近年来，随着互联网的发展和普及，网络色情犯罪也日益猖獗，严重危害社会公德和青少年健康成长。为了打击网络色情犯罪，维护网络安全和社会秩序，国家相关部门利用大数据技术开展了“扫黄打非”专项行动，对互联网上的淫秽色情信息和行为进行监测、识别和打压。

一、大数据“扫黄”的原理和方法

大数据是指大量、多样化、价值密度低、更新速度快的数据集合。大数据可以通过各种技术手段进行采集、存储、分析和使用，发现数据中隐藏的规律、模式和价值。

大数据“扫黄”是指利用大数据技术对互联网上的淫秽色情信息和行为进行监测、识别和打压。具体来说，就是通过分析用户的浏览记录、下载日志、聊天记录等数据，判断用户是否涉及色情活动，并根据法律法规给予适当的处罚或警告。

通过各种渠道和手段，收集用户在网上的各种活动数据，如IP地址、MAC地址、设备信息、账号信息、交易信息等。对收集到的数据进行去重、去噪、格式化等处理，提高数据的质量和有效性。

运用机器学习、自然语言处理、图像识别等技术，对数据进行分类、聚类、关联、挖掘等分析，提取出有价值的信息和特征。根据分析结果，对用户进行风险评估和标记，生成可疑交易报告或者警示名单，并向相关部门报送或反馈。

那么大数据扫黄具体怎样进行呢？通过设置一些与色情相关的关键词或词组，对用户的搜索内容、浏览内容、聊天内容等进行匹配，筛选出可能涉及色情的用户或信息。通过分析用户的上网时间、地点、频率、时长等行为特征，判断用户是否有异常或可疑的上网习惯或行为模式。

通过设置一些与色情相关的交易规则或阈值，对用户的转账金额、次数、对象等交易特征进行检测，筛选出可能涉及色情的用户或交易。通过与国内外发布的反洗钱或反恐怖融资监控名单进行比对，判断用户是否与恐怖组织、恐怖分子或其他高风险对象有关联。

二、这些交易行为会被列入可疑名单

如果用户的交易对象或者收付款账户与国内外发布的反洗钱或反恐怖融资监控名单中的国家（地区）、组织、个人有关，那么这些交易就会被视为可疑交易，需要立即报告。

如果用户在色情网站或软件上进行注册、充值、消费、提现等操作，或者通过色情网站或软件与他人进行转账、收款等交易，那么这些交易就会被视为可疑交易，需要及时报告。

如果用户在酒店、夜店、桑拿等场所进行消费、付款、收款等交易，或者通过网络平台或软件预约、联系、支付色情服务等交易，那么这些交易就会被视为可疑交易，需要及时报告。

如果用户的转账金额、次数、对象等有异常的变化或规律，或者与客户身份、经济状况、交易背景或目的不符，那么这些交易就会被视为可疑交易，需要及时报告。

三、如何规避“扫黄”风险

自觉遵守法律法规，不要触碰雷区是最基本也是最重要的一点。只要我们不做任何违法、违纪的事情，我们就不会受到惩罚或伤害。

我们应该安全的软件或网站，不要随意下载、浏览不适当的内容，不要轻易泄露个人信息，不要轻信陌生人的甜言蜜语，不要与陌生人见面、交易。同时，我们也应该注意保护好自己的电子设备和账号密码，防止被盗用或泄漏。

提高法律意识和道德素质，不要盲目跟风。我们应该学习和了解相关法律法规，了解自己的权利和义务，知道什么是合法合理，什么非法不道德的事情，不要因为好奇心或者从众心理而去尝试或者参与。

我们应该树立正确的价值观和道德观，不要被网络上的虚假或者有害的信息所误导或者蒙蔽，不要为了一些短暂的刺激或者利益而违背自己的良心和原则。

结语

大数据“扫黄”是一项利国利民的工作，它既保护了网络空间的清洁和安全，又维护了社会的公德和秩序，更促进了青少年的健康成长。

我们应该支持和配合大数据“扫黄”的工作，同时也要提高自己的法律意识和道德素质，不要触碰“扫黄”的雷区，不要给自己带来麻烦或者危险。让我们一起为创建一个文明、健康、和谐的网络环境而努力吧！