当地时间2月26日，英伟达在今年的世界移动通信大会（MWC）前夕，发布了主要适用于笔记本电脑和入门级移动工作站的RTX 500和RTX 1000等全新一代消费级显卡。

官方介绍称，该系列显卡基于Ada Lovelace架构，内置神经网络计算单元（NPU）用于轻型本地AI计算，如进行复杂的AI计算则会使用GPU芯片处理，目前该系列还包含RTX 2000、3000、3500、4000和5000等多款型号。

具体来看，英伟达RTX 500、RTX 1000搭载了AD107 GPU，采用第三代RT核心，另还配备全新Opacity Micromap（OMM）引擎和Displaced Micro-Mesh（DMM）引擎——前者使光追性能可达上一代的两倍，可实现高保真、逼真的渲染效果，而后者则将边界体积层次结构（BVH）的构建时间提高至10倍，同时BVH存储空间只有此前的二十分之一。

此外，内置的第四代Tensor核心的吞吐量是前一代的两倍，极大地提升了深度学习训练、推理和基于AI的创意工作负载的速度；且单精度浮点（FP32）的吞吐量与上一代相比提高了30%，显著增强了图形处理和计算任务的性能。

RTX 500和RTX 1000还分别配备了4GB和6GB的专用GPU显存，分别提供高达154和193TOPS的AI性能，支持用户运行要求更加严格的3D和AI应用程序，处理更大规模的项目、数据集和多应用程序工作流。

得益于以上多种“亮点级”配置，该系列显卡使以AI编辑照片的速度提高了3倍，3D渲染图形的性能也提高至原来的10倍。英伟达官方表示：“比起只使用CPU，全新RTX 500可以为Stable Diffusion等模型提供高达14倍的生成式AI（AIGC）性能！”

除了提供强大性能外，这些GPU还支持英伟达DLSS 3技术，该技术通过生成额外的高质量帧提高工作性能；而且，第八代编码器还支持AV1格式，比H.264的效率高出40%，允许在相同比特率和画质下，将1080p的流媒体分辨率提升至1440p，为广播、串流和视讯通话带来了新的可能性。

即便在性能上有了如此提升，英伟达还是将其定位在了“入门级”，主打强大的AI辅助功能，并非为游戏等高阶功能设计。不过，如果用户希望利用AI实现高级渲染、数据科学和深度学习工作，则可以考虑RTX 2000-5000系列，这些显卡提供更强大的性能。

据悉，搭载RTX 500和RTX 1000的笔记本电脑将于今年春季上市，首批笔记本电脑合作商包括联想、惠普、戴尔等等。鉴于其入门款GPU产品的定位，RTX 500将成为全球内置AIGC技术且价格最便宜的GPU芯片。