一边挤牙膏一边吸牙膏,关于苹果M3芯片,我有点纠结

鲁大师 2023-10-31 22:06:22

今年或许是苹果最难过的一年,在我看完苹果的“早八”新品发布会之后,心里不由得再次为苹果,捏了把汗。

可以说,在今年的消费市场端,无论iPhone以及上面的A17 Pro,还是刚刚发布的M3系列,用“腹背受敌”,或者说被高通“全面围剿”这个词来形容丝毫不过分。

简单来说,和此前爆料的一样,本次发布会的内容是全新的M3系列芯片以及搭载了最新芯片的MacBook Pro和iMac产品线更新。

同时,苹果官方也正式宣布了13寸MacBook Pro的停产,而13英寸MacBook Pro是苹果最后一款带有Touch Bar的笔记本,这也就意味着,这个曾经争议不断,同时也让苹果亲自承认确实会增加维修难度和成本的Touch Bar,正式退出长达7年的历史舞台。

而M3芯片系列芯片本身,此次升级的重点,和今年芯片升级的大趋势不谋而合——GPU。

只不过和它的竞争对手相比,M3系列的GPU升级,并不是为了给时下热门的生成式AI提供算力的增强,而是放在了追赶光追性能的侧重点上。

甚至在某些方面,M3系列甚至表演了一手倒吸牙膏,让鲁sir不禁也一同倒吸了一口凉气,难道曾经被用户戏称为“火星科技”的Apple Silicon,如今真的没活了?

01

3nm制程,动态缓存实现硬件光追,但砍了统一内存带宽

在经过“万圣节”主题的“限定开场”之后,库克从一片诡秘的烟雾中现身,然后直接明牌,为大家带来了M3、M3 Pro以及M3 Max。

整个M3系列芯片都采用了3nm制程工艺,被形容为“1根头发的横截面能容纳200万晶体管”,M3的晶体管数量达到了250亿,M3 Pro的晶体管数量为370亿,M3 Max的晶体管数量达到恐怖的920亿。

那么作为对比,NVIDIA目前最抢手的AI计算GPU H100,它的晶体管数量为800亿,确实,如果比晶体管数量,苹果的老传统优势了,而且大家都说摩尔定律要到头了,但是按照苹果这样每年一更新,似乎感觉摩尔定律在苹果身上还活的好好的。

(H100)

具体来看,M3采用了8核CPU(4性能核+4能效核)以及10核GPU的架构设定,和M2相比,规格上看只提升了制程工艺;

M3 Pro发布会上宣称是采用了12核CPU(6性能核+6能效核)+18核GPU的架构设定,但是!我们都知道,苹果一贯会用“精湛的刀法”,给M芯片的Pro产品线再进行隐藏分层,去年的M2 Pro如此,今年的M3 Pro同样如此。

鲁Sir从苹果官网发现,M3 Pro还有一个11核CPU+14核GPU的青春版,这是发布会上没有提及的。

那么也就是说,M3 Pro的“标准版”和M2 Pro的“标准版”相比,CPU总核心数不变,性能核少了两位,挪去给能效核增加了两位。但是!GPU的核心数,确是实打实的少了一位!

而M3 Pro的“青春版”,相比M2 Pro的“青春版”,CPU核心是多了一位不错,但是!GPU核心数量又少了2位!

啊这?说好的增强GPU怎么和上一代相比开始反向升级了呢?

不仅如此,在内存带宽上,M3 Pro竟然又反向倒退50G,鲁sir真的怀疑苹果半导体团队内部,是不是出现了不正常的人事问题,酱紫升级?

三芯片中理论规格最高的M3 Max,也采用两个版本的设计,但是它们对比M2 Max来说,两版都是实打实的升级。

发布会上提到的“标准版”M3 Max,采用了16核CPU(12性能核+4能效核心)+40核GPU的设定,而官网上线的“青春版”则采用了14核CPU+30核GPU的设计。

对比M2 Max,“标准版”M3 Max的CPU核心数增加了4位,GPU核心数增加了2位;“青春版”CPU核心数增加了2位,GPU数量维持不变。

不过很遗憾,延续了之前的传统,“青春版”的M3 Max在统一内存方面,因为体质原因,依然不能上顶配,最高只能搭载96G。

那要这么看,夹在中间的M3 Pro反而是最令人纠结,最没有性价比的存在,而这个策略,真的很不苹果,很不苹果以往对于Pro的定位,因为在这代M3系列芯片上的技术突破,都与GPU有关,而你恰恰却一刀,斩了GPU的数量。

说到新技术,苹果在这代M3芯片上采用了一种名叫Dynamic Caching(动态缓存)的处理方式。

其原理是,传统的GPU架构,是由软件在编译时,根据接下来的任务需要,决定预留多少局部的GPU内存,而在一众的任务中,又会根据需求最高的单个任务,为所有任务预留相同的内存量。

那么问题就来了,有些任务处理其实并不需要这么多的内存量怎么办呢?空着,然后导致GPU的利用率不足。

而Dynamic Caching(动态缓存)则是有效解决了这个问题,它会实时在硬件中动态分配每项任务所占用的实际所需内存量,继而保证GPU的平均利用率,显著提升繁重的专业app和游戏的性能表现。

并且苹果终于补足了硬件光追技术,结合动态缓存,M3芯片的GPU既能够提升几何模型处理的效率,在渲染上,实现硬件加速网格着色,甚至带动专业3D软件生成光追效果的速度,从硬件上加速光线追踪!

相比之前的M2以及M1,M3芯片的专业app渲染速度,分别是前两者的1.8倍和2.5倍;功耗方面,在提供相同性能的场景下下,M3的功耗几乎只有M1的一半,甚至和对家的最新12核PC笔电芯片相比,相同性能只需20%的功耗:

而在CPU方面,苹果没有公布具体的参数,只是和自家的M2以及M1做了个对比。

小杯的M3,它的性能核心数据处理速度上,最高比M1提升35%、比M2快20%;能效核芯的速度则比M1快50%,比M2提升30%;

中杯M3 Pro,它的性能核心数据处理速度上,最高比M1 Pro快20%;

大杯的M3 Max,它的性能核心数据处理速度上,比M1 Max快80%、比M2 Max快50%,顶配的128GB统一内存能处理有数十亿个参数的Transformer模型。

至于时下比较热门的AI以及大模型方面,苹果在发布会上提及甚少,M3系列芯片与之相关的升级便是强化的16核“神经网络引擎”更快、更高效了,每秒运算次数超过18万亿次,比M1系列提速60%,比M2系列快15%。

不过鲁sir觉得最贴合日常使用的改动,就是M3芯片终于支持AV1格式的解码了,在观看流媒体时会更加从容。

怎么说呢?单看M3系列目前的状态,依然是很务实,很注重生产力。工艺和芯片制程依然保持一个火星位的领先,但是功能和技术方面却处于了追赶主流市场之势,大如硬件光追,小到对AV1视频格式的支持。

外加对于M3 Pro堪称诡谲的参数取舍,让人对于M3芯片的看法,既进步又原地踏步,然而,这一切,还没完。

02

苹果的价格艺术,可以用来脚踩Intel(版),告别13寸

能实现Dynamic Caching(动态缓存)这种吊炸天的技术,和M芯片本身采用的“统一内存”机制密不可分,正因为此,现如今的内存对于整个Apple Silicon体系来说,也更加重要。

而苹果对于自家内存的定价一直都非常金贵,甚至为了让自己的内存更“保值”,不惜纷纷拿掉产品的可拆卸内存条设计,将整个的通路掌握在自己手里。

有细心的朋友已经发掘出两者之间的端倪了,你品,你细品。

至于为什么提这个,因为随着M3系列芯片的发布,搭载了M3 Pro和M3 Max的新款MacBook Pro系列,又开始在内存上整活了,并且比M3 Pro的刀法,还令人疑惑。

如果按照常规PC产品的内存设定,单根内存的容量应该是按照128M、256M、512M、1G、2G、4G、8G、16G、32G、64G等,这样X2或者X4的指数增长,即使是组双通道、三通道、四通道的组合,平均分之后,也不会脱离这些容量。

但是今年所有搭载M3 Pro和M3 Max芯片的MacBook Pro新品,和去年相比,它们的起步容量和增长曲线,却变成了18G、36G、48G这样比较非主流的内存容量。

我想破了脑袋18G是怎样一个内存条的插法,最后不得不得出一个非常逼死装机强迫症的组合——8G+8G+2G的板载内存。

苹果为什么会推出这种不太主流的内存容量呢?

首先,根本原因是,基于“通用内存”这一M系列芯片底层的运行技术原理,随着芯片型号的增高,核心数的增多,为了保证性能释放,苹果必然不可能允许“高阶芯片+低容量内存”这样「吕布骑狗」的组合,因为这会限制高阶芯片的性能。

也正因为此,Apple Silicon系列里,标准版、Pro、Max和Ultra,甚至是统一产品的不同核心数版本,它们的起售容量版本也完全不同。

打开苹果官网将会显示的更加直接,标准版的M3芯片,其起售版本的容量为8G,最高能够搭载的统一内存容量为24G;M3 Pro 18G起售,最高搭载36G;M3 Max起售版本分两种,14核青春版36G起售,最高只能到96G,16核满血版48G起售,最高能搭载到128G。

终于,在搭载了M1 Ultra芯片的Mac Studio发布18个月之后,MacBook Pro也享受到了这一内存配置。

所以我们在官网选购的时候可以看到,有时候你升级了一下处理器,一些相对较低的容量版本就会消失不见,甚至不同规格的同型号处理器,切换一些,有些选项也变得不可选了,别慌,不是你网卡了。

那么基于此,苹果又能做出什么营销手段呢?不卖关子了,简单来说就是,处理器定位越低的MacBook Pro,它的内存越“贵”。

我们分别来计算一下搭载了M3系列三款芯片的新版MacBook Pro,它们从标准版加一档内存之后,每G内存的单价。

统一以14寸的版本为参考,M3芯片8G起步,升级到16G需要加价1500元,换算下来升级1G需要187.5元;M3 Pro 18G起步,升级到36G需要加价3000元,换算下来升级1G需要166.6元;

M3 Max芯片14核版本36G起步,升级到96G需要加价6000元,换算下来升级1G仅需100元;M3 Max芯片16核版本48G起步,升级到64G需要加价1500元,换算下来升级1G仅需93.7甚至不到百元;

那么和M2时期相比,这个内存单价是高了还是低了呢?

以目前在售的MacBook Air、Mac mini、以及Mac Studio的M2、M2 Pro以及M2 Max版本作为样本:

M2 8G升16G价格不变,每G单价187.5元;

M2 Pro 16G升32G,每G单价187.5元,对比M3 Pro贵了20.9;

M2 Max 32G升96G,每G单价93.75元,对比M3 Pro 14核版便宜6.25元,和M3 Pro 16核版持平;

所以整体看上去,M3相比M2时期,产品价格应该更便宜对吧?但事实是,搭载了M3系列芯片的全新MacBook Pro,反而涨价了。

目前,搭载M3系列的新款14英寸MacBook Pro起售价为12999元,16英寸机型起售价为19999元,对比当初M2芯片的13寸MacBook Pro 9999元的起售价,涨了3000;14寸 M3 Pro对比14寸 M2 Pro涨了1000,16寸M3 Max对比16寸 M2 Max涨了500。

所以说,这就是苹果刀法的艺术。

新版的单位内存看似比旧版的便宜,但是因为容量的增加,所以理所当然的涨价了,但同时你会觉得新版更有性价比;同芯片体系下,入门版便宜,苹果单品的利润率低,所以要在后续的升级或者是单位内存上来转移成本;高阶版价格更高,同时苹果单品的利润率也更高,所以为了吸引更多人选择高阶版,苹果就会通过这样的形式,来让你在“精打细算”中觉得高配更有性价比。

所以最后的结果是什么呢?套用一位热心群友话:“没逝的,苹果会把压力给到我们。”

那么涨上去的价格,除了为我们带来了相对更多的内存容量之外,还有什么呢?

首先,当然是生产力的提升,搭载了M3芯片的14英寸MacBook Pro,其图像过滤器和效果性能,最高比搭载了M1芯片的13寸机型快了60%,比搭载了M2的13寸机型快40%。用SketchUp制作精细的3D模型、用SurgicalAR在XDR屏上展开大幅医学图像查看精致细节和进行交互等任务都变得更快。

而16英寸MacBook Pro图像处理速度最高比16英寸M1 Pro机型快40%,比16英寸M2 Pro机型快20%,因此用Photoshop拼接和编辑巨幅全景照片、在MATLAB中处理庞大且复杂的数据模型、在Xcode中编译和测试数百万行代码更快更流畅。

M3 Max的MacBook Pro,其在Cinema 4D的场景渲染性能最高达到16英寸M1 Max机型的2.5倍、16英寸M2 Max机型的2倍。更适合对性能要求高的AI开发者、3D艺术家和视频编辑工作者,

并且M3 Pro机型能外接2台高分辨率显示器,M3 Max机型可外接4台高分辨率显示器,媒体拓展,又是苹果的老专长了。

其次,就是可以暴踩英特尔(版的老版MacBook Pro),在看到这页PPT的时候,我甚至没憋住笑,当真就是拿着现代化步枪穿越回去打冷兵器战争?

最后,涨价的原因还可能因为新版的MacBook Pro,采用了亮度更高的XDR显示屏,峰值亮度最高可达1000尼特,并借此契机,送了13寸的MacBook Pro最后一程。其实鲁sir私心还觉得,Touch Bar确实挺有创造力,确实挺好用的。

与此同时,iMac产品线也搭上了M3这趟新车,除了保持依旧青春靓丽的跳脱配色外,24寸也似乎就是之后iMac固定产品尺寸,而它的升级,更多还是来自于M3芯片本身。

以上提及的所有新品,都将于11月1日上午9点接受订购,11月7日发售。

03

该如何评价M3芯片呢?和多久能把“一边放水一遍注水的泳池灌满”差不多吧

看完这场苹果“史短”的发布会,我的心情和对苹果的期望也来到看“史低”,曾经Apple Silicon引以为傲的是自研架构、是技术突破、是新芯片设计、是晶体管数量、是生产力和跨生态,总结下来,就是不拘泥于现状的高瞻远瞩,定义未来。

但是看到如今的M3系列,它引以为豪的只剩下更多更新的制程工艺、更多的晶体管数量、更快的生产力、比intel更厉害性能,剩下的不是定义未来,而是追赶弥补不足。在这场仅半个小时的Apple Event中,包括库克在内的所有出场人员口中离不开2个关键词——快得恐怖(Scary Fast),和“比最快的基于Intel的苹果电脑还要快”。

先进的制程,密度更高的晶体管,所带来的提升,却依然只附着于更多更快分辨率更高的图片视频处理速度上,对于行业的热门甚至有可能成为的未来,AI、大模型等,却乏善可陈。这种由“规格”到“应用”所带来的落差,让我感觉就像是现如今站在逻辑的角度上,去审视小学时候,常见的那道“一边放水一遍注水,多久能把泳池灌满”的问题,是否合乎常理一样。

这几年的苹果似乎一直在追赶,iPhone上的高刷、TYPE-C,在XR市场热情正退的时候推出Apple Vision Pro,如今在全行业都在专注于生成式AI、大模型,隔壁高通的骁龙X Elite已经能看NPU运行情况的时候,苹果现如今拿出的M3,似乎又掉队了。

我们仍旧可以期待明年的WWDC和M3 Ultra上,苹果还能有一名惊人的机会,但是就现如今来说,就M3 Pro倒吸牙膏的操作来说,问题的关键是,今年华为麒麟实现了自产,高通和联发科都狠挤了一波牙膏,分别在GPU和CPU上一路狂飙,且它们都是用比苹果落后的制程,这些来自对手赤裸裸的超越和压力,才是苹果目前最疲于奔命的问题。

而不是在发布会后的彩蛋上告诉我们,本次发布会全程由iPhone拍摄。

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