治疗经验，就可以应用于实践。

而AI技术的发展和思维，将为中医提供更加广阔的平台。

四、科学-----应该分为现象科学（假说）和本质科学。

以前，我们总说科学要严谨，大胆假设，小心求证。而假设，也有一种学名，叫假说。

西方也认为假说在未论证之前，不具备科学性，可以预测却很少用来实践。

但我觉得，他们的想法不一定对。我们应该把科学分为现象科学和本质科学，当有一种有无数次重复试验论证的现象重复出现时，我们应该接受其为某种程度上的科学，或许我们可以称之为现象科学。

现象科学，我们应当承认其地位，并积极实践。

就比如当年孟德尔的遗传学理论假说，他已经用无数植物同时验证了遗传现象的问题。即便我们没有高倍显微镜，不能分离DNA，但我们也能通过这一现象实现杂交水稻。如果孟德尔他们当初发现这个现象，就去把这个应用于实践，而不是因为得不到本质的论证，放弃在社会上的实践应用，那么也许杂交水稻或者其他高产品种早就出来了。

所以，若我们还坚持着不把本质研究透彻，不把假说变为真理，就不能应用于科学实践的观念，那么，这只能减缓我们科学的进程。

我们只有把现象科学和本质科学结合起来，共同发展，积极实践，才能从更多实践中找出真正的本质。

五、我们需要建立从上而下的中医体系，挖掘每一分中医现象，探索中医的奥秘。

现象科学有现象科学的优势，也有其缺点。优点是跳过科学最难的本质研究，但缺点却是需要足够足够多的数据和现象作为参考。

在我看来，中医可以作为一门现象科学学习和推广，不仅要恢复中医的分类和名词，还要建立更有宽度和深度的中医体系，将利用当今的网络技术，将中医现象科学的优势发挥到极致。

当我们利用中医的现有理论，将中医的方剂、疗法、药物的药性进行分门别类的梳理，建立全国上下一体的中医医疗体系和研究体系，也许我们就会有更大的发现。

我们常常看到有人信誓旦旦说用中医治好了癌症，治好了当今各种疑难杂症，不可否认，中间有一部分人是中医吹造谣，但也有不少确实是真的，只是因为没有统一的平台，没有相关的理论做支撑，更没有实际的数据说话，所以让人看不透真假，才让骗子有了可乘之机。

但如果全国中医通过网络有机结合在一起，也许，当某一个中医治疗疑难杂症时，就会被全国的中医关注，而一旦治愈成功，对于中医的理论和病理本质的探索，就会有新的突破。又或者某位中医发现古医书上未曾记载的新药草，也可以到中医网络共同探讨，发展出新时代的草药方剂。

六、未来----中医极有可能是未来生物、化学理论的突破口。

我们常常会用各种现象去研究事物的本质，但是我们却忽略了中国最庞大的文化遗产--中医。

在我看来，它是一种现象科学，包含了对生物现象、化学现象的集合。

生物现象，提出过五脏六腑，奇经八脉，对人体的构造提出了假说。

化学现象，对草药药性，动物虫类药性有相当深入的梳理。

当我们真正整理和梳理各种现象到一定程度的时候，也许本质就出来了，就如我前文提到的，人类不知道天王星为什么会不符合行星运动的规律，但这一现象的存在，迫使人们去假设去探索，最终发现了海王星。

如果本质科学不能解释，我们可以用现象科学去实践，也许最终我们会发现，现象科学发展到一定程度，本质科学就会体现出来了。

愿中华昌盛，中医永传。

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