AIPC 的诞生并非偶然，而是在人工智能技术快速发展的大背景下应运而生。随着通用人工智能的崛起，大语言模型如 ChatGPT、文生视频大模型 Sora 等惊艳登场，推动了人工智能技术的变革迭代。2023 年被称为通用人工智能元年，而人工智能大模型要在硬件终端有所体现，手机和电脑无疑是最接近消费者的选择。智能手机早早拥抱了这一机遇，个人电脑自然也不能落后。

近年来，芯片、操作系统、电脑厂商等产业链上下游合力，推动 AIPC 从概念走向现实。英伟达、英特尔、AMD 等芯片巨头纷纷发布适配 AIPC 的芯片，苹果不仅发布了 “执行基于人工智能任务的完美芯片 M4”，还推出了相关硬件产品。操作系统龙头企业微软也下场参与，多年居全球个人电脑出货量第一位的联想更是发布了多款 AIPC 产品。

各大厂商纷纷推出 AIPC 相关产品，使得 AIPC 在市场上逐渐兴起。联想、华硕、华为、荣耀、三星、雷神等几乎所有的主流 PC 厂商都推出了 AIPC 产品。据行业研究机构 IDC 给出的定义，只要处理器中含有 NPU 就属于 AIPC。与传统 PC 相比，AIPC 能够完成更多的运算，在更多场景辅助用户的工作、生活、学习、创意等。

例如，2024 年第二季度，AI PC 的出货量达到了 880 万台，占本季度 PC 总出货量的 14%。根据 Canalys 的预测，2024 年 AI PC 的出货量将达到 4400 万台，2025 年更有望突破 1 亿台，达到 1.03 亿台。这一趋势显示出 AIPC 市场正在逐步成熟，用户对 AI 功能的需求正从高端市场逐步向中端市场扩展。

AIPC 相比普通电脑，能够更定制化、高效、安全地实现 AI 功能。对于普通用户而言，AIPC 可以提供个性化的 AI 服务，如个人工作助理能时刻分析使用者习惯，针对性提升工作学习效率。例如，在使用办公软件时可自动用 AI 润色文字，开会时自动生成会议纪要，剪视频时自动 AI 抠图，即使在未联网状态下也能照常运行。而普通电脑则需依赖云端应用，在实现这些功能时可能会受到网络限制，且无法做到如此个性化的服务。

AIPC 拥有 CPU+GPU+NPU 本地混合计算架构等硬件支持，为高性能特性提供保障。普通电脑通常使用 CPU 进行通用计算，可能没有专门的 AI 加速器。AIPC 的这种硬件架构使其在运行 AI 工具如生成图片、视频等方面效率更高，还能运行一些对性能要求较高的专业 AI 软件。例如，当科研人员使用 AIPC 时，可通过语音直接提出要求，AIPC 内部运作将操作系统连入互联网后直接给出结果并语音反馈，极大提高了工作效率。

AIPC 能够进行个人 Agent 自然语言交互，与普通电脑操作指令式不同。普通电脑主要通过键盘、鼠标和触摸板等传统输入设备接受指令，而 AIPC 除了触控操作外，用户可以用语音、姿势等多模态交互进行沟通，提升了使用的便捷性和高效性。比如，用户只需通过自然语言向 AIPC 传达需求，个人 Agent 就会自动将需求拆分成不同任务，并调用相应插件完成任务。

AIPC 拥有开放的 AI 应用生态，有各种 AI 原生应用和赋能应用，可被智能体任务调度。相比之下，普通电脑的应用生态相对较为传统，主要以安装标准操作系统下的各类软件为主。AIPC 可以通过个人 Agent 直接调起各种创新应用，且以小程序形态呈现，用户体验更加轻量、快速。例如，用户在进行文档创作时，个人 Agent 可以根据用户的意图自动调用相应的插件，完成提纲创编、格式设计等任务。

AIPC 强调通过硬件级安全芯片保护个人数据加密 / 脱敏传输，安全性更高。普通电脑在数据传输和存储过程中，可能存在一定的安全风险，尤其是在连接互联网时，容易受到网络攻击导致数据泄露。而 AIPC 的部分运算过程发生在终端电脑上，降低了数据传输过程中的泄露风险。同时，AIPC 还能帮助用户更快地识别和响应安全威胁，如自动识别并防御网络攻击、智能识别恶意软件等。

在办公场景中，普通电脑主要依赖传统的办公软件，用户需要通过手动操作来完成各种任务，如文字输入、排版、数据处理等。而 AIPC 则能够通过人工智能功能实现更高效的办公体验。例如，在撰写文档时，AIPC 可以自动检查语法错误、提供同义词建议，甚至根据用户的需求自动生成内容。在处理表格数据时，AIPC 可以快速进行数据分析和可视化，帮助用户更直观地了解数据趋势。此外，AIPC 还可以在开会时自动记录会议内容并生成会议纪要，大大节省了用户的时间和精力。

在娱乐方面，普通电脑通常用于观看视频、玩游戏等。而 AIPC 则可以提供更加个性化的娱乐体验。例如，AIPC 可以根据用户的观看历史和喜好推荐电影、电视剧和音乐。在玩游戏时，AIPC 可以通过人工智能优化游戏画面和性能，提供更流畅的游戏体验。此外，AIPC 还可以与用户进行自然语言交互，让用户通过语音指令来控制游戏，增加游戏的趣味性和便捷性。

对于学习场景，普通电脑主要作为查找资料、阅读文献和做笔记的工具。AIPC 则可以为学习提供更多的帮助。例如，AIPC 可以自动翻译外文文献，帮助用户更好地理解学习内容。在学习语言时，AIPC 可以进行语音对话练习，纠正发音和语法错误。此外，AIPC 还可以根据用户的学习进度和能力制定个性化的学习计划，提高学习效率。

在创意设计领域，普通电脑需要用户具备专业的软件操作技能才能进行创作。而 AIPC 则可以通过人工智能辅助设计，降低创作门槛。例如，在图形设计中，AIPC 可以根据用户的描述自动生成设计草图，用户可以在此基础上进行进一步的修改和完善。在视频编辑方面，AIPC 可以自动识别视频中的人物和场景，进行智能剪辑和特效添加。此外，AIPC 还可以为设计师提供创意灵感，帮助他们更好地完成作品。